Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datenbasierte Produkte und Prozesse für die Mobilität von morgen.
- Unternehmen: Mercedes-Benz, ein innovatives Unternehmen im Bereich Datenwissenschaft.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältiges Team mit hervorragenden Karrierechancen und Unterstützung für Menschen mit Behinderungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation und mache einen echten Unterschied in der Automobilindustrie.
- Qualifikationen: Abschluss in Statistik, Mathematik oder Informatik; Erfahrung mit Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 85000 € pro Jahr.
Die Mobilität von morgen ist kein Zufall, sondern basiert auf datengestützten Entscheidungen. Möchten Sie den Wandel mit uns gestalten? Als Data Scientist entwickeln Sie datenbasierte Produkte und Prozesse in unseren Datenteams, unterstützen die Entwicklung einer datengestützten Organisation und tragen zur digitalen Transformation bei.
Zu den Aufgaben gehören:
- Manipulation und Analyse komplexer, hochvolumiger und hochdimensionaler Daten, um Erkenntnisse durch geeignete Datenanalysetechniken, Algorithmen und Programmiersprachen in enger Zusammenarbeit mit Fachexperten zu gewinnen.
- Anwendung statistischer Methoden (insbesondere Machine Learning), um komplexe Muster in Daten zu identifizieren und Vorhersagen abzuleiten.
- Erstellung von Machine Learning-Modellen und Anwendung geeigneter Metriken zur Messung und Überwachung der Modelle.
- Formulierung von Anforderungen für eine notwendige Datenbank zur Operationalisierung von Machine Learning-Diensten und -Systemen.
- Ermöglichung effizienterer oder effektiverer (Geschäfts-)Entscheidungen basierend auf Vorhersagen durch (teilweise) automatisierte Prozesse oder qualitative Optimierung.
Wir streben an, ein Team mit einem vielfältigen Kompetenzspektrum aufzubauen. Das Wichtigste ist, dass Sie ein Teamplayer sind, leidenschaftlich an Data Science interessiert sind und uns in unserer Mission unterstützen möchten, Mercedes-Benz zu einem datengestützten Unternehmen zu machen. Wenn Sie Freude daran haben, als Teil eines Teams Wert für das Unternehmen zu schaffen und Ihre analytischen, problemlösenden und Datenfähigkeiten einzubringen, um Mercedes-Benz zu transformieren, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung und darauf, Sie bald im Team willkommen zu heißen.
Qualifikationen:
- Ein Bachelor- oder Masterabschluss in Statistik, Mathematik, (Wirtschafts-) Informatik oder einem verwandten Studienfeld oder eine vergleichbare Qualifikation (z.B. Ausbildung in Informatik).
- Sehr gute Kenntnisse in der Auswahl, Anwendung und Optimierung von Machine Learning-Methoden zur Generierung datengestützter Vorhersagen und Entscheidungen.
- Erfahrung in der Nutzung von einem oder mehreren Machine Learning- und Deep Learning-Frameworks, z.B. scikit-learn, xgboost, Keras und TensorFlow.
- Sehr gute Kenntnisse in der Anwendung geeigneter Metriken zur Messung und Überwachung der Qualität und Leistung trainierter Machine Learning-Modelle sowie sicher im Umgang mit Tools zur Verwaltung des Machine Learning-Lebenszyklus, z.B. MLflow, Azure Machine Learning oder Amazon SageMaker.
- Starke Kenntnisse in einer oder mehreren Programmiersprachen im Bereich Data Science (z.B. Python, R, C++, SQL).
- Erfahrung mit Versionsverwaltungstools wie Github Actions, Jenkins oder Azure DevOps ist von Vorteil.
- Erfahrung mit Cloud-Computing-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP ist von Vorteil.
Zusätzliche Informationen:
Dies ist eine unbefristete/befristete Stelle. Schwerbehinderte Bewerber und Bewerber mit gleichgestelltem Status sind willkommen! Die Vertretung für schwerbehinderte Mitarbeiter (sbv-zentrale@mercedes-benz.com) unterstützt Sie gerne im Bewerbungsprozess.
Senior Data Scientist Vehicle Ordering Process (intelligent Built to Match) (d/m/f/x) Arbeitgeber: Daimler Trucks North America LLC
Mercedes-Benz ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der Teamarbeit und Innovation gefördert werden. Als Senior Data Scientist im Bereich Fahrzeugbestellprozess haben Sie die Möglichkeit, an der digitalen Transformation eines der führenden Automobilhersteller der Welt mitzuwirken und Ihre Fähigkeiten in einem agilen Team weiterzuentwickeln. Zudem profitieren Sie von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer Unternehmenskultur, die Vielfalt schätzt und individuelle Stärken fördert.
Kontaktdaten:
Daimler Trucks North America LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist Vehicle Ordering Process (intelligent Built to Match) (d/m/f/x) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Daimler Trucks North America LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist Vehicle Ordering Process (intelligent Built to Match) (d/m/f/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist Vehicle Ordering Process (intelligent Built to Match) (d/m/f/x) bei Daimler Trucks North America LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Daimler Trucks North America LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Daimler Trucks North America LLC entscheidend sein!
