Senior AI Software Engineer, Python

Über die Rolle

Der Senior AI Software Engineer, Python ist verantwortlich für die Herstellung der Produktionsreife der Conversational Intelligence Platform von Scorpion, indem er zuverlässige, beobachtbare und skalierbare Infrastruktur für Echtzeit-AI-Workloads aufbaut, einschließlich LLM-Orchestrierung, Streaming-Antworten und ereignisgesteuerten Messaging über mehrere Kommunikationskanäle. Diese Rolle ist verantwortlich für die Laufzeitzuverlässigkeit der Systeme, die LLM-Inferenz-Pipelines verarbeiten, Backpressure über asynchrone Workloads verwalten und saubere Servicegrenzen mit nachgelagerten Teams aufrechterhalten.

Innerhalb einer etablierten Architektur ist der Senior AI Software Engineer, Python verantwortlich für die operationale Exzellenz, die erforderlich ist, um die Plattform produktionsbereit zu machen.

Verantwortlichkeiten

• Die Zuverlässigkeit der ereignisgesteuerten Messaging-Schicht, einschließlich Backpressure-Management, Idempotenz, Dead-Letter-Handhabung und Wiederholungsstrategien, übernehmen.
• Die Infrastruktur aufbauen und betreiben, die LLM-Orchestrierungs-Workloads in großem Maßstab ausführt.
• Die operationale Datenschicht für die CI-Laufzeit übernehmen, einschließlich Zustandsmanagement, Sitzungspersistenz und Echtzeit-Datenzugriffsmuster.
• Die Beobachtbarkeit der CI-Plattform übernehmen, einschließlich strukturierter Protokollierung, verteiltem Tracing (OpenTelemetry) und Fehlerverfolgung (Sentry).
• Die Schnittstellen zwischen CI und nachgelagerten Plattformen pflegen und absichern, einschließlich Vertragstests, Versionierung und Fehlerbehandlung.
• Code-Reviews durchführen und Teammitglieder in Python-Engineering-Praktiken und Produktionsbereitschaft schulen.
• Die Produktionsunterstützung für die CI-Infrastruktur übernehmen, einschließlich Bereitschaftsdiensten und Vorfallreaktion.

Erfahrung

• 5+ Jahre Erfahrung oder relevante Erfahrung.
• Entwicklung von produktionsreifen Python-Diensten in großem Maßstab.
• Betrieb von Echtzeit- oder Hochdurchsatzinfrastrukturen zur Unterstützung von AI/ML-Workloads.
• Entwurf und Betrieb verteilter, ereignisgesteuerter Systeme in Produktionsumgebungen.

Technische Fähigkeiten

• Tiefe Kenntnisse der Python-Interna: async/await-Lebenszyklus, Event-Loop-Mechanik, GIL-Auswirkungen auf die Concurrency-Strategie, Speicherprofilierung.
• Produktionserfahrung mit Pydantic, Typsystemen und strukturiertem Datenmodellieren in Hochdurchsatzdiensten.
• Starke Meinungen zur Codeorganisation, Fehlerbehandlungsmustern und Testbarkeit in langlebigen Python-Codebasen.
• Praktische Erfahrung im Betrieb von LLM-Inferenzinfrastrukturen in großem Maßstab.
• Tiefe Erfahrung mit NoSQL-Datenmodellierung: Partitionierungsstrategie, Konsistenztrade-offs, Abfragekostenoptimierung und Vermeidung von Hot-Partioning.
• Erfahrung mit ereignisgesteuerter Architektur in der Produktion: Backpressure, Idempotenz, Dead-Letter-Handhabung, Wiederholungsstrategien.
• Kenntnisse in Beobachtungswerkzeugen: verteiltes Tracing (OpenTelemetry), strukturierte Protokollierung, Fehlerverfolgung (Sentry).
• Erfahrung mit Azure-Cloud-Plattformdiensten.

Professionelle Fähigkeiten

• Fähigkeit, technische Grenzen mit Teams zu verhandeln, die upstream und downstream Dienste besitzen.
• Klare, direkte Kommunikation in Entwurfsdiskussionen, Vorfallreaktionen und Code-Reviews.

Vergütung

Die Grundgehaltsspanne liegt bei 135.000 USD (Einsteiger) – 175.000 USD (sehr erfahren), ohne Nebenleistungen. Wenn Sie bei Scorpion eingestellt werden, wird Ihr endgültiges Grundgehalt basierend auf Faktoren wie geografischem Standort, Fähigkeiten, Ausbildung und/oder Erfahrung festgelegt. Darüber hinaus glauben wir an die Bedeutung von Lohngleichheit und berücksichtigen die interne Gleichheit unserer aktuellen Teammitglieder als Teil jedes endgültigen Angebots. Bitte beachten Sie, dass die oben genannte Spanne die Gesamtsalärspanne für die Rolle ist. Die Einstellung am oberen Ende der Spanne wäre nicht typisch, um zukünftiges und kontinuierliches Gehaltswachstum zu ermöglichen. Das Vergütungspaket kann auch Anreize in Form von diskretionären Boni oder Provisionen umfassen.

Leistungen

• 100% vom Arbeitgeber bezahlte medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Versicherung.
• Flexible bezahlte Freizeit, damit Sie sich von der Arbeit erholen, entspannen und neue Energie tanken können.
• Bezahlter Elternurlaub.
• Bezahltes Handy und Dienst.
• Remote-Büro-Zulage.
• Berufliche Entwicklung und Entwicklungskurse.
• Regelmäßige Check-ins mit dem Manager zur Förderung der Leistung und des Karrierewachstums durch Lattice.

Arbeitsort & Flexibilität

Scorpion unterstützt eine Vielzahl von Arbeitsarrangements, einschließlich Büro-, Hybrid- und Remote-Rollen. Für Positionen, die als remote bezeichnet sind, können Mitarbeiter, die in Pendelentfernung zu einem Scorpion-Büro wohnen, gebeten werden, je nach Teambedarf, Kooperationsmöglichkeiten oder Geschäftsprioritäten aus dem Büro zu arbeiten. Die spezifischen Erwartungen werden während des Vorstellungsgesprächs besprochen.

Chancengleichheit & angemessene Unterkünfte

Scorpion ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und Bewerber für alle Positionen ohne Rücksicht auf Rasse, Farbe, Religion oder Glauben, Geschlecht, Alter, nationale Herkunft, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Militär-/Veteranenstatus, genetische Informationen, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder körperliche oder geistige Behinderung berücksichtigt. Wir glauben an die Schaffung eines dynamischen Arbeitsumfelds, das Vielfalt und Inklusion wertschätzt. Scorpion nimmt am E-Verify-Programm teil, um die Beschäftigungsberechtigung aller neu eingestellten Mitarbeiter zu bestätigen. Der E-Verify-Prozess wird während der Einarbeitung neuer Mitarbeiter und der Ausfüllung des Formulars I-9, Beschäftigungsberechtigungsüberprüfung, zu Beginn der Beschäftigung abgeschlossen. E-Verify wird nicht als Werkzeug zur Vorauswahl von Kandidaten verwendet. Weitere Informationen zu E-Verify finden Sie unter www.uscis.gov.