AI Engineer

Über das Team

Miro hat die Mission, Teams zu befähigen, das nächste große Ding zu schaffen, und unsere Teams stehen an der Spitze, um diese Vision Wirklichkeit werden zu lassen. Unsere Teams treiben KI-gestützte Innovationen auf Miro’s Plattform voran, indem sie robuste technische Grundlagen, ansprechende Produktmerkmale und intelligente Funktionen entwickeln, die transformieren, wie Benutzer mit Inhalten auf der Leinwand interagieren.

Über die Rolle

Als AI Engineer entwerfen und bauen Sie KI-gesteuerte Funktionen, die verbessern, wie Benutzer auf der Leinwand erstellen, transformieren und zusammenarbeiten. Sie überbrücken KI-Innovation und Produktlieferung – und liefern ansprechende, sichere und zuverlässige Erfahrungen, die modernste LLMs nutzen und gleichzeitig die Leistung und den Feinschliff bieten, die Benutzer von Miro’s kollaborativer Leinwand erwarten.

Was Sie tun werden

• Entwerfen, entwickeln und bereitstellen von KI-gesteuerten Funktionen – einschließlich Agenten, intelligenten Assistenten, kontextbewusster Vorhersage und generativer KI – unter Verwendung von Python, erstklassigen LLMs, TypeScript, React, Canvas und WebGL.
• Entwickeln von leistungsstarken KI-Workflows unter Nutzung von LLMs (OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini), Prompt Engineering und generativen Techniken – Sicherstellung von Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Wartbarkeit.
• Durchführen von End-to-End-KI-Projekten von der Konzeptualisierung und Prototypenerstellung bis hin zum Produktionscode, enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Designern und Ingenieuren.
• Experimentieren und Iterieren von KI-Funktionen innerhalb Ihres Teamgebiets, um den neuesten KI-Tools, -Frameworks und -Techniken einen Schritt voraus zu sein.
• Fördern von Best Practices in der Entwicklung von KI-Systemen – einschließlich Bewertungen, LLMOps, CI/CD, Beobachtbarkeit und ethischen KI-Prinzipien.
• Messung und Optimierung der KI-Leistung, Festlegung von Benchmarks für Benutzerengagement, Modellgenauigkeit, Latenz, Fehlerquote und Drift.
• Schreiben von sauberem, gut getesteten, wartbaren Code, Teilnahme an Code-Reviews und technischen Diskussionen im gesamten Stream.
• Fehlerbehebung und Lösung von Produktionsproblemen, um hohe Verfügbarkeit und Leistung sicherzustellen.

Was Sie benötigen

• 3+ Jahre Berufserfahrung mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung von KI-ersten Funktionen in kundenorientierten Produkten.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, in der Lage, komplexe technische Konzepte für nicht-technische Stakeholder zu übersetzen.
• Starke Python-Kenntnisse und Vertrautheit mit FE-Technologien (z.B. TypeScript, React usw.).
• Nachgewiesene Expertise im Prompt Engineering und Kontext Engineering mit erstklassigen LLMs (OpenAI GPT, Anthropic Claude, Google Gemini).
• Fähigkeit, qualitativ hochwertigen, produktionsbereiten Code innerhalb komplexer Codebasen zu entwickeln.
• Erfahrung mit LLM-Bewertungsframeworks und eine Erfolgsbilanz beim Aufbau von Bewertungen, die die Modellauswahl, Prompt-Iteration oder die Qualität von Funktionen sinnvoll informieren.
• Solides Verständnis der ML-Grundlagen, einschließlich probabilistischer Modellierung, Bewertungstechniken und tiefen neuronalen Netzwerken.
• Erfahrung mit LLMOps und Cloud-Diensten (AWS, Azure, Amazon Bedrock usw.).
• AI-First-Kompetenz. Wir bauen für eine KI-erste Zukunft und suchen Absolventen, die nicht nur KI verwenden – sie meistern sie.

Nice-to-have:

• Erfahrung mit Rendering-Technologien wie WebGL, Canvas API oder 2D-Grafikbibliotheken (PixiJS, Skia).
• Erfahrung mit Echtzeit-Technologien (WebSocket).
• Vektordatenbanken, RAG-Pipelines, LangChain oder Agenten-Frameworks.
• Multi-modale KI oder Langzeit-Kontextverarbeitung.
• ML-Frameworks: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers.

Was ist für Sie drin

• Eigenkapital
• Wohlergehensleistungen
• WFH-Ausrüstungszulage
• Jährliches Lern- und Entwicklungsstipendium
• Diverse Teamumgebung