Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle quantitative Risiko- und Bewertungsmodelle für dynamische Märkte.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Energiesektor mit Fokus auf Risikomanagement.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Energiemarktes mit deinen quantitativen Fähigkeiten.
- Qualifikationen: Erfahrung in quantitativer Modellierung und sehr gute Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
Dein Wirkungsfeld
- Du entwickelst quantitative Risiko- und Bewertungsmodelle für Asset-, Trading- und Sales-Portfolios sowie für gruppenweite Risikothemen weiter.
- Die Modellierung von Strom-, Gas- und weiteren Commodity-Märkten sowie die Weiterentwicklung stochastischer Bewertungs- und Risikomodelle gehören zu deinem zentralen Verantwortungsbereich.
- Regelmässige Kalibrierungen, Backtesting und Benchmarking stellst du mit Blick auf Modellgüte, Transparenz und Nachvollziehbarkeit sicher.
- Gemeinsam mit Trading, Origination, Analyse-Funktionen und weiteren Risk-Funktionen arbeitest du an marktbasierte Bewertungs- und Risikoansätzen für komplexe Marktpositionen.
- Quantitative Erkenntnisse bereitest du adressatengerecht für Risk Committees, Managementgremien und weitere Stakeholder auf.
- Der Aufbau skalierbarer und wartbarer Modellierungs-, Daten- und Reportinglösungen unterstützt die Weiterentwicklung unseres technologischen Umfelds.
Das bringst du mit
- Mehrjährige Erfahrung in quantitativer Modellierung, Risikomanagement oder Commodity Trading im Energieumfeld bildet die Grundlage für deinen fachlichen Beitrag.
- Du hast Risiko-, Preis- oder Bewertungsmodelle selbst entwickelt, umgesetzt und in einem Marktumfeld mit hoher Dynamik weiterentwickelt.
- Komplexe Zusammenhänge in Energie- und Commodity-Märkten kannst du strukturiert analysieren und verständlich vermitteln.
- Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL und modernen analytischen Arbeitsweisen helfen dir dabei, quantitative Lösungen effizient und nachvollziehbar umzusetzen.
- Veränderungen in Technologien, Prozessen oder Arbeitsweisen gehst du offen an und bringst quantitative Themen pragmatisch voran.
- Der Austausch mit unterschiedlichen Fachbereichen fällt dir leicht und du bewegst dich sicher zwischen technischen Fragestellungen und Business-Perspektiven.
Senior Quant Risk Modeller (alle) Arbeitgeber: Daninger + Partner Engineering GmbH
Unser Unternehmen bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der du als Senior Quant Risk Modeller nicht nur deine Expertise in der quantitativen Modellierung einbringen kannst, sondern auch aktiv zur Weiterentwicklung unserer technologischen Lösungen beiträgst. Wir fördern eine offene Unternehmenskultur, die den Austausch zwischen verschiedenen Fachbereichen schätzt und dir zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung bietet. Zudem profitierst du von flexiblen Arbeitszeiten und einem attraktiven Standort, der eine hervorragende Work-Life-Balance ermöglicht.
Kontaktdaten:
Daninger + Partner Engineering GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Quant Risk Modeller (alle) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, wie wir dich mit den richtigen Leuten vernetzen können.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchspielst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und sicherzustellen, dass du deine quantitativen Fähigkeiten überzeugend präsentierst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für die Branche! Sprich über aktuelle Trends im Energie- und Commodity-Markt und wie du diese in deine Modelle integrieren würdest. Lass uns gemeinsam deine Ideen entwickeln, um sie im Gespräch hervorzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website, um dich direkt auf Stellen zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Wir unterstützen dich dabei, den besten Eindruck zu hinterlassen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Quant Risk Modeller (alle) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Motivation sind genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass uns wissen, warum du dich für die Position als Senior Quant Risk Modeller interessierst und was dich antreibt.
Betone deine Erfahrungen:Erzähl uns von deinen bisherigen Erfahrungen in der quantitativen Modellierung und im Risikomanagement. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du unser Team bereichern kannst.
Technische Skills hervorheben:Vergiss nicht, deine Kenntnisse in Python, SQL und anderen analytischen Tools zu betonen. Zeig uns, wie du diese Technologien genutzt hast, um quantitative Lösungen zu entwickeln und Herausforderungen zu meistern.
Bewirb dich über unsere Website:Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung zu sehen! Bewirb dich direkt über unsere Website, damit wir alles schnell und unkompliziert bearbeiten können. So bist du sicher, dass deine Unterlagen bei uns ankommen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Daninger + Partner Engineering GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im Energie- und Commodity-Markt vertraut. Zeige, dass du die Dynamik der Branche verstehst und wie deine quantitativen Modelle dazu beitragen können, Risiken zu managen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Modelle, die du entwickelt hast. Sei bereit, diese im Detail zu erläutern, einschließlich der verwendeten Technologien wie Python und SQL. Das zeigt deine praktische Erfahrung und dein technisches Know-how.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe quantitative Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Du wirst oft mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren müssen, also sei darauf vorbereitet, deine Erkenntnisse klar und prägnant zu präsentieren.
✨Sei offen für Veränderungen
Betone deine Flexibilität und Bereitschaft, neue Technologien und Prozesse zu adaptieren. Unternehmen suchen nach Kandidaten, die proaktiv sind und sich schnell anpassen können, um quantitative Themen voranzubringen.
