Senior Software Engineer – AI Applications

Veeva Systems ist eine mission-driven Organisation und Pionier im Bereich der Industrie-Cloud, die Unternehmen im Bereich der Lebenswissenschaften dabei hilft, Therapien schneller zu Patienten zu bringen. Als eines der am schnellsten wachsenden SaaS-Unternehmen in der Geschichte haben wir im letzten Geschäftsjahr über 3 Milliarden US-Dollar Umsatz erzielt und haben großes Wachstumspotenzial vor uns. Im Herzen von Veeva stehen unsere Werte: Das Richtige tun, Kundenerfolg, Mitarbeitenden-Erfolg und Geschwindigkeit. Wir sind nicht nur irgendein börsennotiertes Unternehmen – wir haben 2021 Geschichte geschrieben, indem wir eine öffentliche Wohltätigkeitsgesellschaft (PBC) wurden, die gesetzlich verpflichtet ist, die Interessen von Kunden, Mitarbeitenden, der Gesellschaft und Investoren in Einklang zu bringen. Als ein Unternehmen, das überall arbeiten kann, unterstützen wir Ihre Flexibilität, von zu Hause oder im Büro zu arbeiten, damit Sie in Ihrer idealen Umgebung gedeihen können. Schließen Sie sich uns an, um die Lebenswissenschaftsbranche zu transformieren und sich für einen positiven Einfluss auf unsere Kunden, Mitarbeitenden und Gemeinschaften einzusetzen.

Die Rolle

Diese Rolle ist verantwortlich für die Architektur, den Aufbau und die Validierung der nächsten Generation von Nitro AI Agents. Wir suchen einen erfahrenen Ingenieur, der an der Schnittstelle zwischen robuster Softwareentwicklung und modernster KI lebt. Sie werden über einfaches Prompting hinausgehen, um komplexe agentische Workflows zu entwerfen, Einblicke aus großangelegten Repositories zu gewinnen und die Zuverlässigkeit dieser Systeme in einer mission-kritischen Umgebung der Lebenswissenschaften sicherzustellen. Sie werden bestehende Java-basierte Backend-Systeme erweitern und hinzufügen.

Was Sie tun werden

• Agentic Architecture: Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau skalierbarer KI-Orchestrierungsschichten, die betriebliche Workflows antreiben, von hochpräzisen Text-to-SQL-Agenten bis hin zu komplexen Multi-Agenten-Systemen, die Tool-Calls, Ereignisorchestrierung und autonome Selbstkorrektur ermöglichen.
• Model Strategy: Wählen und konfigurieren Sie die optimalen LLMs basierend auf Kosten, Tiefgang des Denkens und Latenz.
• Hybrid Data Systems: Bauen Sie skalierbare Brücken zwischen relationalen Datenbanken (Postgres/Java) und Vektorspeichern, unter Verwendung von Metadatenstrategien wie PageIndex, um sicherzustellen, dass Daten synchronisiert und durchsuchbar bleiben.
• Text-to-SQL Agents: Entwickeln Sie hochpräzise Agenten, die natürliche Sprache in komplexe SQL übersetzen, mit Selbstkorrekturschleifen, um große Unternehmensschemata genau zu handhaben. Wählen Sie den geeigneten RAG-Ansatz für semantische Einbettung und Abruf.
• Automated Validation: Entwickeln, implementieren und pflegen Sie skalierbare automatisierte Bewertungen, um sicherzustellen, dass das Verhalten der Agenten über Modellaktualisierungen und Funktionsfreigaben hinweg konsistent bleibt.

Voraussetzungen

• Agentic Workflow Mastery: Über 2 Jahre nachgewiesene Erfahrung im Aufbau skalierbarer KI-Orchestrierungsschichten, die Workflows antreiben, von präzisen Text-to-SQL-Agenten bis hin zu komplexen Multi-Agenten-Systemen, die Tool-Calls, Ereignisorchestrierung und autonome Selbstkorrektur ermöglichen.
• Scalable backend systems for AI orchestration: Über 7 Jahre Erfahrung im Aufbau und in der Bereitstellung verteilter Systeme, die hohe Parallelität, Ratenbegrenzung und asynchrone Aufgabenwarteschlangen mit Java, Spring und Python verarbeiten. Optimieren Sie die KI-Orchestrierung für Leistung, Skalierbarkeit und Effizienz.
• RAG & Vector Expertise: Experte im Aufbau hochpräziser RAG-Systeme über strukturierte relationale Daten und unstrukturierte Dokumente, unter Verwendung von Vektordatenbanken, um eine genaue Abfrage über großangelegte Unternehmensdatensätze zu ermöglichen.
• Automated Evaluation: Erfahrung im Aufbau von Pipelines zur Messung der Leistung komplexer KI-Agenten anhand wichtiger Kennzahlen wie Erfolgsquote, Genauigkeit und Ausgabequalität.
• AI Trends: Bleiben Sie über die neuesten Fortschritte in der KI und im maschinellen Lernen, Forschungsarbeiten und Tools informiert und integrieren Sie diese in KI-Entwicklungsprojekte.
• Life Sciences Experience (nice to have): Vertrautheit mit den einzigartigen Datenschutz- und regulatorischen Anforderungen der Lebenswissenschaftsbranche.
• Mentorship: Nachgewiesene Fähigkeit, Teammitglieder zu betreuen und zu einem positiven und leistungsstarken Teamumfeld beizutragen.
• Education: Bachelor-Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Maschinenlernen oder einem verwandten technischen Bereich.
• Culture: Hohe Arbeitsmoral, hohe Integrität und eine „das Richtige tun“-Einstellung.

Zusätzliche Informationen

Vorteile und Leistungen

• Medizinische, zahnärztliche, augenärztliche und grundlegende Lebensversicherung.
• Flexible PTO und vom Unternehmen bezahlte Feiertage.
• Altersvorsorgeprogramme.
• 1% gemeinnützige Spendenprogramm.

Vergütung

Grundgehalt: 110.000 – 270.000 USD. Die hier angegebene Gehaltsspanne wurde bereitgestellt, um lokalen Vorschriften zu entsprechen, und stellt eine potenzielle Grundgehaltsspanne für diese Rolle dar. Bitte beachten Sie, dass die tatsächlichen Gehälter innerhalb der oben genannten Spanne variieren können, abhängig von Erfahrung und Standort. Wir betrachten die Vergütung für jede Einzelperson und basieren unser Angebot auf Ihren einzigartigen Qualifikationen, Erfahrungen und erwarteten Beiträgen. Diese Position kann auch für andere Arten von Vergütungen zusätzlich zum Grundgehalt, wie variable Boni und/oder Aktienboni, berechtigt sein.

Veevas Hauptsitz befindet sich im San Francisco Bay Area mit Büros in mehr als 15 Ländern weltweit. Veeva ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Farbe, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Religion, nationaler Herkunft oder Abstammung, Alter, Behinderung, Familienstand, Schwangerschaft, geschütztem Veteranenstatus, geschützter genetischer Information, politischer Zugehörigkeit oder anderen durch lokale Gesetze, Vorschriften oder Verordnungen geschützten Merkmalen Berücksichtigung für eine Anstellung. Wenn Sie Unterstützung oder eine Unterkunft aufgrund einer Behinderung oder besonderen Bedürfnissen bei der Bewerbung um eine Stelle oder im Rekrutierungsprozess benötigen, kontaktieren Sie uns bitte unter talent_accommodations@veeva.com.