Senior Data Engineer

Senior Data Engineer

Berlin Freelancer 54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Verwalte und verbessere Datenpipelines, arbeite mit Teams zusammen und sorge für Datenqualität.
  • Arbeitgeber: Darwin Recruitment AG ist ein globales IT-Rekrutierungsunternehmen mit Sitz in Zürich.
  • Mitarbeitervorteile: Vollzeit-Remote-Arbeit, flexible Arbeitszeiten und keine Vermittlungsgebühren.
  • Warum dieser Job: Spannende Projekte, Zusammenarbeit mit talentierten Fachleuten und Einfluss auf Datenqualität.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit Datenorchestrierung, NoSQL-Datenbanken und Cloud-Plattformen erforderlich.
  • Andere Informationen: Startdatum ASAP, ideal für kreative Problemlöser.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.

Unser Kunde sucht einen erfahrenen Senior Data Engineer, um Datenpipelines zu verwalten und zu verbessern, mit internen und externen Teams zusammenzuarbeiten und die Datenqualität sowie Governance sicherzustellen. Diese Rolle erfordert ein starkes Verständnis von Datenorchestrierung, Big Data NoSQL-Datenbanken, Cloud-Plattformen und verschiedenen Datenformaten.

Hauptverantwortlichkeiten:

  • Datenpipelines verwalten und verbessern, um Leistung und Zuverlässigkeit zu optimieren.
  • Mit Data Engineers zusammenarbeiten, um Datenquellen zu verstehen und die Datenintegration sicherzustellen.
  • Mit zentralen Teams zu Datenverträgen und Plattformanforderungen koordinieren.
  • Datenqualität und Governance sicherstellen und Best Practices implementieren.
  • Internes Personal schulen, um Pipelines nach Abschluss des Projekts zu warten und zu aktualisieren.

Gewünschte Fähigkeiten und Erfahrungen:

  • Erfahrung mit Datenorchestrierungstools (z.B. Airflow, Python).
  • Erfahrung mit Big Data NoSQL-Datenbanken (z.B. S3, Databricks).
  • Kenntnisse über Datenformate (z.B. Delta, Iceberg).
  • Erfahrung mit AWS oder anderen Cloud-Plattformen.
  • Versiert in Shell-Scripting und Konfiguration (z.B. YAML).
  • Verständnis von Softwareentwicklung und agilen Praktiken.
  • Vertraut mit Git, PR-Überprüfungen, CI-Systemen und Continuous Delivery.

Senior Data Engineer Arbeitgeber: Darwin Recruitment GmbH

Darwin Recruitment AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Berlin bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und Weiterbildungsmöglichkeiten, ermöglicht das Unternehmen seinen Angestellten, ihre Fähigkeiten kontinuierlich zu erweitern und an spannenden Projekten zu arbeiten. Die flexible Remote-Arbeitsoption und die Zusammenarbeit mit talentierten Fachleuten aus der Branche machen diese Position besonders attraktiv für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere im Bereich Datenengineering anstreben.
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Kontaktperson:

Darwin Recruitment GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Engineer

Netzwerk aufbauen

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in der Branche zu interagieren. Vernetze dich aktiv und teile deine Erfahrungen, um sichtbar zu werden und potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam zu machen.

Projekte präsentieren

Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, auf der du deine bisherigen Projekte und Erfahrungen im Bereich Datenengineering zeigst. Dies kann dir helfen, deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren und dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Fachliche Weiterbildung

Halte dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Datenengineering auf dem Laufenden. Nimm an Webinaren oder Online-Kursen teil, um dein Wissen über Tools wie Airflow oder AWS zu vertiefen und deine Qualifikationen zu erweitern.

Direkte Ansprache

Scheue dich nicht, direkt mit Recruitern oder Mitarbeitern von Unternehmen in Kontakt zu treten, die dich interessieren. Eine persönliche Nachricht kann oft einen positiven Eindruck hinterlassen und deine Chancen erhöhen, für die Position in Betracht gezogen zu werden.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer

Datenpipelines-Management
Datenqualität und Governance
Erfahrung mit Datenorchestrierungstools (z.B. Airflow, Python)
Kenntnisse in NoSQL-Datenbanken (z.B. S3, Databricks)
Vertrautheit mit Datenformaten (z.B. Delta, Iceberg)
Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS)
Shell-Scripting und Konfiguration (z.B. YAML)
Verständnis von Softwareentwicklung und agilen Praktiken
Kenntnisse in Git, PR-Reviews, CI-Systemen und Continuous Delivery
Zusammenarbeit mit internen und externen Teams
Schulung interner Mitarbeiter zur Wartung von Pipelines

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Lebenslauf anpassen: Passe deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Hebe relevante Erfahrungen mit Datenpipelines, NoSQL-Datenbanken und Cloud-Plattformen hervor.

Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du für die Rolle geeignet bist. Betone deine Erfahrungen mit den geforderten Technologien und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit im Team.

Dokumente überprüfen: Überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben fehlerfrei sind, bevor du sie einreichst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Darwin Recruitment GmbH vorbereitest

Verstehe die technischen Anforderungen

Mach dich mit den spezifischen Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie z.B. Airflow, NoSQL-Datenbanken und AWS. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen mit diesen Technologien hast.

Bereite Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Fähigkeiten in der Datenpipeline-Optimierung und -Integration zu demonstrieren.

Zeige Teamfähigkeit

Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit anderen Teams erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikations- und Teamfähigkeiten zu betonen. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Koordination mit verschiedenen Stakeholdern betreffen.

Frage nach den Best Practices

Nutze die Gelegenheit, um im Interview nach den Best Practices für Datenqualität und Governance im Unternehmen zu fragen. Dies zeigt dein Interesse an der Rolle und dein Engagement für hohe Standards in der Datenverarbeitung.

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