Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und arbeite an innovativen Datenlösungen.
- Unternehmen: Danfoss Climate Solutions, ein Vorreiter in energieeffizienten Technologien.
- Vorteile: Flexibilität, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Inklusives Arbeitsumfeld mit hervorragenden Aufstiegschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energieeffizienz und reduziere globale Emissionen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Datenengineering, starke SQL- und Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Als unser Senior Data Engineer spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Ermöglichung energieeffizienter Heiz- und Kühllösungen, um globale Emissionen zu reduzieren, den Klimawandel zu mildern und bereichsübergreifende Datenanalysen für Danfoss Climate Solutions voranzutreiben. Ihr Einfluss? Sie werden eine zentrale Rolle bei der Weiterentwicklung unserer Datenplattform und Dateninfrastruktur spielen, die energieeffiziente Lösungen für Kühl- und Heizanwendungen sowie Rechenzentren unterstützt. Sie arbeiten mit Daten aus mehreren Geschäftsbereichen und helfen, diese in ein skalierbares Ökosystem zu vereinheitlichen und zu operationalisieren. Sie tragen auch aktiv zu technischen Entscheidungen bei, die die Entwicklung der Plattform prägen. Sie werden bereichsübergreifend mit Geschäftseinheiten, Datenwissenschaftlern und Ingenieurteams zusammenarbeiten und spielen eine wichtige Rolle bei der Kommunikation und Abstimmung mit Stakeholdern, um eine reibungslose Zusammenarbeit und starke Teamchemie sicherzustellen.
Was Sie tun werden:
- Aufbau und Optimierung skalierbarer Datenpipelines und Datenprodukte mit modernen Datenengineering-Tools
- Entwicklung und Wartung der Datenplattform-Infrastruktur mit starkem Fokus auf Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus verschiedenen Geschäftsbereichen und Datenwissenschaftsteams zur Definition und Bereitstellung neuer Funktionen
- Integration und Harmonisierung von Daten aus mehreren Abteilungen in ein einheitliches Ökosystem
- Beitrag zu architektonischen und technischen Entscheidungen, gelegentlich Unterstützung beim Programmieren
- Bewertung und Annahme neuer Technologien zur Reduzierung von Datensilos und Verbesserung des gesamten Datenökosystems
Was wir suchen:
- Nachgewiesene Erfahrung in der Softwareentwicklung und im Datenengineering mit starkem Umsetzungsgedanken
- Starke Kenntnisse in SQL und Python; Go, Rust oder TypeScript sind von Vorteil
- Erfahrung mit Orchestrierungstools wie Airflow, Mage oder Dagster
- Kenntnisse über Stream-Processing-Tools wie Kafka, NATS, Flink oder ähnliche
- Erfahrung mit Docker, Kubernetes und Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP); Spark und Iceberg sind von Vorteil
- Erfahrung mit Zeitreihendatenbanken wie InfluxDB, Victoria Metrics oder TimeScaleDB
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv über Teams und Bereiche hinweg zusammenzuarbeiten
- Ausgezeichnete Englischkenntnisse sind erforderlich. Kenntnisse einer Landessprache (Bulgarisch, Italienisch oder Slowenisch) werden als Vorteil angesehen
Was Sie von uns erwarten können:
Wir fördern interne Aufstiegsmöglichkeiten und unterstützen Ihr Lernen durch Mentoring, Schulungen und Zugang zu globalen Möglichkeiten. Sie haben Flexibilität, Autonomie und Unterstützung, um Ihre beste Arbeit zu leisten und gleichzeitig eine gesunde Work-Life-Balance aufrechtzuerhalten. Ihr Wohlbefinden ist uns wichtig. Wir streben danach, ein inklusives Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem Menschen aller Hintergründe respektiert und für das, was sie sind, geschätzt werden.
Das Vergütungspaket umfasst ein Grundgehalt, leistungsabhängige Anreize und Sozialleistungen. Die Gehaltsspanne und vollständige Details werden beim ersten Kontakt mitgeteilt und spiegeln den Standort des Kandidaten, die lokalen Marktbedingungen und die geltenden Vorschriften zur Transparenz der lokalen Vergütung wider.
Bereit, einen Unterschied zu machen? Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Alter, Behinderung, Veteranenstatus oder einer anderen geschützten Kategorie Berücksichtigung für eine Anstellung.
Senior Data Engineer in Hamburg Arbeitgeber: Danfoss
Danfoss ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, eine global anerkannte Softwareplattform zu gestalten, die von Kunden in der mobilen und industriellen Maschinenindustrie genutzt wird. In einem internationalen Umfeld fördern wir eine inklusive Unternehmenskultur, die Vielfalt schätzt und Ihnen Flexibilität sowie Autonomie bietet, um Ihre besten Leistungen zu erbringen. Darüber hinaus unterstützen wir Ihre berufliche Weiterentwicklung durch Mentoring-Programme und bieten wettbewerbsfähige Vorteile, einschließlich jährlicher Bonusmöglichkeiten und umfassender Versicherungsleistungen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer in Hamburg erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Danfoss zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer in Hamburg mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer bei Danfoss gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Danfoss vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Danfoss entscheidend sein!
