Senior Data Scientist - Flex Trading Strategy Development (f/m/d)

E.ON Energy Markets GmbH ist eine Tochtergesellschaft der E.ON Gruppe mit Sitz in Essen. Unsere Hauptaufgabe besteht darin, den Zugang zu den Handelsmärkten für unsere regionalen Geschäftseinheiten zu koordinieren, die damit verbundenen Chancen und Risiken zu bündeln und innovative Dienstleistungen anzubieten. Unsere Kernkompetenzen umfassen Portfolio-Strategien, Risikomanagement und Datenverarbeitung. Mit einer Präsenz in verschiedenen europäischen Ländern gestalten wir die Zukunft der Energie.

Diversity zählt bei E.ON. Wir heißen alle Menschen willkommen und glauben, dass Unterschiede uns stärker machen. Werde Teil unserer inklusiven und vielfältigen Unternehmenskultur!

Wir suchen einen motivierten und neugierigen Working Student, der unser dynamisches Team verstärkt. Dies ist eine hervorragende Gelegenheit für einen Studenten, der sich für Softwareentwicklung und -betrieb begeistert, um praktische Erfahrungen mit modernen Technologien wie Kubernetes und Testframeworks zu sammeln.

• Übernahme der Entwicklung und Optimierung quantitativer Handelsstrategien für die Bereitstellung flexibler Vermögenswerte über Intraday-, Day-Ahead-, Ausgleichs- und Nebenleistungsmärkte.
• Gemeinsam mit anderen Teams prädiktive Modelle für Preisprognosen, Verfügbarkeit von Vermögenswerten, Ungleichgewichtssignale und Marktspreiserkennung zu entwickeln, um Biet- und Planungsentscheidungen zu verbessern.
• Verantwortung für die Handelsstrategie-Roadmap, Identifizierung, Priorisierung und Lieferung neuer Funktionen und Modellverbesserungen in iterativen Zyklen, die mit dem Geschäftswert übereinstimmen.
• Enger Austausch mit Händlern zur Validierung von Hypothesen, Backtesting von Strategien gegen reale P&L und Integration von Händlerintuition in das Modeldesign.
• Skalierung von Strategien über geografische Regionen und Anlageklassen unter Berücksichtigung lokaler Marktregeln, Netzvorschriften und anlagenspezifischer technischer Einschränkungen (z.B. Degradation, Rampenraten, Ladezustand).
• Entwurf und Wartung robuster Datenpipelines, die Echtzeit- und historische Markt-, Wetter- und Anlagendaten in Modellierungs- und Entscheidungsmaschinen einspeisen.
• Überwachung der Live-Strategie-Leistung, Erkennung von Abweichungen oder Anomalien und Implementierung schneller Feedbackschleifen zur kontinuierlichen Verbesserung.
• Klare Kommunikation der Ergebnisse an technische und nicht-technische Stakeholder, Übersetzung komplexer Modelloutputs in Handelsinsights und strategische Empfehlungen.
• Aktuell bleiben mit Entwicklungen und modernen Methoden in ML/Optimierung, die für den Energiehandel relevant sind.

• MSc oder PhD in Data Science, Statistik, Mathematik, Physik, Informatik, Operations Research oder einem verwandten quantitativen Bereich.
• 10+ Jahre Berufserfahrung in der Anwendung von Data Science oder quantitativer Modellierung in einem Umfeld des Energiehandels, der Energietechnologie oder des Rohstoffhandels.
• Nachweisliche Erfolge bei der Entwicklung und Bereitstellung von IT-/datengetriebenen Lösungen, die direkt Handelsentscheidungen oder automatisierte Bereitstellungen unterstützen, unter Verwendung von MLOps-Tools und CI/CD für die Modellbereitstellung.
• Tiefes Verständnis der europäischen Strommärkte (EPEX, Nord Pool oder gleichwertig), einschließlich Day-Ahead-, Intraday-Kontinuierlichen und Ausgleichsmechanismen.
• Ausgezeichnete Programmierkenntnisse in Python (pandas, NumPy, scikit-learn, LightGBM/XGBoost oder ähnlich); SQL und cloudbasierte Datenplattformen.
• Erfahrung mit Reinforcement Learning, Bayesschen Methoden oder zeitlichen tiefen Lernverfahren (LSTMs, Transformer) im Handelskontext.
• Starke Erfahrung mit Optimierungstechniken (LP/MILP, stochastische Optimierung), die auf die Planung von Vermögenswerten oder die Portfoliooptimierung angewendet werden.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten: Sie können ein komplexes Modell um 7 Uhr morgens einem Händler erklären und Ihre Methodik um 15 Uhr in einer technischen Überprüfung verteidigen.
• Autonom und selbstmotiviert: Sie übernehmen Verantwortung für Ihre Roadmap-Elemente, treiben diese voran, ohne ständige Anleitung, und wissen, wann Sie eskalieren müssen.
• Starker Teamplayer: Sie gedeihen in einem schnelllebigen, kollaborativen Umfeld, in dem Händler, Entwickler und Datenwissenschaftler Seite an Seite arbeiten.

• Flexibilität: hybrides Arbeitsmodell, flexible Arbeitszeiten, die eine gute Vereinbarkeit mit Ihrem Studium ermöglichen.
• Flache Hierarchien: interdisziplinärer und sehr kooperativer Arbeitsstil, der Raum für eigene Ideen bietet.
• Karriereeintritt: Erfahren Sie aus erster Hand von unseren Stellenangeboten und knüpfen Sie wertvolle Kontakte - wir fördern unsere jungen Talente.
• Moderne Arbeitsumgebung: Arbeitsplatz nach digitalen und ergonomischen Standards.
• Persönliches Wachstum: lebenslanges unabhängiges Lernen mit einer breiten Palette von Möglichkeiten, mit neuester Technologie und modernsten Schulungen zu arbeiten.
• Ernährung & Gesundheit: große Auswahl an frischen Mahlzeiten und Getränken in unserem subventionierten Bistro und der Kantine sowie verschiedene Gesundheitsangebote (z.B. Physiotherapie, Grippeschutzimpfungen, psychische Gesundheit).
• Zentrale Lage: sehr gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr, kostenlose Parkplätze und Ladestationen für E-Fahrzeuge.

Inklusion: Uns ist wichtig, Menschen mit Behinderung ein faires Bewerbungsverfahren zu ermöglichen, in dem sie ihr Bestes zeigen können. Daher wird unsere Schwerbehindertenvertretung frühzeitig in das Verfahren einbezogen. Bitte teile uns über das Bewerbungsformular mit, ob du technische oder organisatorische Anpassungen für das Bewerbungsverfahren benötigst. Wir stellen diese gern zur Verfügung.