Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle quantitative Risiko- und Bewertungsmodelle für komplexe Energie- und Rohstoffmärkte.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Energiesektor mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energiebranche mit deinen quantitativen Fähigkeiten.
- Qualifikationen: Erfahrung in quantitativer Modellierung und starke Python- sowie SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 70000 - 90000 € pro Jahr.
Ihr Bereich
Sie entwickeln quantitative Risiko- und Bewertungsmodelle für Asset-, Handels- und Verkaufsportfolios sowie für breitere Gruppenrisikothemen weiter. Die Entwicklung stochastischer Strompreismodelle und quantitativer Ansätze für komplexe Energie- und Rohstoffmärkte ist ein wesentlicher Bestandteil Ihrer täglichen Arbeit. Sie stellen die regelmäßige Kalibrierung, Backtesting und Benchmarking von Modellen sicher, wobei der Schwerpunkt auf Transparenz, Robustheit und Modellgovernance liegt. Gemeinsam mit Händlern, Originatoren, Analysten und Risikomanagern tragen Sie zu marktkonformen Bewertungsansätzen und Risikoanalysen für komplexe Portfoliopositionen bei. Quantitative Erkenntnisse und Risikoanalysen werden von Ihnen für Risikokomitees, das obere Management und andere wichtige Stakeholder klar und umsetzbar vorbereitet. Sie helfen dabei, skalierbare und wartbare Modellierungs-, Daten- und Berichtslösungen zu gestalten und tragen zur Weiterentwicklung der analytischen Technologielandschaft bei.
Was Sie in die Rolle einbringen
- Mehrjährige Erfahrung in quantitativer Modellierung, Risikomanagement oder Rohstoffhandel in Energiemärkten bildet die Grundlage für Ihren Beitrag.
- Sie haben praktische Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Risiko-, Preis- oder Bewertungsmodellen in schnelllebigen Marktumgebungen.
- Komplexe Dynamiken in den Bereichen Strom, Gas und breitere Rohstoffmärkte können von Ihnen strukturiert und kommerziell relevant analysiert werden.
- Starke Python- und SQL-Kenntnisse, kombiniert mit modernen analytischen und softwaretechnischen Praktiken, ermöglichen es Ihnen, robuste quantitative Lösungen zu entwickeln.
- Sie navigieren durch sich entwickelnde Technologien, Prozesse und Marktanforderungen mit einer pragmatischen und lösungsorientierten Denkweise.
- Die Zusammenarbeit in quantitativen, kommerziellen und risikofokussierten Teams fällt Ihnen leicht, und Sie kommunizieren selbstbewusst mit sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern.
Senior Quant Risk Modeller (all) Arbeitgeber: Daninger + Partner Engineering GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf quantitative Risikomodelle und deren Entwicklung spezialisiert hat. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir Ihnen durch gezielte Schulungen und Entwicklungsmöglichkeiten helfen, Ihre Karriere voranzutreiben. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einer modernen Arbeitsumgebung, die es Ihnen ermöglicht, Ihre Fähigkeiten in einem spannenden Markt für Energie und Rohstoffe voll auszuschöpfen.
Kontaktdaten:
Daninger + Partner Engineering GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Quant Risk Modeller (all) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um deine Kontakte zu erweitern und potenzielle Arbeitgeber direkt anzusprechen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu quantitativen Modellen und Risikomanagement übst. Wir können dir helfen, Antworten zu formulieren, die deine Erfahrungen und Fähigkeiten klar und überzeugend präsentieren.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine technischen Fähigkeiten! Bereite ein Portfolio oder Beispiele deiner Arbeit vor, die deine Python- und SQL-Kenntnisse demonstrieren. Lass uns zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass du deine besten Projekte präsentierst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, im Auswahlprozess gesehen zu werden. Wir unterstützen dich dabei, deine Bewerbung so zu gestalten, dass sie die Aufmerksamkeit der Recruiter auf sich zieht.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Quant Risk Modeller (all) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du in die Rolle des Senior Quant Risk Modeller passt. Das hilft dir, deine Motivation klar zu kommunizieren.
Sei konkret und präzise:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch! Nenne konkrete Beispiele für Projekte oder Modelle, an denen du gearbeitet hast. Das zeigt uns, dass du wirklich weißt, wovon du sprichst und wie du zur Weiterentwicklung unserer Modelle beitragen kannst.
Zeig deine Teamfähigkeit:Da du eng mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, dass du das in deiner Bewerbung hervorhebst. Erzähl uns von Situationen, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen.
Bewirb dich direkt über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Außerdem kannst du sicher sein, dass du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Daninger + Partner Engineering GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Modelle
Mach dich mit den quantitativen Risiko- und Bewertungsmodellen vertraut, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, deine Erfahrungen mit der Entwicklung und Implementierung solcher Modelle zu teilen und erkläre, wie du diese in dynamischen Marktumgebungen angewendet hast.
✨Technische Fähigkeiten hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Python- und SQL-Kenntnisse klar kommunizierst. Bereite Beispiele vor, wie du diese Fähigkeiten genutzt hast, um robuste quantitative Lösungen zu entwickeln. Zeige, dass du mit modernen analytischen und Software-Engineering-Praktiken vertraut bist.
✨Zusammenarbeit betonen
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams zu sprechen. Erkläre, wie du effektiv mit Händlern, Analysten und Risikomanagern kommuniziert hast, um marktgerechte Bewertungsansätze zu entwickeln.
✨Analytische Denkweise zeigen
Sei bereit, komplexe Dynamiken im Energiemarkt strukturiert zu analysieren. Übe, wie du deine quantitativen Erkenntnisse klar und umsetzbar präsentieren kannst, insbesondere für Risikokomitees und das obere Management.
