Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die KI-gestützte Dateninfrastruktur und arbeite an spannenden Datenanalysen.
- Unternehmen: Die DKB AG ist ein innovatives Unternehmen mit einem vielfältigen Team.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexibles Arbeiten und moderne Technik.
- Weitere Informationen: Duz-Kultur, keine Dresscode und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze deine Datenexpertise, um echten Mehrwert zu schaffen und innovative Lösungen zu entwickeln.
- Qualifikationen: Bachelor oder Master in Informatik und Erfahrung mit SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 47700 - 58300 € pro Jahr.
Standort: Berlin unbefristet Teil- & Vollzeit möglich ab sofort
Deine Aufgaben
- Als Data-Analyst arbeitest Du im Bereich Geschäftskunden in einem interdisziplinären Team von Expert*innen und gestaltest unsere KI gestützte Dateninfrastruktur von morgen mit.
- Du arbeitest aktiv an der Beschaffung und der Aufbereitung entscheidungsrelevanter Informationen aus unseren Datenhaushalten.
- Durch Deine analytischen Fähigkeiten hilfst Du uns, den maximalen fachlichen Mehrwert aus unseren Daten zu heben.
- Du wirkst aktiv bei der Visualisierung von Berichten und Dashboards für verschiedene Stakeholder und Entscheidungsträger mit und schaffst Synergien durch dein Verständnis der relevanten Daten.
- In unserem Team bist Du in verschiedene weiterführende fachliche und technische Aufgaben zur Strukturierung, Aufbereitung und Analyse unserer Kundendaten auf Grundlage Deiner Datenexpertise eingebunden.
Dein Profil
- Du hast Deinen Bachelor oder Master in (Wirtschafts-)Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang und bringst relevante Berufserfahrung als Data Analyst*in mit.
- Datenanalysen mit SQL und Python beherrschst Du sicher und verfügst darüber hinaus über fundierte Kenntnisse zur Visualisierung der gewonnenen Erkenntnisse in gängigen BI Tools.
- Datenhaltung in einer Cloud-Architektur, verschiedene DWH-Modelle auf unterschiedlichen Datenbanktechnologien sowie ETL-Prozesse sind Dir vertraut.
- KI-Agenten bindest Du in bereits deine tägliche Arbeit ein und suchst kontinuierlich nach Optimierungspotentialen durch KI gestützte Prozesse.
- Du arbeitest gerne im Team, kannst sicher kommunizieren und verfügst über eine hohe Eigenmotivation.
- Mit Deinen Erfahrungen im Anforderungsmanagement kannst Du auch komplexe Aufgaben verstehen, priorisieren und sie im Team lösen.
Die DKB steht für Vielfalt und Chancengerechtigkeit. Egal, woher du kommst, wie alt du bist, welches Geschlecht, welche Genderidentität, sexuelle Orientierung oder Religion du hast, ob mit oder ohne Behinderung - wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Deine Benefits und mehr
- Attraktive Vergütung (tariflich oder außertariflich)
- Flexibles und mobiles Arbeiten – temporär auch im EU-Ausland
- Du hast die Wahl: Benefits Pass, Jobticket oder Jobrad
- Moderne Technikausstattung und Tool Stack.
- Individuelle Qualifizierungsmöglichkeiten
- Duz-Kultur und kein Dresscode
- Externe Mitarbeitendenberatung
- Angebote zum Gesundbleiben
- Weitere Extras wie z.B. betriebliche Altersvorsorge und Versicherungsschutz
Immer für dich ansprechbar: Ingo Hertzsch, Fachbereichsleitung, ingo.hertzsch@dkb.de
Du möchtest mehr zur DKB erfahren? Dann schau auf unserer Karriereseite vorbei.
Data-Analyst in Berlin Arbeitgeber: Das kann Bank
Die DKB AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden in Düsseldorf, Hamburg, Hannover und Köln eine attraktive Vergütung sowie flexible Arbeitsmodelle bietet. Mit einer offenen Duz-Kultur, modernen Technologien und individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert die DKB nicht nur die persönliche Entwicklung, sondern auch ein gesundes Arbeitsumfeld, das Vielfalt und Chancengerechtigkeit schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data-Analyst in Berlin erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Das kann Bank vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Das kann Bank sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Das kann Bank an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Das kann Bank zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data-Analyst in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Das kann Bank arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Data-Analyst bei Das kann Bank an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Das kann Bank vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Das kann Bank zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
