Applied AI/ML Engineer

Oddball glaubt, dass die besten Produkte entstehen, wenn Unternehmen die Dinge, an denen sie arbeiten, verstehen und wertschätzen. Wir legen Wert auf Lernen und Wachstum sowie die Möglichkeit, einen großen Einfluss in einem kleinen Unternehmen zu haben. Wir glauben, dass wir große Veränderungen bewirken und das tägliche Leben von Millionen von Menschen verbessern können, indem wir qualitativ hochwertige Software im öffentlichen Sektor bereitstellen.

Wir suchen einen Applied AI / Machine Learning Engineer, der praktische KI-gestützte Lösungen entwirft, entwickelt und implementiert, um reale Probleme zu lösen. Diese Rolle konzentriert sich auf die Anwendung moderner ML- und GenAI-Techniken in Produktionssystemen – von Experimenten und Prototypen bis hin zu Bereitstellung, Bewertung und Iteration. Sie werden eng mit Ingenieuren, Designern und Produktbeteiligten zusammenarbeiten, um unklare Probleme in skalierbare, zuverlässige KI-gesteuerte Fähigkeiten umzuwandeln. Dies ist eine praktische Ingenieursrolle für jemanden, der gerne arbeitet, schnell lernt und technisches Know-how mit realen Einschränkungen in Einklang bringt.

Was Sie tun werden:

• Entwerfen, entwickeln und implementieren von maschinellen Lern- und KI-gestützten Funktionen in Produktionssystemen
• Anwenden von überwachten, unüberwachten und tiefen Lerntechniken auf strukturierte und unstrukturierte Daten
• Erstellen und Bewerten von Modellen für Aufgaben wie Klassifikation, Ranking, Vorhersage, NLP oder Anomalieerkennung
• Entwickeln und Integrieren von GenAI-Lösungen (z. B. LLM-basierte Workflows, retrieval-unterstützte Generierung, Agenten)
• Übersetzen von Geschäfts- und Benutzerbedürfnissen in ML-Problemaussagen, Metriken und Experimente
• Implementieren von Datenpipelines und Feature-Engineering-Workflows zur Unterstützung des Modelltrainings und der Inferenz
• Bewerten der Modellleistung, Verzerrung, Drift und Zuverlässigkeit; iterieren basierend auf den Ergebnissen
• Zusammenarbeiten mit Software-Ingenieuren, um Modelle in APIs, Dienste und benutzerorientierte Anwendungen zu integrieren
• Beitragen zu Architekturentscheidungen bezüglich Modellbereitstellung, Skalierbarkeit und Kostenoptimierung
• Dokumentieren von Ansätzen, Annahmen und Abwägungen zur Unterstützung der Wartbarkeit und Wissensaustausch

Was Sie mitbringen:

• Starke Grundlagen in den Konzepten des maschinellen Lernens, einschließlich Modellauswahl, Training, Validierung und Bewertung
• Erfahrung im Aufbau und in der Bereitstellung von ML-Modellen in realen Anwendungen
• Kenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken (z. B. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn)
• Erfahrung mit großen Sprachmodellen, Einbettungen und promptgesteuerten Systemen
• Vertrautheit mit Datenverarbeitungswerkzeugen und -workflows (z. B. Pandas, SQL, Spark oder ähnliches)
• Verständnis der besten Praktiken in der Softwareentwicklung (Versionskontrolle, Tests, Code-Reviews)
• Fähigkeit, über Abwägungen zwischen Genauigkeit, Latenz, Kosten und Wartbarkeit nachzudenken
• Starke Kommunikationsfähigkeiten und Komfort bei der Arbeit in funktionsübergreifenden Teams

Bonus, wenn Sie haben:

• Erfahrung in Innovation, F&E, Laboren oder explorativen Ingenieurteams
• Erfahrung in der Bereitstellung von Modellen auf Cloud-Plattformen und im Management von Inferenz in großem Maßstab
• Vertrautheit mit MLOps-Praktiken wie Modellüberwachung, CI/CD für ML und Experimentverfolgung
• Erfahrung in der Mitgestaltung von Architekturgesprächen oder technischer Strategie

Standort: Hybrid/Remote. Kandidaten müssen sich im DMV-Gebiet (DC, Maryland, Virginia) befinden und in der Lage sein, an der Zusammenarbeit im Büro teilzunehmen.

Anforderungen: Bewerber müssen berechtigt sein, in den Vereinigten Staaten zu arbeiten. Im Einklang mit den Anforderungen von Bundesverträgen können bestimmte Rollen auch die US-Staatsbürgerschaft und die Fähigkeit erfordern, eine bundesstaatliche Hintergrundüberprüfung und/oder eine Sicherheitsfreigabe zu erhalten und aufrechtzuerhalten.

Leistungen: Vollständig remote, jährliche Zulage, umfassendes Leistungspaket, Unternehmensbeitrag zum 401(k)-Plan, flexibles PTO, bezahlte Feiertage.

Gleichberechtigter Arbeitgeber/geschützte Veteranen/Personen mit Behinderungen: Oddball ist ein gleichberechtigter Arbeitgeber und diskriminiert nicht gegen Bewerber aufgrund von Rasse, Religion, Farbe, Behinderung, medizinischem Zustand, rechtlich geschützter genetischer Information, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Familienstand, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Geburt oder verwandte medizinische Bedingungen), Alter, Veteranenstatus oder anderer rechtlich geschützter Merkmale.