Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle quantitative Risiko- und Bewertungsmodelle für komplexe Energie- und Rohstoffmärkte.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Energiesektor mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energiebranche mit deinen quantitativen Fähigkeiten.
- Qualifikationen: Erfahrung in quantitativer Modellierung und starke Python- sowie SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ihr Bereich
- Sie entwickeln quantitative Risiko- und Bewertungsmodelle für Asset-, Handels- und Verkaufsportfolios sowie für breitere Gruppenrisikothemen weiter.
- Die Entwicklung stochastischer Strompreismodelle und quantitativer Ansätze für komplexe Energie- und Rohstoffmärkte ist ein wesentlicher Bestandteil Ihrer täglichen Arbeit.
- Sie stellen die regelmäßige Kalibrierung, Backtesting und Benchmarking von Modellen sicher, mit einem starken Fokus auf Transparenz, Robustheit und Modellgovernance.
- Gemeinsam mit Händlern, Originatoren, Analysten und Risikomanagern tragen Sie zu marktkonformen Bewertungsansätzen und Risikoanalysen für komplexe Portfoliopositionen bei.
- Quantitative Einblicke und Risikoanalysen werden von Ihnen für Risikokomitees, das obere Management und andere wichtige Stakeholder klar und umsetzbar vorbereitet.
- Sie helfen dabei, skalierbare und wartbare Modellierungs-, Daten- und Berichtslösungen zu gestalten und tragen zur Weiterentwicklung der analytischen Technologielandschaft bei.
Was Sie für die Rolle mitbringen
- Mehrjährige Erfahrung in quantitativer Modellierung, Risikomanagement oder Rohstoffhandel innerhalb der Energiemärkte bildet die Grundlage für Ihren Beitrag.
- Sie haben praktische Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Risiko-, Preis- oder Bewertungsmodellen in schnelllebigen Marktumgebungen.
- Komplexe Dynamiken in den Bereichen Strom, Gas und breitere Rohstoffmärkte können von Ihnen strukturiert und kommerziell relevant analysiert werden.
- Starke Python- und SQL-Kenntnisse, kombiniert mit modernen analytischen und softwaretechnischen Praktiken, ermöglichen es Ihnen, robuste quantitative Lösungen zu entwickeln.
- Sie navigieren durch sich entwickelnde Technologien, Prozesse und Marktanforderungen mit einer pragmatischen und lösungsorientierten Denkweise.
- Die Zusammenarbeit zwischen quantitativen, kommerziellen und risikofokussierten Teams fällt Ihnen leicht, und Sie kommunizieren selbstbewusst mit sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern.
Senior Quant Risk Modeller (all) Arbeitgeber: Daninger + Partner Engineering GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf quantitative Risikomodelle und deren Entwicklung spezialisiert hat. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir Ihnen durch gezielte Weiterbildungsangebote und spannende Projekte im Bereich Energie- und Rohstoffmärkte hervorragende Wachstumschancen bieten. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einer transparenten Kommunikation, die es Ihnen ermöglicht, Ihre Ideen und Analysen direkt in die Entscheidungsprozesse einzubringen.
Kontaktdaten:
Daninger + Partner Engineering GmbH Recruiting-Team
