Principal AI Architect

Standort: San Francisco (US) oder Berlin (GER)

Typ: Festanstellung (Vollzeit)

Startdatum: So bald wie möglich / nach Vereinbarung

ÜBER DAINA

DAiNA ist ein Unternehmen für präzisionsonkologische Lösungen, das sich auf die Ermöglichung personalisierter Krebsbehandlungen für individuelle Patienten konzentriert. Wir kombinieren umfassende molekulare Tumordaten, einschließlich Genomik, Transkriptomik (Bulk-, Einzelzell- und räumlich), Proteomik und Epigenetik, mit KI-gesteuerten Analysen. Unsere Plattform verbindet multi-omische Profilierung mit funktionalen ex-vivo-Tumormodellen und personalisiertem Liquid-Biopsy-Monitoring und schafft einen kontinuierlichen Workflow von der Biopsie und Behandlungsauswahl bis hin zur Therapieüberwachung und -anpassung. Wir betreiben auch GMP-Herstellung, um individualisierte N=1-Therapeutika zu produzieren. Kurz gesagt, wir helfen Ärzten, informiertere, personalisierte Behandlungsentscheidungen auf der Grundlage hochdimensionaler molekularer Tumordaten zu treffen.

DIE ROLLE

Als Principal AI Architect werden Sie die Referenzarchitektur für DAiNA’s angewandte KI- und GenAI-Plattform definieren. Sie setzen die technische Richtung für Retrieval, Modellbereitstellung, Feinabstimmung, Bewertung, Sicherheit und Modellgovernance. Sie übersetzen Fortschritte in offenen Gewichtmodellen, RAG und sicherer KI-Bereitstellung in praktische Architekturentscheidungen für DAiNA’s Ingenieurteams. Die Rolle überbrückt KI-Forschung und operative Implementierung mit einem starken Fokus auf Datenresidenz, Datenschutz, Compliance und sensible biomedizinische Anwendungsfälle.

WAS SIE TUN WERDEN

• Besitzen Sie die Referenzarchitektur für DAiNA’s AI/GenAI-Stack in den Bereichen Retrieval, Bereitstellung, Feinabstimmung, Bewertung und Governance.
• Definieren Sie Standards für RAG, Einbettungen, Vektorsuche, Re-Ranking, Verankerung, Zitathandhabung und Bewertung.
• Übersetzen Sie neue Veröffentlichungen von offenen Gewichtmodellen und GenAI-Tools in eine priorisierte Implementierungs-Roadmap.
• Setzen Sie Standards für sichere Bereitstellung, Reproduzierbarkeit, Beobachtbarkeit, Modellversionierung und Auditierbarkeit.
• Leiten Sie Entscheidungen zu Retrieval vs. Feinabstimmung vs. Prompt Engineering vs. selbstgehosteter Inferenz.
• Entwerfen Sie Architekturen, die Anforderungen an Datenresidenz, Datenschutz und Compliance respektieren.
• Arbeiten Sie mit AI/ML-, Ingenieur-, Bioinformatik-, Daten- und klinischen Teams zusammen, um echte DAiNA-Workflows zu unterstützen.
• Überprüfen und leiten Sie Implementierungsarbeiten interner Teams oder externer Spezialisten.

WAS SIE MITBRINGEN

• Senior-/Principal-Level-Erfahrung in der Architektur von KI-, ML- oder LLM-Systemen in der Produktion.
• Tiefes Verständnis von RAG, Einbettungen, Vektordatenbanken, Modellbereitstellung, Feinabstimmung und Bewertung.
• Erfahrung mit offenen Gewichtmodellen und selbstgehosteten oder kontrollierten Inferenzumgebungen.
• Starkes Systemdenken und die Fähigkeit, skalierbare, sichere und wartbare Architekturen zu entwerfen.
• Erfahrung in der Festlegung technischer Standards und der Anleitung von Ingenieurteams.
• Gesunder Menschenverstand in Bezug auf Datenschutz, Sicherheit, Compliance und Modellgovernance.
• Fähigkeit, schnelllebige KI-Forschung in pragmatische Produkt- und Plattformentscheidungen zu übersetzen.
• Exzellente Kommunikation mit technischen, wissenschaftlichen und Management-Stakeholdern.

WÜNSCHENSWERT

• Erfahrung im Gesundheitswesen, Biotechnologie, Pharma, Diagnostik oder einem anderen regulierten Umfeld.
• Erfahrung in der Gestaltung von Systemen für Datenresidenz, Datensouveränität oder sensible Datenbeschränkungen.
• Frühere Mitarbeiter-/Principal-Level-Verantwortung für eine KI-Plattform oder GenAI-Infrastruktur.
• Vertrautheit mit biomedizinischen Daten, Omics-Daten, klinischen Berichten, Behandlungsrichtlinien oder realen Beweisen.
• Erfahrung mit LLM-Bewertungsrahmen, Halluzinationskontrolle, Verankerung, Audit-Trails und menschlicher Überprüfung im Loop.
• Vertrautheit mit digitalen Zwillingsansätzen, computergestützter Onkologie oder personalisierter Medizin.

WARUM DAINA

• Arbeitgeberbeiträge zur privaten Krankenversicherung oder ergänzenden Gesundheitsversorgung sowie zur Altersvorsorge.
• Hybrides Modell mit ~60% der Arbeitszeit vor Ort und dem Rest remote, abhängig von Team- und Geschäftsbedürfnissen.
• Leistungsabhängige Bonusmöglichkeiten, abhängig von Unternehmens- und individueller Leistung.
• Ein persönliches Entwicklungsbudget für Konferenzen, Kurse, Zertifizierungen und Schulungen.
• Die Möglichkeit, direkt an echten Patientenfällen zu arbeiten und eine erstklassige Präzisionsonkologie-Plattform mitzugestalten.
• Ein proaktives, kollaboratives Team mit schnellen Entscheidungsprozessen und starkem Verantwortungsbewusstsein für Ihr Fachgebiet.

DAiNA ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir begrüßen Bewerber aus allen Hintergründen und bewerten jeden Kandidaten nach Verdienst, unabhängig von Alter, Geschlecht, Ethnie, Religion, Behinderung, sexueller Orientierung oder Herkunft. Wenn Sie Anpassungen im Prozess benötigen, lassen Sie es uns in Ihrer Bewerbung wissen.