Fraud Tech Analyst Data & Technology (m/w/d)
DKB AG
Standort: Berlin
unbefristet
Teil- & Vollzeit möglich
ab sofort
Aufgaben
- Du analysierst fachliche und technische Prozesse und übersetzt diese in umsetzbare Lösungen für Entwickler*innen und KI-Teams
- Du begleitest Umsetzungsprojekte von der Anforderungsanalyse über Testing bis zur produktiven Einführung und führst selbständig Workshops durch
- Du strukturierst Anforderungen, Datenflüsse und Schnittstellen und unterstützt die Integration neuer Services in einer cloudbasierten Fraud-Management-Plattform
- Du bereitest nach der Implementierung Daten aus unterschiedlichen Quellen auf, prüfst deren Qualität, interpretierst sie und leitest daraus belastbare Erkenntnisse für verschiedene Einheiten ab
- Du analysierst große und komplexe Datenmengen zur Identifikation von Betrugsmustern, Auffälligkeiten und Optimierungspotenzialen in der Cloud-basierten Fraud-Detection
- Du entwickelst datenbasierte Fraud-Use-Cases, KPIs und Monitoring-Ansätze und
- unterstützt die Optimierung von Regelwerken, Scoring-Ansätzen und AI-/Machine-Learning-Modellen
Profil
- Du hast ein Studium der Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einen vergleichbaren quantitativen Studiengang bzw. eine vergleichbare Qualifikation mit Daten-Schwerpunkt abgeschlossen
- Du verfügst über mehrjährige Erfahrung in Business Analyse von Prozessen sowie der Analyse, Aufbereitung, Ableitung von Handlungsempfehlungen und Präsentation komplexer Daten - idealerweise im Finanz-, Fraud- oder Kreditkartenumfeld
- Du bist routiniert, fachliche Anforderungen in technische Lösungsansätze, Datenflüsse und Datenmodelle zu übersetzen sowie komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln
- Du kennst dich sehr gut mit SQL, Python, BI-Tools, Jira, Confluence aus und und hast ein gutes Verständnis cloudbasierter Datenarchitekturen, Datenpipelines sowie systemübergreifender Datenflüsse
- Du hast idealerweise Erfahrung mit Event Streams, Kafka, APIs und Echtzeitverarbeitung sowie ein gutes Verständnis für datengetriebene Fraud-Detection, Scoring-Logiken, Regelwerke oder Machine-Learning-Ansätze
- Du zeichnest dich durch analytisches Denken, Eigeninitiative, Belastbarkeit, Kommunikationsstärke und Freude an komplexen Themen aus und sprichst sowie schreibst Deutsch und Englisch auf C1-Niveau
Die DKB steht für Vielfalt und Chancengerechtigkeit. Egal, woher du kommst, wie alt du bist, welches Geschlecht, welche Genderidentität, sexuelle Orientierung oder Religion du hast, ob mit oder ohne Behinderung - wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Deine Benefits und mehr
-
Attraktive Vergütung
(tariflich oder
außertariflich) -
Flexibles und mobiles
Arbeiten – temporär auch
im EU-Ausland -
Du hast die Wahl:
Benefits Pass, Jobticket
oder Jobrad -
Moderne Technik-
ausstattung und Tool
Stack -
Individuelle Qualifi-
zierungsmöglichkeiten -
Duz-Kultur und kein
Dresscode -
Externe
Mitarbeitenden-
beratung -
Angebote zum
Gesundbleiben -
Weitere Extras wie z.B.
betriebliche Altersvorsorge
und Versicherungsschutz
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Immer für dich ansprechbar
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Dann schau auf unserer Karriereseite vorbei.
Aufgaben
- Du analysierst fachliche und technische Prozesse und übersetzt diese in umsetzbare Lösungen für Entwickler*innen und KI-Teams
- Du begleitest Umsetzungsprojekte von der Anforderungsanalyse über Testing bis zur produktiven Einführung und führst selbständig Workshops durch
- Du strukturierst Anforderungen, Datenflüsse und Schnittstellen und unterstützt die Integration neuer Services in einer cloudbasierten Fraud-Management-Plattform
- Du bereitest nach der Implementierung Daten aus unterschiedlichen Quellen auf, prüfst deren Qualität, interpretierst sie und leitest daraus belastbare Erkenntnisse für verschiedene Einheiten ab
- Du analysierst große und komplexe Datenmengen zur Identifikation von Betrugsmustern, Auffälligkeiten und Optimierungspotenzialen in der Cloud-basierten Fraud-Detection
- Du entwickelst datenbasierte Fraud-Use-Cases, KPIs und Monitoring-Ansätze und
- unterstützt die Optimierung von Regelwerken, Scoring-Ansätzen und AI-/Machine-Learning-Modellen
Profil
- Du hast ein Studium der Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einen vergleichbaren quantitativen Studiengang bzw. eine vergleichbare Qualifikation mit Daten-Schwerpunkt abgeschlossen
- Du verfügst über mehrjährige Erfahrung in Business Analyse von Prozessen sowie der Analyse, Aufbereitung, Ableitung von Handlungsempfehlungen und Präsentation komplexer Daten - idealerweise im Finanz-, Fraud- oder Kreditkartenumfeld
- Du bist routiniert, fachliche Anforderungen in technische Lösungsansätze, Datenflüsse und Datenmodelle zu übersetzen sowie komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln
- Du kennst dich sehr gut mit SQL, Python, BI-Tools, Jira, Confluence aus und und hast ein gutes Verständnis cloudbasierter Datenarchitekturen, Datenpipelines sowie systemübergreifender Datenflüsse
- Du hast idealerweise Erfahrung mit Event Streams, Kafka, APIs und Echtzeitverarbeitung sowie ein gutes Verständnis für datengetriebene Fraud-Detection, Scoring-Logiken, Regelwerke oder Machine-Learning-Ansätze
- Du zeichnest dich durch analytisches Denken, Eigeninitiative, Belastbarkeit, Kommunikationsstärke und Freude an komplexen Themen aus und sprichst sowie schreibst Deutsch und Englisch auf C1-Niveau
Fraud Tech Analyst Data & Technology in Berlin Arbeitgeber: Das kann Bank
Die DKB AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden in Düsseldorf, Hamburg, Hannover und Köln eine attraktive Vergütung sowie flexible Arbeitsmodelle bietet. Mit einer offenen Duz-Kultur, modernen Technologien und individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert die DKB nicht nur die persönliche Entwicklung, sondern auch ein gesundes Arbeitsumfeld, das Vielfalt und Chancengerechtigkeit schätzt.
