Wir sind Dampsoft: Innovativ, familiär, norddeutsch!
Unser BI-Team gestaltet moderne Datenlösungen für das Unternehmen. Wir entwickeln Datenplattformen weiter, schaffen verlässliche Grundlagen für Reporting und Analysen und unterstützen die Fachbereiche bei datengetriebenen Fragestellungen. Als wachsendes Team arbeiten wir lösungsgetrieben, eigenverantwortlich und mit viel Raum für eigene Ideen.
Werde ein Teil unseres Teams und starte deine Karriere bei Dampsoft!
Dein Aufgabenfeld
- Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines und ETL-/ELT-Prozessen
- Integration und Verarbeitung interner und externer Datenquellen
- Nutzung von KI-gestützten Entwicklungstools
- Sicherstellung des Betriebs der Datenplattform inklusive Monitoring und Fehleranalyse
- Umsetzung technischer Anforderungen und Tickets
- Analyse und Umsetzung fachlicher Anforderungen gemeinsam mit den Fachbereichen
- Optimierung bestehender Datenprozesse und Datenlogiken
- Durchführung von Deployments sowie Pflege technischer Dokumentationen
- Mitarbeit bei Tests, Releases sowie der Einhaltung von Daten-, Sicherheits- und Governance-Vorgaben
- Analyse und Lösung technischer Probleme im Datenplattformbetrieb
Das bringst du mit
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung in der Verarbeitung und Integration von Daten
- Gute Kenntnisse in Power BI und ein Verständnis für Datenmodellierung, Datenbanken und Schnittstellen
- Erfahrung mit Datenplattformen, Datenbank- oder Cloud-Umgebungen
- Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise bei technischen Fragestellungen
- Sicherer Umgang mit KI-gestützten Entwicklungstools und die Fähigkeit, Ergebnisse kritisch zu prüfen
- Teamfähigkeit, Eigenverantwortung, technisches Interesse und eine hohe Lernbereitschaft
Deine Vorteile
- Unbefristete Festeinstellung in Vollzeit
- Flexibles Arbeiten aus dem Homeoffice in Schleswig-Holstein, Hamburg und dem nördlichen Niedersachsen sowie an unserem Standort in Damp
- Arbeite bis zu 183 Tage im Jahr aus dem europäischen Ausland
- Eine moderne Unternehmenskultur, die von einer offenen Kommunikation und einer familiären Atmosphäre geprägt ist
- Eigenverantwortliches Arbeiten, Raum für kreative Entfaltung und persönliche sowie fachliche Weiterentwicklung
- Eine Willkommenskultur und kollegiale Einarbeitung
- Angebote über Corporate Benefits, Gesundheitsangebote, PKW-Leasing, Zuschüsse zur Kinderbetreuung, private Unfallversicherung, steuerfreie Zuschüsse über unsere Benefit-App (z.B. für Essen und Fitness) – und vieles mehr
Über uns
Dass wir mit Dampsoft der Pionier und Spezialist für Zahnarzt-Software geworden sind, liegt vor allem an unserem hervorragenden Team. Unsere großartigen Mitarbeiter haben dafür gesorgt, dass wir seit mehr als 40 Jahren erfolgreich sind. Werde ein Teil unseres Teams und starte deine Karriere bei Dampsoft! Als Arbeitgeber bieten wir dir einen sicheren Arbeitsplatz und viele Benefits.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (m/w/d) für unsere IT-Abteilung erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dampsoft zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) für unsere IT-Abteilung bei Dampsoft gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dampsoft vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dampsoft entscheidend sein!
