Responsibilities
- Mitarbeit in spannenden und komplexen, globalen Reportingprojekten mit Power BI und Data Mesh
- Mitwirkung bei der Durchführung von Abnahmen und Checks zur Qualitätssicherung in unseren Projekten
- Erstellen von Statusberichten und Präsentationen für das Projektteam und das Management
- Eigenverantwortliche Übernahme von Tätigkeiten im vielseitigen Tagesgeschäft unseres Teams in den Bereichen Data Analytics, Reporting, IT und Forecasting. EInige Beispiele:
- Gestalte moderne Power BI-Lösungen aktiv mit – von der Konzeption bis zur Weiterentwicklung interaktiver Dashboards
- Übernimm Verantwortung in der Schnittstelle zwischen Märkten und Reporting– analysiere Anfragen , koordiniere Abstimmungen und unterstütze bei der Entwicklung praxisnaher Lösungen
- Daten mit Aussagekraft: Analysiere Business-Daten, leite daraus konkrete Maßnahmen ab und bereite sie visuell auf
- Arbeite eng mit unseren Product Ownern zusammen – unterstütze bei der Erstellung von Anforderungen, begleite Tests und bringe deine Ideen in die Konzeption neuer Features ein
- Selbstständige Weiterentwicklung bestehender Reports für ein noch transparenteres Reporting der Ergebnisse
- Eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem dynamischen Umfeld und Gestaltungsmöglichkeiten
- Die Möglichkeit, eigenverantwortlich an Projekten mitzuwirken und Deine Ideen einzubringen
- Eine offene und unterstützende Arbeitsumgebung
- Unterstützung und aktive Mitarbeit in cross-funktionalen Projektteams
- Eine attraktive Vergütung und flexible Arbeitszeiten
- Die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
- Einblicke in die Arbeitswelt eines führenden Unternehmens der Nutzfahrzeugbranche
- Teilnahme und Mitwirkung an spannenden Austausch- und Netzwerkeformaten des standortübergreifenden Students @ Daimler Truck Netzwerkes
Qualifications
- Laufendes Studium im Bereich Data Analytics, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder in einem verwandten Fachgebiet
- Erste Erfahrungen mit Datenanalyse-Tools (z.B. Power BI, SQL, Python) sind von Vorteil
- Interesse an neuen Technologien (AI, ML, Data-Mesh, GenAI etc.) sowie am Umgang mit Zahlen und ihrer betriebswirtschaftlichen Aussagekraft
- Hohes Engagement sowie gute analytische Fähigkeiten und eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
- Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Zusätzliche Informationen:
Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht.
Bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse, Nachweis über die Regelstudienzeit und bei einem Pflicht- oder Kombinationspraktikum einen Pflichtpraktikumsnachweis (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei.
Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier https://www.daimlertruck.com/karriere/studierende-absolventen
Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.
Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen.
Bei Fragen kannst Du Dich unter sbv-zentrale-truck@daimlertruck.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.
Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail: hr-service@hr.daimlertruck.com
Werkstudententätigkeit im Data analytics & Reporting Umfeld Service24H ab August 2026 Arbeitgeber: Daimler Truck
Die Daimler Truck AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein attraktives Vergütungspaket und betriebliche Altersversorgung bietet, sondern auch individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten durch die eigene Learning Academy. In einem dynamischen und inklusiven Arbeitsumfeld in Hamburg fördern wir Vielfalt und Chancengleichheit, sodass jeder Mitarbeiter die Möglichkeit hat, seine Stärken einzubringen und gemeinsam mit uns den Fortschritt im Transportwesen voranzutreiben.