Senior Product Scientist, Agentic Growth & Marketing

Wir suchen einen Senior Product Scientist, der die Ausführung des agentischen Marketingsystems von Headspace leitet und vorantreibt, einem geschlossenen Wachstumsmechanismus, der Echtzeit-Signale von Mitgliedern und Kampagnen mit evidenzbasierten Entscheidungen verbindet, wie wir Mitglieder in großem Maßstab gewinnen und halten. Diese auf Ausführung fokussierte Rolle befindet sich an der Schnittstelle von Produktstrategie, Datenwissenschaft und Wachstumsmarketing, mit dem Ziel, messbare Ergebnisse zu liefern und Headspace über statische Kampagnen hinaus zu einem System zu bewegen, das kontinuierlich wahrnimmt, schlussfolgert und handelt.

Das System hat zwei miteinander verbundene Schichten. Auf der Lebenszyklus-Seite überwacht der Agent die Verhaltenssignale der Mitglieder in Echtzeit, wählt die optimale Intervention aus einer kuratierten Inhalts- und Nachrichtenbibliothek aus und löst personalisierte Kommunikationen über Push, E-Mail und In-App-Kanäle aus, ohne dass ein Mensch jede einzelne Entscheidung treffen muss. Auf der bezahlten Seite überwacht der Agent die Leistung auf Kanalebene, verteilt das Budget über Plattformen hinweg neu, verfeinert die Zielgruppenansprache, rotiert und optimiert kreative Anzeigen aus einer genehmigten Bibliothek und gibt Lücken an das Marketingteam weiter, wenn die Bedürfnisse der Mitgliederakquise die bestehenden Zielgruppenstrategien oder kreativen Assets übersteigen.

Wir erwarten von dieser Person, dass sie regelmäßig prototypen und leichte Experimente für Mitglieder erstellt, um Lernen zu fördern und echte Mitgliedersignale zu erzeugen. Diese Rolle erfordert die Fähigkeit, SQL und Python zu schreiben, zur Modellauswertung beizutragen und ein kompetenter technischer Partner für Ingenieure zu sein. Gleichzeitig erfordert diese Rolle eine klare Kommunikation der Anforderungen und des Status der Roadmap an funktionsübergreifende Teams.

Was Sie tun werden:

• Die Ausführung des agentischen Systems zur Optimierung bezahlter Medien leiten und vorantreiben, die Entscheidungslogik verwalten, die die Leistung auf Kanalebene überwacht, Ausgaben über Plattformen hinweg neu verteilt und die effiziente Rotation kreativer Anzeigen basierend auf Leistungsindikatoren sicherstellt.
• Die agentische Lebenszyklus-Marketingstrategie umsetzen, in Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams an der Implementierung von Entscheidungsrichtlinien arbeiten und die kuratierte Aktionsbibliothek genehmigter Inhalte verwalten.
• Daten- und Funktionsanforderungen verwalten, in Partnerschaft mit Data Science und Engineering sicherstellen, dass die Verhaltenssignale auf Mitglieder-Ebene korrekt genutzt werden.
• Autonomie und Governance-Richtlinien aufrechterhalten, Budgetprüfungen und Marken-Sicherheitsmaßnahmen durchführen.
• Kausale Messpläne implementieren, um die Entscheidungen des Agenten mit den Ergebnissen der Mitglieder zu verbinden.
• Klare Produktanforderungen und Status an Engineering- und Data Science-Partner kommunizieren.
• Die Grundlage für Marketingmessungen besitzen, einschließlich Infrastruktur für Inkrementalitätstests und plattformübergreifende Attribution.
• Mit Rechts- und Datenschutzteams zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass alle agentischen Systeme mit den Anforderungen von GDPR, CCPA und ATT entworfen sind.

Was Sie mitbringen:

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Produktwissenschaft, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Durchführung von Experimenten und Iteration basierend auf Mitgliedersignalen.
• Starke technische Kenntnisse in SQL und Python.
• Tiefes Verständnis der Ausführung von Lebenszyklus-Marketing.
• Solides Verständnis der Messung und Optimierung bezahlter Medien.
• Starke Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten.

Bevorzugte Fähigkeiten:

• Erfahrung in der Implementierung von Reinforcement Learning oder kontextuellen Banditen.
• Erfahrung im Bau von Automatisierungs- oder benutzerdefinierten KI-Tools.
• Erfahrung mit Methoden der kausalen Inferenz.
• Erfahrung im Umgang mit Datenschutz- und Einwilligungsanforderungen.
• Vorherige Erfahrung im digitalen Gesundheitswesen oder im Bereich der Verbraucherabonnements.
• Eine Leidenschaft für psychische Gesundheit und verantwortungsvolle KI.

Standort: Diese Rolle ist für Kandidaten in den USA geöffnet, bevorzugte Standorte sind San Francisco, CA (hybrid), New York City, NY (remote) und Seattle, WA (remote).

Vergütung & Vorteile: Das erwartete Grundgehalt für diese Vollzeitstelle liegt zwischen 122.400 und 170.000 USD + Aktien + Leistungen.

Über Headspace: Headspace existiert, um jedem Menschen Zugang zu lebenslangem psychischen Gesundheitsupport zu bieten.

Warum Sie es lieben werden, hier zu arbeiten: Eine Mission, die zählt - mit einem Einfluss, den Sie sehen und fühlen können.