Dalma is a fast growing pet health insurer for dogs and cats in Europe.
We are building out our Insurance team and hiring a Machine Learning Lead to own the advanced modeling layer.
You will operate at the intersection of data, product and insurance, with direct impact on the growth and retention of our portfolio across France and Germany.
You will join the Insurance team and report directly to our Chief Insurance Officer (CIO).
The Insurance team is composed of:
- Our CIO (currently being recruited)
- A senior actuary
- A team of two data analysts
You will also work closely with:
- Our Product & Tech teams
- Our founders
Modeling & pricing strategy
- Design and deploy models that optimise our selling price from the actuarial pure premium, conversion and retention data
- Build price elasticity and tariff segmentation models
- Ensure the reliability and quality of data feeding into our pricing models
Expanding the ML scope
- Progressively extend your scope beyond pricing: churn prediction, claims operations prioritization, fraud detection
- Become the go-to technical reference for all predictive modeling at Dalma
- Own monitoring, retraining and long-term reliability of models in production
Cross-functional collaboration
- Work closely with our actuary on claims data and pure premium assumptions
- Translate the CIO’s strategic priorities into concrete model specifications
- Collaborate with Product & Tech for model integration into production
- Make complex quantitative topics accessible to non-technical audiences
Must haveExperience: At least three years in Machine Learning/ Data science — you have owned an ML model end-to-end, from exploration to production
Sector: Insurance preferred, but fintech, retail banking, e-commerce/marketplace, or telecom/SaaS B2C also relevant
Technical skills: Strong expertise in statistical modeling and ML (logistic regression, survival models, clustering, etc.) — Python proficient, R a plus; fluent SQL; comfortable with a BI tool
Business sense: Strong business appetite; able to translate a technical model into an actionable decision
Autonomy: Full ownership from exploration → model → production → monitoring
Communication: Strong communicator, able to make quantitative topics clear to non-technical stakeholders
Curiosity: Eager to grow your scope beyond pricing over time
Languages: Fluent English required; French or German a plus
Location: Local contract (Paris, Berlin), or fully remote work is possible (with regular trips to the Paris headquarters—about once a month)
Nice to haveInsurance literacy: good understanding of insurance KPIs (loss ratio, retention rate, LTV)Active use of AI tools (LLMs, Copilot) to accelerate modeling and coding
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Machine Learning Lead (F/H) in Berlin Arbeitgeber: Dalma
Dalma ist ein innovativer Arbeitgeber, der sich leidenschaftlich für die Gesundheit von Haustieren einsetzt und dabei eine dynamische Arbeitsumgebung in Berlin bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Teamarbeit ermöglicht Dalma seinen Mitarbeitern, ihre Ideen in einem schnell wachsenden Markt umzusetzen und echte Verantwortung zu übernehmen. Die Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während flexible Arbeitszeiten und ein engagiertes Team dazu beitragen, dass jeder Mitarbeiter sein volles Potenzial entfalten kann.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Lead (F/H) in Berlin erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Dalma anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Machine Learning Lead (F/H) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Dalma vorzubereiten!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Dalma klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dalma vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
