Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und transformiere Geschäftsprozesse unserer Kunden.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen an der Spitze der KI-Entwicklung.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, attraktives Gehalt und Zugang zu Microsoft AI-Programmen.
- Weitere Informationen: Kollaboratives Team mit Fokus auf Wissensaustausch und persönlicher Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und erziele direkten Einfluss auf spannende Projekte.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit Python/TypeScript.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 78000 € pro Jahr.
Über die Rolle
Als AI Engineer bei danad konzipierst und entwickelst du Enterprise-KI-Lösungen, die Geschäftsprozesse unserer Kunden nachhaltig transformieren. Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen führenden KI-Herstellern wie Anthropic und OpenAI, Cloud-Infrastruktur und realen Business-Anforderungen – von skalierbaren Conversational-AI-Plattformen über intelligente Dokumentenverarbeitung bis hin zu unternehmensweiten Automatisierungslösungen. Dabei setzt du auf produktionsreife Architekturen, sichere API-Integrationen und enge Abstimmung mit Stakeholdern auf Kundenseite. Du bist Teil eines kleinen, schlagkräftigen Teams, das schnell iteriert und direkt messbaren Impact liefert.
Deine Aufgaben
- Konzeption und Entwicklung von Enterprise-KI-Lösungen auf Basis von Azure OpenAI, Azure AI Services und Microsoft Copilot
- Design und Implementierung von skalierbaren API-Architekturen zur Integration von LLMs in bestehende Unternehmensanwendungen
- Aufbau von RAG-Systemen, KI-gestützten Chatbots und intelligenten Workflow-Automatisierungen für Unternehmenskunden
- Entwicklung von Datenpipelines zur Aufbereitung, Vektorisierung und Bereitstellung von Unternehmensdaten für KI-Modelle
- Enge Zusammenarbeit mit Kunden zur Analyse von Use Cases, Anforderungen und Machbarkeitsbewertungen
- Evaluierung und Einführung neuer KI-Technologien, Frameworks und Azure-Services
- Code Reviews, technische Dokumentation und Wissenstransfer im Team
Was wir suchen
- Studium in Informatik, Data Science, Software Engineering oder vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung in der Entwicklung mit Python und/oder TypeScript
- Fundierte Kenntnisse im Umgang mit KI-APIs führender Hersteller (Anthropic Claude, OpenAI, Azure OpenAI) und modernen Frameworks (LangChain, Semantic Kernel, Prompt Flow)
- Erfahrung im Design und der Umsetzung von REST-/GraphQL-APIs und Microservice-Architekturen
- Verständnis für Enterprise-Cloud-Architekturen auf Microsoft Azure (Azure Functions, Azure AI Search, Cosmos DB, API Management)
- Eigenständige, strukturierte Arbeitsweise mit hohem Qualitätsanspruch
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Was wir bieten
- Arbeit an der Spitze der Enterprise-KI-Entwicklung mit modernsten Azure-Technologien
- Flexibles Arbeiten – aus unserem Büro in Augsburg mit Möglichkeit auf Homeoffice
- Direkter Kundenkontakt und sichtbarer Impact deiner Arbeit in Enterprise-Projekten
- Zugang zu Microsoft AI-Partnerprogrammen und Zertifizierungen
- Ein Team, das Wissen teilt und voneinander lernt
- Attraktives Gehaltspaket und persönliches Weiterbildungsbudget
- Professionelle Architektur und strukturierte Arbeitsweise mit höchstem Qualitätsanspruch
- Anspruchsvolle Projekte mit direktem Einfluss – kein Massengeschäft, sondern gezielte Wertschöpfung
Jetzt bewerben: karriere@danad.de
AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: danad
Als Arbeitgeber bietet danad eine inspirierende Arbeitsumgebung für AI Engineers, die an der Spitze der Enterprise-KI-Entwicklung stehen möchten. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, direktem Kundenkontakt und einem starken Fokus auf persönliche Weiterbildung und Teamarbeit, ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, in anspruchsvollen Projekten einen sichtbaren Impact zu erzielen. Die Kombination aus modernsten Technologien und einem unterstützenden Team macht danad zu einem hervorragenden Arbeitgeber in Augsburg.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei danad anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei danad vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei danad klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei danad vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
