Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Machine Learning Systeme, die mit komplexen Gehirnsignalen interagieren.
- Unternehmen: Dandelion, ein innovatives Unternehmen im Bereich NeuroAI.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Hybrid-Rolle mit einem dynamischen Team und großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Arbeite an der Spitze von NeuroAI und forme die Zukunft der Neurowissenschaften.
- Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning und Leidenschaft für Neurowissenschaften.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ein NeuroAI Research Engineer bei Dandelion entwirft, implementiert und setzt maschinelle Lernsysteme um, die mit komplexen Gehirnsignalen interagieren. Dies ist eine hybride Forschungs- und Ingenieursrolle: Sie werden neue, bahnbrechende Modelle erstellen und prototypisieren sowie zu einem produktionsreifen Code beitragen. Sie werden über verschiedene Modalitäten (Video, Neuroimaging, Verhalten) hinweg arbeiten und den gesamten Lebenszyklus abdecken, von der Modellentwicklung über die Trainingsinfrastruktur bis hin zur Bereitstellung. Diese Rolle ist ideal für jemanden, der es liebt, die Grenzen von NeuroAI, Deep Learning, maschinellem Lernen und Neurowissenschaften zu erweitern.
Hauptverantwortlichkeiten
- Modellentwurf: Entwerfen von Komponenten, die über GPUs und Multi-Node-Cluster skalieren.
- Debugging komplexer systemweiter Probleme (Timing, Speicher, Threading, verteiltes Training).
- Zusammenarbeit.
NeuroAI Research Engineer Arbeitgeber: Dandelion Science
Dandelion ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Köpfe im Bereich NeuroAI anzieht. Mit einer dynamischen Arbeitskultur, die Kreativität und Zusammenarbeit fördert, bieten wir unseren Mitarbeitern nicht nur die Möglichkeit, an der Spitze der Technologie zu arbeiten, sondern auch kontinuierliche Weiterbildung und Entwicklungsmöglichkeiten. Unsere hybriden Arbeitsmodelle und die interdisziplinäre Zusammenarbeit schaffen ein inspirierendes Umfeld, in dem jeder Einzelne einen bedeutenden Beitrag leisten kann.
