Scientific Software Developer - Python, AI Assisted Development (f/m/d)

Bringen Sie mehr zum Leben. Sind Sie bereit, Ihr Potenzial zu beschleunigen und einen echten Unterschied in den Lebenswissenschaften, der Diagnostik und der Biotechnologie zu machen? Bei Genedata, einem der 15+ Unternehmen von Danaher, rettet unsere Arbeit Leben – und wir sind alle durch ein gemeinsames Engagement verbunden, um für greifbare Auswirkungen zu innovieren. Sie werden in einer Kultur des Zugehörigkeitsgefühls gedeihen, in der Ihre einzigartige Sichtweise zählt.

Die biopharmazeutische Industrie durchläuft eine Digitalisierungsrevolution, die datengestützte F&E-Ansätze annimmt, um innovative Therapien schneller zu entwickeln. Genedatas marktführende Unternehmenssoftware treibt diese Revolution voran und ermöglicht führenden Biopharma-, Biotech- und CRDMO-Unternehmen weltweit, Prozesse zu automatisieren und biopharmazeutische F&E-Datenanalysen zu nutzen, damit sie Durchbruchtherapien schneller finden können. Schließen Sie sich dieser digitalen Transformation an und helfen Sie Wissenschaftlern auf der ganzen Welt, das Tempo der biopharmazeutischen F&E zu beschleunigen.

Der Scientific Software Developer (Python, AI‑Assisted Development) entwirft und besitzt kundenspezifische Python-Softwarelösungen für die Genedata Expressionist-Softwareplattform, mit einem starken Fokus auf massenspektrometriegetriebene biopharmazeutische F&E-Workflows. Die Rolle ermöglicht skalierbare Datenverarbeitung, automatisierte Analyse, Berichterstattung und Systemintegration für hochdurchsatzfähige, wissenschaftlich rigorose Anwendungen in der Entdeckung und Entwicklung.

In dieser Rolle haben Sie die Möglichkeit:

• Kunden- und Geschäftsanforderungen in klare funktionale und technische Spezifikationen zu übersetzen.
• Robuste, produktionsreife Softwarelösungen unter Verwendung von Python und bestehenden Plattform-APIs zu entwerfen und umzusetzen.
• AI-unterstützte Entwicklungstools als Teil des Engineering-Workflows zu verwenden und fundierte Entscheidungen zu treffen, um Designentscheidungen zu validieren und langfristige Qualität und Wartbarkeit sicherzustellen.
• Eng mit Wissenschaftlern, Anwendungsexperten und anderen Ingenieuren zusammenzuarbeiten, um sicherzustellen, dass Lösungen reale Anwendungsfälle adressieren.
• Als Vorbild innerhalb des Teams zu agieren, indem Sie starke Eigenverantwortung, einen Fokus auf Qualität und kollaborative Arbeitspraktiken demonstrieren und aktiv Wissen und Expertise teilen.

Die wesentlichen Anforderungen der Stelle umfassen:

• Bildung: MSc oder PhD in Informatik, Bioinformatik, Softwaretechnik, Physik, analytischer Chemie oder einem eng verwandten technischen Fachgebiet.
• Erfahrung & Python-Expertise: Starke Kenntnisse in Python, mit mindestens 3 Jahren Berufserfahrung in der Erstellung von produktionsreifen Softwarelösungen und einem starken Verständnis moderner Best Practices der Softwareentwicklung.
• AI-unterstützte Entwicklung: Praktische Erfahrung mit der Integration von KI/LLM-basierten Entwicklerwerkzeugen und die Fähigkeit, KI-generierten Code kritisch zu überprüfen, zu validieren und zu verfeinern, um Korrektheit, Wartbarkeit und langfristige Betriebsfähigkeit sicherzustellen.
• Domänenkontext: Erfahrung in der Arbeit mit datenintensiven oder wissenschaftlichen Softwaresystemen, idealerweise im Kontext der Massenspektrometrie.
• Kommunikation: Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, mit der Fähigkeit, technische Konzepte und Designentscheidungen sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern klar zu kommunizieren.
• Reise-, Führerschein- und physische/Umgebungsanforderungen: Fähigkeit, gelegentlich für Kundenbesprechungen oder interne Zusammenarbeit zu reisen (typischerweise geringer Prozentsatz, hauptsächlich innerhalb Europas). Keine regelmäßige Anforderung an einen Führerschein. Keine besonderen physischen Anforderungen über die Standardbüro- und computerbasierte Arbeit hinaus.

Es wäre von Vorteil, wenn Sie auch über vorherige Erfahrungen in folgenden Bereichen verfügen:

• Massenspektrometrie, analytische Chemie oder verwandte wissenschaftliche Bereiche.
• Systemintegration unter Verwendung moderner APIs und Datenformaten.
• Arbeiten in Linux/Unix- und Windows-Serverumgebungen.

Genedata, ein Unternehmen von Danaher, bietet eine breite Palette umfassender, wettbewerbsfähiger Leistungsprogramme, die unserem Leben Wert verleihen. Ob es sich um ein Gesundheitsprogramm oder bezahlte Freizeit handelt, unsere Programme tragen zum Leben jenseits des Jobs bei.

Schließen Sie sich noch heute unserem erfolgreichen Team an. Gemeinsam werden wir die realen Auswirkungen der Wissenschaft und Technologie von morgen beschleunigen.