AI/ML Engineer (Synthetic Data)

Wir stellen mehrere AI/ML Engineers für das Synthetic Data Platform-Team ein. Dies ist ein Greenfield-Projekt, ein spannender neuer Markt und ein wichtiger Teil von Cints Produktstrategie 2026. Sie werden Modelle mit einem tiefen Verständnis dafür entwickeln, wie Befragte Umfragen beantworten. Diese werden neue Produkte untermauern, die branchenführend sein werden, einschließlich:

• Survey Augmentation: Ausfüllen fehlender Antworten auf Umfragen
• Audience Profiling: Vorhersage der Merkmale von Befragten aus vorhandenen Signalen
• Agentic Insights: Beantwortung von Forschungsfragen eines Kunden mithilfe von Erkenntnissen aus bestehenden Daten

Sie werden unserem AI/ML-Team in Prag beitreten, zusammen mit Ingenieuren, die an der Augmentierung und Profilmodellierung arbeiten, dem Data Science-Team und einem Produktmanager, der die Roadmap für Synthetic Data besitzt. Kundenpiloten laufen bereits, und das Feedback aus diesen Piloten prägt die Roadmap.

Was Sie tun werden:

• Produktion von Augmentierungs- und Profilmodellen aufbauen: Entwerfen, Trainieren, Evaluieren und Bereitstellen von Modellen anhand realer Umfragedaten, wobei Sie den gesamten Weg vom Experiment bis zur Produktion übernehmen.
• Innovationen bei Lösungen: Wir streben an, die beste Simulation von Umfrageantworten in der Branche zu erstellen. Sie werden die Experimente, Baselines und Modelle entwerfen, um dorthin zu gelangen.
• Die neueste Technologie nutzen: Arbeiten Sie mit den besten Open-Weights LLMs mit Fine-Tuning, erstellen Sie neue von Grund auf mit benutzerdefinierten Architekturen oder verwenden Sie Drittanbieter-Modelle über eine API; was auch immer uns das beste Ergebnis liefert.
• Partnerschaft mit Data Science: Arbeiten Sie mit dem Data Science-Team zusammen, um die Integrität unserer statistischen Tests und des Experimentrahmens sicherzustellen.
• AI-Tools nutzen: Verwenden Sie Claude Code und agentische Programmierwerkzeuge, wo es angebracht ist.

Was Sie mitbringen:

• Ausgezeichnete Programmierkenntnisse und Beherrschung von Python. Kenntnisse in Java sind von Vorteil.
• Kenntnisse traditioneller Werkzeuge und Techniken des maschinellen Lernens (Support Vector Machines, Gradient Boosting).
• Ein Verständnis von LLMs und deren Architektur, idealerweise mit Erfahrung im Fine-Tuning, z.B. LoRA, Destillation.
• Versiert in SQL, Kenntnisse von Databricks sind von Vorteil.
• Vertrautheit mit Cloud-Technologien, z.B. AWS.
• Hervorragende Problemlösungs- und analytische Fähigkeiten.
• Kenntnisse in Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Statistik und Algorithmen.
• Sie möchten täglich Ihre Grenzen erweitern.
• Sie übernehmen Ihre Schlussfolgerungen und sind damit vertraut, diese zu präsentieren und Ergebnisse zu gestalten.

Arbeiten bei Cint:

• Prag-First, Europa-Freundlich: Unser bevorzugter Standort ist Prag, zusammen mit unserem bestehenden AI/ML-Team. Remote-Arbeit aus Spanien oder dem Vereinigten Königreich ist ebenfalls möglich, da dies die Märkte sind, in denen wir Unternehmen haben.
• AI-native Engineering: Wir führen Claude Code und moderne agentische Werkzeuge in der gesamten Technik ein. Sie werden es täglich nutzen, nicht als Neuheit, sondern als Multiplikator für die komplexen Probleme, die wichtig sind.
• Hohe Autonomie: Wir vertrauen unseren Ingenieuren, fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Arbeit von Anfang bis Ende zu übernehmen.
• Globale Auswirkungen: Ihre Arbeit treibt einen Marktplatz an, der von Millionen von Menschen weltweit genutzt wird.
• Moderne Tech-Stack: Wir bauen unsere Dienste normalerweise mit den neuesten Python-Tools und FastAPI, dockerisieren sie und setzen sie mit CI/CD auf K8s in AWS ein. Wir halten den Code auf GitHub.
• Unternehmenshardware: Cint stellt einen Laptop (Win/Linux/Mac) und Zubehör sowie einen höhenverstellbaren Schreibtisch im Büro Pankrác zur Verfügung.
• Vorteile: Büro in Prag (Pankrác), aber vollständige Remote-Arbeit möglich. 25 Tage Urlaub, unbegrenzte Krankheitstage. Beitrag zur Rentenversicherung, Edenred-Mahlzeitengutscheine.

Wir würden es schätzen, wenn Sie unseren Leitfaden zur Nutzung von KI lesen.