Einsatzort: Hamburg
Bereich: Informationstechnologie
Einstiegssart: Direkteinstieg Fachpositionen
Vielfältig im Können. Menschlich nah. Relevant für die Gesellschaft.
Bei der DAK-Gesundheit, einer der größten Krankenkassen Deutschlands, verbinden wir gesellschaftliche Verantwortung mit einem Arbeitsumfeld, in dem Menschen zählen. Wir bieten Sicherheit, faire Rahmenbedingungen und vielfältige Möglichkeiten zur beruflichen Entwicklung – und leisten gemeinsam einen Beitrag für ein zukunftsfähiges Gesundheitswesen.
Wir als Arbeitgeberin stehen für Vielfalt, Diversität, Respekt und ein starkes Miteinander. Willkommen sind bei uns alle Menschen, die diese Werte teilen und leben.
Als Senior Data Scientist im KI-Team der Unternehmenssteuerung entwickeln Sie datengetriebene Lösungen für Fragestellungen der Leistungssteuerung. Gemeinsam mit den Fachbereichen identifizieren Sie Ansatzpunkte für bessere Steuerungsentscheidungen, effizientere Prozesse und wirtschaftlichen Nutzen. Der Dienstsitz der Position ist Hamburg.
Ihre Aufgaben
- Identifikation und Entwicklung konkreter Data-Science- und ML-Use-Cases mit messbarem fachlichem und wirtschaftlichem Nutzen gemeinsam mit den Fachbereichen
- Strukturierung operativer Fragestellungen und Übersetzung in geeignete Zielgrößen, Prognoseaufgaben und Entscheidungslogiken
- Analyse komplexer Datenbestände sowie Entwicklung, Test und Optimierung statistischer Modelle und Machine-Learning-Verfahren
- Entwicklung datengetriebener Lösungen zur Bewertung und Priorisierung von Fällen, insbesondere im Claims Management
- Bewertung von Ansätzen hinsichtlich Modellgüte, Unsicherheit, Robustheit, Umsetzbarkeit und erwartetem wirtschaftlichem Nutzen
- Überführung geeigneter Prototypen in produktive Services in Zusammenarbeit mit Engineering- und DevOps-Teams
- Fachliche Begleitung produktiver ML-Lösungen im Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung auf Basis ihrer tatsächlichen Wirkung
- Verständliche Aufbereitung von Ergebnissen und adressatengerechte Vermittlung komplexer analytischer Zusammenhänge an fachliche und technische Beteiligte
- Abgeschlossenes Hochschulstudium in Mathematik, Statistik, Informatik, Data Science, Ökonometrie oder einer vergleichbaren quantitativen Fachrichtung
- Mindestens fünf Jahre praktische Erfahrung in angewandtem Machine Learning, statistischer Modellierung oder datengetriebener Entscheidungsunterstützung
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen oder Produktmanagement sowie in der Übersetzung fachlicher und wirtschaftlicher Fragestellungen in ML-Zielgrößen und Evaluationskonzepte
- Sehr gutes Verständnis von Modellbewertung, Unsicherheit, Robustheit und Wirkungsabschätzung
- Sicherer Umgang mit Python, gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit produktiven ML-Anwendungen und der Zusammenarbeit mit Engineering-, Data-Engineering- oder DevOps-Teams
- Vertrautheit mit API-basierten Services und containerisierten Deployment-Umgebungen, beispielsweise FastAPI, Kubernetes oder vergleichbaren Technologien
- Deutschkenntnisse mindestens auf Niveau C1
- Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Verantwortungsbereitschaft für eigene Themen
- Idealerweise Erfahrung im Gesundheitswesen, insbesondere im GKV-Umfeld, im Claims Management, im Dentalbereich oder mit gesundheitsökonomischen Fragestellungen
Dennis Greiner
Personalreferent
dennis.greiner@dak.de
Benefits
Attraktive Bezahlung, betriebliche Altersversorgung und vieleSozialleistungen
Home-Office- und Teilzeitmöglichkeiten
Zuschuss zum Deutschland-Ticket
38,5-Stunden-Woche inklusive Gleitzeit
30 Urlaubstage jedes Jahr
Umfangreiches Weiterbildungsangebot
Mitarbeiterangebote und weitere Corporate Benefits
#J-18808-Ljbffr
Senior Data Scientist (m/w/d) in Hamburg Arbeitgeber: DAK
Die DAK-Gesundheit in Hamburg bietet als einer der größten Dienstleister im Gesundheitswesen nicht nur eine attraktive Bezahlung und umfassende Sozialleistungen, sondern auch ein modernes Arbeitsumfeld mit fortschrittlichen Technologien im Bereich Digitaldruck. Unsere offene und teamorientierte Unternehmenskultur fördert die persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitszeitmodelle, einschließlich Home-Office und Teilzeit. Hier haben Sie die Chance, in einem dynamischen Team zu arbeiten und einen bedeutenden Beitrag zur Gesundheitsversorgung in Deutschland zu leisten.
