Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten zur Betrugsbekämpfung und Risikobewertung für innovative Finanzlösungen.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen im Bereich In-App-Abonnements mit globalem Team.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Remote-first Kultur mit einem engagierten Team aus über 25 Ländern.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und beeinflusse die Monetarisierung von Apps weltweit.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, Betrugsprävention und Risikomanagement erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 57600 - 70400 € pro Jahr.
RevenueCat entfernt die Kopfschmerzen beim Aufbau und der Skalierung von In-App-Abonnements. Seit dem Abschluss der YC S18-Batch sind wir zur Standard-Monetarisierungsplattform für mobile Anwendungen geworden: Wir sind in über 40 % der neu veröffentlichten Abonnement-Apps, verarbeiten über 12 Milliarden US-Dollar an jährlichem Kaufvolumen und helfen jedem, vom Solo-Entwickler in Brasilien bis zum mobilen Team von OpenAI, ihre Einnahmen zu verstehen und zu steigern.
Wir sind ein remote-first Team von über 150 Personen, verteilt auf mehr als 25 Länder, und geleitet von Werten, die wir tatsächlich praktizieren: Kundenobsession, immer liefern, Verantwortung übernehmen und Balance. Wenn Sie möchten, dass Ihre Arbeit Hunderte von Millionen von Endbenutzern berührt (und den Entwicklern hilft, die hinter ihnen stehen, bezahlt zu werden), werden Sie gut zu uns passen.
Die Rolle
Wir suchen einen Data Scientist, um Produktinitiativen für RevenueCat Capital zu unterstützen, mit tiefgreifender Erfahrung in der Lead-Qualifizierung, Anomalieerkennung, Betrugsprävention und Underwriting. Dies ist eine Gelegenheit, der erste Data Scientist im Capital-Team zu sein, eine Chance, unsere neuen Fintech-Geschäftsbereiche von Grund auf zu skalieren.
Senior Data Scientist, Fraud & Risk Arbeitgeber: DaParrot Ltd
Pleo ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Zusammenarbeit im Mittelpunkt stehen. Mit einem engagierten Team von über 850 Mitarbeitern aus mehr als 100 Nationalitäten fördern wir die persönliche und berufliche Weiterentwicklung und bieten flexible Arbeitsmodelle, um die Work-Life-Balance zu unterstützen. Unsere umfassenden Benefits, einschließlich privater Gesundheitsversorgung und großzügiger Urlaubsregelungen, machen Pleo zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die in der Fintech-Branche einen bedeutenden Beitrag leisten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist, Fraud & Risk erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei DaParrot Ltd zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist, Fraud & Risk mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist, Fraud & Risk bei DaParrot Ltd gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DaParrot Ltd vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für DaParrot Ltd entscheidend sein!
