Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und ML-fähige Datenprodukte für intelligente Lösungen.
- Unternehmen: Danfoss Climate Solutions, ein innovatives Unternehmen im Bereich Daten und KI.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten und einem engagierten Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und verbessere Entscheidungsprozesse durch Datenanalyse.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und maschinellem Lernen, starke Python- und SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Do you enjoy turning complex data into scalable solutions that enable smarter products and better decisions? Are you passionate about data engineering, machine learning and building production-ready AI capabilities? Then this could be the opportunity for you.
As unser Senior Engineer, ML/Data, werden Sie eine Schlüsselrolle beim Aufbau der Daten- und KI-Grundlage spielen, die fortschrittliche Analysen und intelligente Lösungen für Danfoss Climate Solutions unterstützt. Ihre Arbeit wird helfen, betriebliche, Sensor-, Produkt- und Geschäftsdaten in zuverlässige, KI-bereite Datenprodukte und produktionsbereite Machine-Learning-Workflows zu transformieren.
Sie arbeiten eng mit Datenwissenschaftlern, Plattformingenieuren und Geschäftsteams zusammen und kombinieren starke praktische Ingenieursfähigkeiten mit einer MLOps-Mentalität, um uns bei der Entwicklung eines vernetzten und skalierbaren Datenökosystems zu unterstützen, das Energieoptimierung, prädiktive Einblicke und intelligentere Entscheidungen ermöglicht.
Was Sie tun werden:
- Entwerfen, bauen und warten von skalierbaren Datenpipelines und ML-fähigen Datenprodukten, die Sensor-, Geräte-, Produkt- und Geschäftsdaten in eine zuverlässige Datenplattform integrieren.
- Entwickeln und verbessern von Datenaufnahme-, Transformations- und Orchestrierungs-Workflows unter Verwendung von Technologien wie Airflow, Mage oder Dagster.
- Zusammenarbeiten mit Datenwissenschaftlern, Ingenieuren und Fachexperten zur Erstellung hochwertiger, modellbereiter Datensätze und wiederverwendbarer Grundlagen für Analysen und KI-Anwendungsfälle.
- Unterstützen der Bereitstellung, Überwachung und des Betriebs von Machine-Learning-Lösungen in der Produktion, einschließlich KServe-basierter Modellbereitstellung und MLOps-Workflows.
- Automatisierung der Datenqualität, Feature-Pipelines, Modellneutrainings und -bereitstellungen verbessern, um zuverlässige und wartbare Produktions-Workflows sicherzustellen.
- Beitragen zu semantischen Datenmodellen und Wissensgraphfähigkeiten, die Analysen und KI-Anwendungsfälle in verschiedenen Geschäftsbereichen bereichern.
- Kontinuierliche Verbesserung der Skalierbarkeit, Beobachtbarkeit, Zuverlässigkeit und Wartbarkeit unserer Daten- und ML-Plattform durch Automatisierung und starke Ingenieurpraktiken.
Was wir suchen:
- Starke praktische Erfahrung in der Datenverarbeitung, im maschinellen Lernen oder ähnlichen Rollen, mit soliden Python- und SQL-Kenntnissen.
- Erfahrung im Aufbau und der Orchestrierung von Produktionsdatenpipelines mit Tools wie Airflow, Mage oder Dagster.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP, zusammen mit Docker und Kubernetes.
- Gutes Verständnis von MLOps, der Bereitstellung von Produktionsmodellen und modernen Datenarchitekturen; Erfahrung mit KServe wird als Vorteil angesehen.
- Starke Problemlösungs- und Zusammenarbeitfähigkeiten, mit der Fähigkeit, effektiv über technische Teams und Stakeholder hinweg zu arbeiten.
- Erfahrung mit industriellen IoT-Daten, HVAC, Energiesystemen, Wissensgraphen oder semantischen Datenmodellen wird als Vorteil angesehen.
Senior Engineer, ML/Data in Hamburg Arbeitgeber: Danfoss
Danfoss ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, eine global anerkannte Softwareplattform zu gestalten, die von Kunden in der mobilen und industriellen Maschinenindustrie genutzt wird. In einem internationalen Umfeld fördern wir eine inklusive Unternehmenskultur, die Vielfalt schätzt und Ihnen Flexibilität sowie Autonomie bietet, um Ihre besten Leistungen zu erbringen. Darüber hinaus unterstützen wir Ihre berufliche Weiterentwicklung durch Mentoring-Programme und bieten wettbewerbsfähige Vorteile, einschließlich jährlicher Bonusmöglichkeiten und umfassender Versicherungsleistungen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Engineer, ML/Data in Hamburg erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Danfoss
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Danfoss für die Stelle als Senior Engineer, ML/Data zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Engineer, ML/Data in Hamburg mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Danfoss vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Danfoss könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Danfoss zu schaffen.
