BI, Data & AI Engineer

BI, Data & AI Engineer

Vollzeit 4500 - 5500 € / Monat (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Bouw aan innovatieve datalandschappen en ontwikkel krachtige dashboards.
  • Arbeitgeber: Daiwa House Modular Europe, marktleider in modulaire bouw met focus op duurzaamheid.
  • Mitarbeitervorteile: Competitief salaris, 25 vakantiedagen, reiskostenvergoeding en ontwikkelingsmogelijkheden.
  • Andere Informationen: Uitdagende rol met ruimte voor eigen initiatief en groei.
  • Warum dieser Job: Maak impact met data en AI in een snelgroeiende organisatie.
  • Gewünschte Qualifikationen: HBO/WO in IT of Data Science, ervaring met Power BI en Azure.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 4500 - 5500 € pro Monat.

Wil jij bouwen aan de datafundamenten van een innovatieve en snelgroeiende organisatie? Bij Daiwa House Modular Europe geloven we dat data de sleutel is tot slimme, duurzame en schaalbare oplossingen in de bouw. Daarom zoeken wij een gedreven BI, Data & AI Engineer die onze data-omgeving naar een hoger niveau kan tillen.

Als BI, Data & AI Engineer ben jij de spil in ons datalandschap. Je ontwerpt, ontwikkelt en beheert ons Data Lake, bouwt krachtige dashboards en zorgt ervoor dat data betrouwbaar, veilig en toegankelijk is voor de hele organisatie. De nadruk ligt op het regievoeren over het Azure Data Platform, het ontwikkelen en beheren van BI-dashboards en het uitvoeren van analyses ter ondersteuning van management en afdelingshoofden. Daarnaast heb je een belangrijke rol in het verder brengen van de organisatie in het gebruik van nieuwe data- en AI-mogelijkheden.

Wat ga jij doen?

  • Inhoudelijke regie voeren over het Azure Data Platform
  • Borgen en doorontwikkelen van datagovernance, datakwaliteit en definities
  • Prioriteiten stellen in platform- en datavraagstukken
  • Afstemmen met interne stakeholders en, waar nodig, externe leveranciers
  • Vastleggen en onderhouden van documentatie (architectuur, datalijnen, KPI-definities)
  • Onderhouden van datamodellen en datasets
  • Ontwikkelen, beheren en optimaliseren van Power BI dashboards voor managementinformatie, KPI en stuurinformatie, operationele rapportages
  • Vertalen van businessvragen naar concrete inzichten
  • Iteratief verbeteren van rapportages op basis van gebruik en feedback
  • Inrichten en beheren van workspaces, toegangsrechten en standaarden
  • Uitvoeren van analyses op dashboards met behulp van Copilot
  • Toetsen van hypotheses en duiden van oorzaken en trends
  • Opstellen van aanbevelingen, inclusief scenario en what-if-analyses
  • Ondersteunen van Business Control bij periodieke performance reviews en signaleren van afwijkingen
  • Identificeren en uitrollen van AI-toepassingen binnen DHME
  • Selecteren van use cases en opzetten van pilots
  • Begeleiden van organisatiebrede adoptie van Copilot
  • Meewegen van governance, privacy en risico’s bij AI-toepassingen

Dit breng je mee:

  • HBO/WO opleiding in IT, Data Science of vergelijkbaar
  • 3-5 jaar ervaring met Power BI (datamodellering, DAX, Power Query en Power BI Service)
  • Aantoonbare ervaring met het bouwen van managementdashboards en stuurinformatie
  • Sterke basis in SQL en datamodellering (bijv. ster-/sneeuwvlokmodellen)
  • Ervaring met ETL/ELT processen en datatransformaties
  • Ervaring met het beheren en doorontwikkelen van een Azure Data Platform of vergelijkbaar dataplatform
  • Kennis van dataveiligheid en privacy (rolgebaseerde toegang, AVG, classificatie)
  • Ervaring met Azure en/of Microsoft Fabric is een sterke pré

