AI Engineer – FDE (Forward Deployed Engineer)

Standort: Vereinigtes Königreich – Remote (muss im Vereinigten Königreich ansässig sein für diese Rolle)

Mission

Das AI Forward Deployed Engineering (AI FDE) Team ist ein hochspezialisiertes, kundenorientiertes AI-Team bei Databricks. Wir liefern professionelle Dienstleistungen, um unseren Kunden zu helfen, neuartige AI-Anwendungen zu entwickeln und in Produktion zu bringen. Wir arbeiten funktionsübergreifend, um langfristige strategische Prioritäten und Initiativen zusammen mit Engineering, Produkt und Entwicklerbeziehungen zu gestalten sowie interne Fachexpertenteams zu unterstützen. Wir betrachten unser Team als ein Ensemble: Wir suchen nach Individuen mit starken, einzigartigen Spezialisierungen, um die Gesamtstärke des Teams zu verbessern. Dieses Team ist die richtige Wahl für Sie, wenn Sie gerne mit Kunden, Kollegen arbeiten und Ihre Neugier auf die neuesten Trends in GenAI, LLMOps und ML im Allgemeinen fördern.

Wir begrüßen Remote-Bewerber, die in der Nähe unserer Büros wohnen. Bevorzugte Standorte: London (Vereinigtes Königreich).

Bericht an: Senior Manager – AI FDE, EMEA

Der Einfluss, den Sie haben werden:

• Entwicklung von innovativen GenAI-Lösungen unter Verwendung der neuesten Techniken aus der Databricks AI-Forschung zur Lösung von Kundenproblemen
• Verantwortung für Produktionsrollouts von GenAI-Anwendungen für Verbraucher und intern
• Als vertrauenswürdiger technischer Berater für Kunden in verschiedenen Bereichen fungieren
• Präsentation auf Konferenzen wie dem Data + AI Summit, anerkannt als Vordenker intern und extern
• Funktionsübergreifende Zusammenarbeit mit den Produkt- und Engineering-Teams zur Beeinflussung von Prioritäten und Gestaltung der Produkt-Roadmap

Was wir suchen:

• Erfahrung in der Entwicklung von GenAI-Anwendungen, einschließlich RAG, Multi-Agenten-Systemen, Text2SQL, Feinabstimmung usw., mit Tools wie HuggingFace, LangChain und DSPy
• Expertise in der Bereitstellung von produktionsreifen GenAI-Anwendungen, einschließlich Evaluierung und Optimierung
• Umfangreiche praktische Erfahrung in der Datenwissenschaft in der Industrie, unter Verwendung gängiger Machine Learning- und Datenwissenschafts-Tools, d.h. pandas, scikit-learn, PyTorch usw.
• Erfahrung in der Erstellung von produktionsreifen Machine Learning-Bereitstellungen auf AWS, Azure oder GCP
• Abschluss in einem quantitativen Fachgebiet (Informatik, Ingenieurwesen, Statistik, Operations Research usw.) oder gleichwertige praktische Erfahrung
• Erfahrung in der Kommunikation und/oder Lehre technischer Konzepte an nicht-technische und technische Zielgruppen
• Leidenschaft für Zusammenarbeit, lebenslanges Lernen und die Schaffung von Geschäftswert durch AI
• [Bevorzugt] Erfahrung in der Nutzung der Databricks Intelligence Platform und Apache Spark™, um groß angelegte verteilte Datensätze zu verarbeiten
• Bereitschaft zu reisen, alle 4-8 Wochen, um Kunden zu besuchen (nach Bedarf)

Über Databricks

Databricks ist das Unternehmen für Daten und AI. Mehr als 20.000 Organisationen weltweit – darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70 % der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data + AI-Plattform, um Daten- und AI-Apps, Analysen und Agenten zu erstellen und zu skalieren. Mit Hauptsitz in San Francisco und über 30 Büros weltweit bietet Databricks eine einheitliche Plattform, die Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse und Unity Catalog umfasst.

Leistungen

Bei Databricks bemühen wir uns, umfassende Vorteile und Vergünstigungen anzubieten, die den Bedürfnissen aller unserer Mitarbeiter gerecht werden. Für spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Leistungen klicken Sie hier.

Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion

Bei Databricks setzen wir uns dafür ein, eine vielfältige und inklusive Kultur zu fördern, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir legen großen Wert darauf, dass unsere Einstellungspraktiken inklusiv sind und den Standards der Chancengleichheit entsprechen. Personen, die eine Anstellung bei Databricks suchen, werden unabhängig von Alter, Hautfarbe, Behinderung, Ethnie, Familien- oder Familienstand, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, nationaler Herkunft, körperlicher und geistiger Fähigkeit, politischer Zugehörigkeit, Rasse, Religion, sexueller Orientierung, sozioökonomischem Status, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen berücksichtigt.

Compliance

Wenn der Zugang zu exportkontrollierten Technologien oder Quellcodes für die Ausführung der Arbeitsaufgaben erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, ob er für solche Positionen eine US-Regierungslizenz beantragt, und der Arbeitgeber kann es ablehnen, mit einem Bewerber allein aus diesem Grund fortzufahren.