Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Lösungen im KI-Team für das Gesundheitswesen.
- Unternehmen: DAK-Gesundheit, eine der größten Krankenkassen Deutschlands mit einem starken Teamgeist.
- Vorteile: Attraktive Bezahlung, Home-Office, 30 Urlaubstage und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in einem respektvollen und inklusiven Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens mit innovativen Machine Learning-Lösungen.
- Qualifikationen: Mindestens fünf Jahre Erfahrung in Machine Learning und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Einsatzort: Hamburg
Bereich: Informationstechnologie
Einstiegssart: Direkteinstieg
Vielfältig im Können. Menschlich nah. Relevant für die Gesellschaft. Bei der DAK-Gesundheit, einer der größten Krankenkassen Deutschlands, verbinden wir gesellschaftliche Verantwortung mit einem Arbeitsumfeld, in dem Menschen zählen. Wir bieten Sicherheit, faire Rahmenbedingungen und vielfältige Möglichkeiten zur beruflichen Entwicklung – und leisten gemeinsam einen Beitrag für ein zukunftsfähiges Gesundheitswesen. Wir als Arbeitgeberin stehen für Vielfalt, Diversität, Respekt und ein starkes Miteinander. Willkommen sind bei uns alle Menschen, die diese Werte teilen und leben.
Als Senior Data Scientist im KI-Team der Unternehmenssteuerung entwickeln Sie datengetriebene Lösungen für Fragestellungen der Leistungssteuerung. Gemeinsam mit den Fachbereichen identifizieren Sie Ansatzpunkte für bessere Steuerungsentscheidungen, effizientere Prozesse und wirtschaftlichen Nutzen. Der Dienstsitz der Position ist Hamburg.
Ihre Aufgaben:
- Identifikation und Entwicklung konkreter Data-Science- und ML-Use-Cases mit messbarem fachlichem und wirtschaftlichem Nutzen gemeinsam mit den Fachbereichen
- Strukturierung operativer Fragestellungen und Übersetzung in geeignete Zielgrößen, Prognoseaufgaben und Entscheidungslogiken
- Analyse komplexer Datenbestände sowie Entwicklung, Test und Optimierung statistischer Modelle und Machine-Learning-Verfahren
- Entwicklung datengetriebener Lösungen zur Bewertung und Priorisierung von Fällen, insbesondere im Claims Management
- Bewertung von Ansätzen hinsichtlich Modellgüte, Unsicherheit, Robustheit, Umsetzbarkeit und erwartetem wirtschaftlichem Nutzen
- Überführung geeigneter Prototypen in produktive Services in Zusammenarbeit mit Engineering- und DevOps-Teams
- Fachliche Begleitung produktiver ML-Lösungen im Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung auf Basis ihrer tatsächlichen Wirkung
- Verständliche Aufbereitung von Ergebnissen und adressatengerechte Vermittlung komplexer analytischer Zusammenhänge an fachliche und technische Beteiligte
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium in Mathematik, Statistik, Informatik, Data Science, Ökonometrie oder einer vergleichbaren quantitativen Fachrichtung
- Mindestens fünf Jahre praktische Erfahrung in angewandtem Machine Learning, statistischer Modellierung oder datengetriebener Entscheidungsunterstützung
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen oder Produktmanagement sowie in der Übersetzung fachlicher und wirtschaftlicher Fragestellungen in ML-Zielgrößen und Evaluationskonzepte
- Sehr gutes Verständnis von Modellbewertung, Unsicherheit, Robustheit und Wirkungsabschätzung
- Sicherer Umgang mit Python, gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit produktiven ML-Anwendungen und der Zusammenarbeit mit Engineering-, Data-Engineering- oder DevOps-Teams
- Vertrautheit mit API-basierten Services und containerisierten Deployment-Umgebungen, beispielsweise FastAPI, Kubernetes oder vergleichbaren Technologien
- Deutschkenntnisse mindestens auf Niveau C1
- Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Verantwortungsbereitschaft für eigene Themen
- Idealerweise Erfahrung im Gesundheitswesen, insbesondere im GKV-Umfeld, im Claims Management, im Dentalbereich oder mit gesundheitsökonomischen Fragestellungen
Benefits:
- Attraktive Bezahlung, betriebliche Altersversorgung und viele Sozialleistungen
- Home-Office- und Teilzeitmöglichkeiten
- Zuschuss zum Deutschland-Ticket
- 38,5-Stunden-Woche inklusive Gleitzeit
- 30 Urlaubstage jedes Jahr
- Umfangreiches Weiterbildungsangebot
- Mitarbeiterangebote und weitere Corporate Benefits
Senior Data Scientist (m/w/d) - Applied Machine Learning in Hamburg Arbeitgeber: DAK
Die DAK-Gesundheit in Hamburg bietet als einer der größten Dienstleister im Gesundheitswesen nicht nur eine attraktive Bezahlung und umfassende Sozialleistungen, sondern auch ein modernes Arbeitsumfeld mit fortschrittlichen Technologien im Bereich Digitaldruck. Unsere offene und teamorientierte Unternehmenskultur fördert die persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitszeitmodelle, einschließlich Home-Office und Teilzeit. Hier haben Sie die Chance, in einem dynamischen Team zu arbeiten und einen bedeutenden Beitrag zur Gesundheitsversorgung in Deutschland zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist (m/w/d) - Applied Machine Learning in Hamburg erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei DAK
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei DAK für die Stelle als Senior Data Scientist (m/w/d) - Applied Machine Learning zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist (m/w/d) - Applied Machine Learning in Hamburg mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DAK vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach DAK könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für DAK zu schaffen.