Persoonlijke vaardigheden:

  • Brede ketenblik en overzicht over end to end dataprocessen
  • Sterk in stakeholdermanagement en afstemming met business en externe leveranciers
  • Eigenaarschap en initiatief: je signaleert kansen en pakt verbeteringen proactief en zelfstandig op
  • Goede communicatieve vaardigheden en datastorytelling
  • In staat om requirements te vertalen naar concrete dataproducten
  • Gericht op adoptie en verandering binnen de organisatie

Wij bieden jou:

  • Een uitdagende functie met ruimte voor eigen initiatief en ontwikkeling
  • Afhankelijk van jouw ervaringsniveau een salaris tussen de €4500 en €5500
  • 25 vakantiedagen + 6 ADV
  • Reiskostenvergoeding: 0,23 cent per km
  • Een prettige werkomgeving naast de productielocatie
  • Mogelijkheden tot ontwikkeling door middel van opleiding en coaching

Ben je enthousiast over de functie? Dan leren we jou graag kennen. Solliciteer direct via onderstaande link en we zullen binnen 5 werkdagen contact met je opnemen. Heb je nog vragen of wil je meer informatie over de functie? Neem dan contact op met onze corporate recruiter Eva: 0644630073.

BI, Data & AI Engineer Arbeitgeber: Daiwa House Modular Europe Group BV

Daiwa House Modular Europe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem innovativen und schnell wachsenden Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, flexiblen Arbeitsbedingungen und einer positiven Unternehmenskultur fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche Weiterbildung, sondern auch die Integration von neuen Technologien wie KI. Die Lage neben der Produktionsstätte ermöglicht es den Mitarbeitern, direkt zu sehen, wie ihre Arbeit zur Lösung der Wohnungsnot beiträgt und gleichzeitig die CO2-Emissionen reduziert.
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Kontaktperson:

Daiwa House Modular Europe Group BV HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: BI, Data & AI Engineer

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über die Stelle. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Positionen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über das Unternehmen und die Branche. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Rolle des BI, Data & AI Engineers passen und sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Daten! Während des Gesprächs kannst du deine Begeisterung für Datenanalysen und innovative Lösungen zum Ausdruck bringen. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch motiviert bist, einen echten Unterschied zu machen.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem kannst du sicher sein, dass du alle Informationen über die Stelle und das Unternehmen erhältst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: BI, Data & AI Engineer

Azure Data Platform
Power BI
DAX
Power Query
SQL
Datamodellering
ETL/ELT Prozesse
Dataveiligheid
Privacy (AVG)
Stakeholdermanagement
Data-analyse
Data Governance
Data Storytelling
Initiatief en Eigenaarschap
Analytische Vaardigheden

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Authentizität kommt immer gut an!

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass sie am besten von jemand anderem gegenlesen!

Verknüpfe deine Erfahrungen mit der Stelle!: Erzähle uns, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu der Rolle als BI, Data & AI Engineer passen. Mach deutlich, warum du die perfekte Wahl für uns bist!

Bewirb dich über unsere Website!: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir dich zeitnah kontaktieren können!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Daiwa House Modular Europe Group BV vorbereitest

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als BI, Data & AI Engineer vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in die Aufgaben passen, die in der Stellenbeschreibung genannt werden.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu teilen, um zu zeigen, wie du datengestützte Entscheidungen getroffen hast und welche Tools du verwendet hast, insbesondere im Zusammenhang mit Power BI und Azure.

Stelle Fragen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und der Organisation. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Herausforderungen im Datenmanagement oder wie das Team die Einführung neuer Technologien plant.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Da die Rolle auch Stakeholder-Management umfasst, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur klaren Kommunikation unter Beweis stellst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, damit auch nicht-technische Kollegen sie nachvollziehen können.

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