Business Analyst

LendingTree sucht einen Business Analysten zur Unterstützung unserer schnell wachsenden Revenue Operations-Gruppe. Diese Rolle ist verantwortlich für die Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse durch starke analytische Ausführung, klare Erzählweise und enge Partnerschaft mit den Geschäftspartnern.

Als Business Analyst werden Sie eigenständig Analysen für einen definierten Geschäftsbereich durchführen, Geschäftsprobleme bewerten, die richtigen Daten sammeln und analysieren sowie Ergebnisse in Erkenntnisse übersetzen, die messbare Geschäftsergebnisse vorantreiben. Sie arbeiten eng mit den Vertriebs- und Marketingteams zusammen, um betriebliche Engpässe zu identifizieren und zu beseitigen, um das Umsatzwachstum zu fördern. Sie führen tiefgehende Analysen technischer Systeme durch und erstellen Berichte, die Klarheit über diese komplexen Systeme bieten.

• Analytics & Insights Delivery
  • Liefern Sie datengestützte Erkenntnisse durch saubere, gut organisierte Analysen, Dashboards und Visualisierungen.
  • Identifizieren Sie Muster, Trends und Anomalien in der Kampagnen- und Partnerleistung und übersetzen Sie die Ergebnisse in klare Empfehlungen.
  • Bewerten Sie Geschäftssituationen, definieren Sie analytische Probleme und bestimmen Sie die geeigneten Daten und Methoden, um diese anzugehen.
• Revenue Operation Support
  • Seien Sie der primäre Analysepartner für die Revenue Operations-Gruppe und unterstützen Sie die tägliche Entscheidungsfindung und strategische Initiativen.
  • Führen Sie detaillierte Audits von Technologieplattformen durch, um Optimierungsmöglichkeiten und Ineffizienzen zu identifizieren.
  • Unterstützen Sie strategische Innovationsprojekte, indem Sie fortlaufende Leistungsanalysen und Einblicke bereitstellen.
• Measurement & Experimentation
  • Verfolgen und bewerten Sie die Ergebnisse von Geschäftsinitiativen, um festzustellen, ob die Ergebnisse erfolgreich waren.
  • Unterstützen Sie die Entwicklung, Durchführung und Analyse von A/B-Tests, einschließlich der Definition von Erfolgsmessgrößen und der Interpretation der Ergebnisse.
  • Stellen Sie Basisleistungskennzahlen und KPIs auf, um den Kampagnenerfolg und das Wachstum im Jahresvergleich zu messen.
• Technical Execution
  • Schreiben Sie effiziente, genaue SQL-Abfragen in Snowflake, um große, komplexe Datensätze zu extrahieren und zu analysieren.
  • Stellen Sie die Datenintegrität und -konsistenz über Berichterstattung und Analysen sicher.
  • Arbeiten Sie mit Ingenieur- und Produktteams zusammen, um Datenstrukturen zu verstehen, Datenfragen zu klären und die ad-hoc analytische Belastung der Ingenieure zu reduzieren.
• Cross-Functional Collaboration
  • Kommunizieren Sie Erkenntnisse effektiv an sowohl technische als auch nicht-technische Stakeholder.
  • Identifizieren Sie proaktiv Risiken und Chancen, die die Leistung oder Skalierbarkeit beeinträchtigen könnten.
  • Tragen Sie zu Best Practices, Dokumentation und Standardisierung innerhalb des Business Analytics-Teams bei.

• Unterstützen Sie die tiefgehende Analyse von Schlüsselbereichen der Revenue Operations.
• Erstellen und pflegen Sie grundlegende Dashboards zur Verfolgung der Kampf Effizienz, ROI und inkrementellen VMD.
• Arbeiten Sie mit Medien-/Verleger-Stakeholdern zusammen, um Prioritäten, Arbeitsabläufe und Schmerzpunkte zu verstehen.
• Liefern Sie umsetzbare Empfehlungen, die Verbesserungen in der Leistung und betrieblichen Effizienz vorantreiben.

• Diese Rolle wird direkt Auswirkungen haben auf:
  • Inkrementelles VMD durch verbesserte Verteilungsoptimierung.
  • Kosten pro Conversion durch Identifizierung und Reduzierung von Ineffizienzen.
  • Kampagnen-ROI durch qualitativ hochwertige Analysen und entscheidungsorientierte Einsichten.
  • Wachstum im Jahresvergleich durch Unterstützung skalierbarer Analysen für eine schnell wachsende Geschäftslinie.

• Erforderlich
  • 3-5 Jahre Erfahrung in der Geschäftsanalyse, Datenanalyse oder einer verwandten Rolle.
  • Starke Kenntnisse in SQL, mit praktischer Erfahrung im Abfragen von Daten in Snowflake.
  • Nachweisliche Erfahrung in der Bereitstellung von Erkenntnissen, die Geschäftsentscheidungen beeinflussen.
  • Fähigkeit, unabhängig an mäßig komplexen analytischen Problemen zu arbeiten.
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, Daten in klare Geschäftserzählungen zu übersetzen.
• Bevorzugt
  • Erfahrung in der Unterstützung von Vertriebs-, Marketing- oder leistungsbasierten Unternehmen.
  • Erfahrung mit Dashboarding- und Visualisierungstools (z.B. Tableau, Looker, Power BI).
  • Vertrautheit mit Experimentierung und A/B-Testmethoden.
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Produkt- oder Ingenieurteams.

• Medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Versicherungen sowie 401(k)-Matching.
• Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion (oder Glauben), Geschlecht, Geschlechtsidentität, Alter, nationaler Herkunft, Behinderung, Familienstand, sexueller Orientierung oder Militärstatus.