Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Softwarelösungen für Mikroskopie-Anwendungen und koordiniere spannende Projekte.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen in der Mikroskopie-Technologie mit einem kreativen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein modernes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mikroskopie mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Softwareentwicklung und Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Ihr Verantwortungsbereich:
- Entwicklung innovativer Softwarelösungen für Mikroskopie-Anwendungen, inklusive agentenbasierter Ansätze
- Verantwortung für den gesamten Software-Lebenszyklus: von der Anforderungsanalyse über die Entwicklung geeigneter Lösungsansätze, Datenanalyse und -verarbeitung bis hin zu Implementierung, Integration, Validierung und Dokumentation
- Sicherstellung hoher Qualitätsstandards in enger Zusammenarbeit mit dem Quality-Assurance-Team
- Koordination und Abstimmung der Entwicklungsaktivitäten innerhalb des Projektteams
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieur- oder Naturwissenschaften sowie mehrjährige Berufserfahrung in moderner Softwareentwicklung, Datenanalyse und Machine Learning
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und fundiertes Verständnis etablierter AI-Technologien und intelligenter Systeme-Architekturen
- Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen Bibliotheken, insbesondere für Datenverarbeitung, Automatisierung und die Integration moderner Frameworks (z. B. APIs, Vektor-Datenbanken, LLMs)
- Erfahrungen und Kenntnisse in C# und C++ sind von Vorteil
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, Teamorientierung sowie selbstständige und zielgerichtete Arbeitsweise
AI Software Engineer (d/w/m) Arbeitgeber: Danaher Corporate
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Entwicklung fortschrittlicher Softwarelösungen für Mikroskopie-Anwendungen spezialisiert hat. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Kreativität, während wir gleichzeitig großen Wert auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter legen. Genießen Sie die Vorteile eines flexiblen Arbeitsumfelds und die Chance, an spannenden Projekten mit modernsten Technologien zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Software Engineer (d/w/m) erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Danaher Corporate anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Software Engineer (d/w/m) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Danaher Corporate vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Software Engineer (d/w/m) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Danaher Corporate klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Danaher Corporate vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
