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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite an spannenden Computer Vision Projekten.
- Arbeitgeber: Mercedes-Benz Group AG, führend in Technologie und Innovation.
- Mitarbeitervorteile: Praktische Erfahrung, Networking-Möglichkeiten und Einblicke in die Automobilindustrie.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Automobilindustrie mit modernster KI-Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in Python und KI-Frameworks.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten ab Mai 2026.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Wir entwickeln technologische Innovationen, digitale Produkte und zukunftsweisende künstliche Intelligenzlösungen exklusiv für Mercedes-Benz. Wir setzen neue Standards im Bereich der Automobilproduktion sowie der Digitalisierung der Qualitätskontrolle.
Advanced Analytics & AI sind für uns keine Schlagworte, sondern unsere Leidenschaft, die wir in unseren Projekten ausleben dürfen. Wir entwickeln Machine Learning-Modelle, implementieren die neuesten KI-Technologien und sind die Architekten der Qualitätsgate-Plattform für unsere gesamte Geschäftseinheit. Mit unseren digitalen Projekten schaffen wir echten Mehrwert in der datengestützten Entscheidungsfindung und erleichtern nicht nur die Arbeit unserer Kollegen, sondern realisieren auch signifikantes Potenzial für unser Unternehmen.
Sie werden verantwortlich sein für die Entwicklung und Implementierung von Few-Shot- und Zero-Shot-Deep-Learning-Techniken für mehrere Computer Vision-Aufgaben, um Innovationen innerhalb unseres Unternehmens mit künstlicher Intelligenz voranzutreiben und diese in bestehende Systeme und Prozesse zu integrieren.
Für diese Rolle sollten Sie ein starkes Verständnis der Grundlagen und Prinzipien der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens mitbringen. Darüber hinaus sollten Sie Erfahrung mit Programmiersprachen und Frameworks wie Python und PyTorch haben.
Als Praktikant im Bereich Deep Machine Learning und Computer Vision können Sie folgende spannende Aufgaben erwarten:
- Zusammenarbeit an Qualitätsinspektionsalgorithmen in herausfordernden Anwendungen für Fabrikumgebungen
- Untersuchung des Potenzials von Foundation-Modellen für industrielle Qualitätsinspektion
- Untersuchung von XAI-Algorithmen für Vision Language-Modelle
- Bewertung von semi- und unüberwachtem Lernen in hochgenauen Computer Vision-Anwendungen
- Nutzung unseres synthetischen Datensatzrahmens für vollständig synthetisches Training von Computer Vision-Anwendungen
- Bewertung der Auswirkungen von Datensatzmerkmalen auf das Lernen mehrerer KI-Modelle
Die Tätigkeit kann ab Mai 2026 beginnen.
Idealerweise sollten Sie Folgendes mitbringen:
- Abschluss in Informatik, Softwareentwicklung oder anderen relevanten Bereichen, idealerweise mit Schwerpunkt auf künstlicher Intelligenz
- Erfahrung in der Programmiersprache Python und Jupyter Notebook
- Kenntnisse und Erfahrungen in der Ausbildung und Entwicklung von KI-Projekten mit PyTorch oder TensorFlow
- Kenntnisse oder Erfahrungen in Techniken und Anwendungen der Computer Vision
- Praktische Einstellung zur Prototypenerstellung von Hardware-Demonstratoren für Proof-of-Concept-Modelle
- Begeisterung für die neuesten Entwicklungen im Bereich des Deep Learning – Erfahrung mit Foundation-Modellen ist von Vorteil
- Fließend in Deutsch und Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich, ist von Vorteil
Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung, einschließlich Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktuellem Immatrikulationsbescheinigung, Nachweis über das Pflichtpraktikum, falls zutreffend, und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte denken Sie daran, Ihre Dokumente im Online-Formular als "relevant für diese Bewerbung" zu kennzeichnen und die maximale Dateigröße von 5 MB zu beachten.
Schwerbehinderte Bewerber und Bewerber mit gleichgestelltem Status sind willkommen! Der Vertreter für schwerbehinderte Mitarbeiter wird Sie gerne im Bewerbungsprozess unterstützen. HR Services helfen Ihnen gerne bei Fragen zum Bewerbungsprozess. Sie erreichen uns per E-Mail oder telefonisch unter 0711/ (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).
Internship in the field of machine learning and computer vision Arbeitgeber: Daimler Trucks North America LLC
Kontaktperson:
Daimler Trucks North America LLC HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Internship in the field of machine learning and computer vision
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um deine Fähigkeiten zu verbessern!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für KI und maschinelles Lernen! Teile deine Projekte oder Erfahrungen in deinem Lebenslauf oder während des Gesprächs. Lass uns gemeinsam an deiner Präsentation arbeiten!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Internship in the field of machine learning and computer vision
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für das Praktikum im Bereich Machine Learning und Computer Vision interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Fähigkeiten!: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, PyTorch und anderen relevanten Technologien klar hervorhebst. Wir suchen nach Talenten, die sich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich KI auskennen – also lass uns wissen, was du drauf hast!
Dokumente gut organisieren!: Achte darauf, dass alle erforderlichen Dokumente wie Lebenslauf, Anschreiben und Nachweise gut strukturiert und als "relevant für diese Bewerbung" gekennzeichnet sind. Das macht es uns leichter, deine Bewerbung zu prüfen!
Bewirb dich über unsere Website!: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere offizielle Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alles richtig erhalten und du die besten Chancen auf ein Interview hast. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Daimler Trucks North America LLC vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen
Mach dich mit den Grundlagen der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens vertraut. Sei bereit, über deine Kenntnisse in Python und PyTorch zu sprechen und wie du diese in Projekten angewendet hast.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite konkrete Beispiele vor, in denen du an Projekten im Bereich Computer Vision oder KI gearbeitet hast. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert und innovative Lösungen entwickelt hast.
✨Fragen stellen
Zeige dein Interesse, indem du Fragen zu den aktuellen Projekten und Technologien des Unternehmens stellst. Das zeigt, dass du dich mit der Firma auseinandergesetzt hast und wirklich an der Position interessiert bist.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten wichtig. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, wie du in einem Team gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.