Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite und entwickle ein Team im Bereich Data- & MLOps und gestalte innovative AI-Projekte mit.
- Unternehmen: Die DKB ist ein vielfältiges Unternehmen, das Chancengleichheit fördert.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexibles Arbeiten und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Duz-Kultur, moderne Technik und zahlreiche Gesundheitsangebote.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Daten- und KI-Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in DataOps/MLOps und ein relevantes Studium sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 70000 - 90000 € pro Jahr.
Standort: Berlin unbefristet Teil- & Vollzeit möglich ab sofort
Deine Aufgaben
- Disziplinarische Führung und Weiterentwicklung der Mitarbeiter*innen in der Expertise Group Data- & MLOps
- Mitgestaltung beim Aufbau des neuen AI Chapters mit strategischer Relevanz für die DKB
- Entwicklung passender Rollen, Kompetenzen und Entwicklungswege für DataOps- und MLOps-Profile
- Sparring und Begleitung der Mitarbeiter*innen in ihrer fachlichen und persönlichen Entwicklung
- Enge Zusammenarbeit mit Tech Leads bei der Weiterentwicklung von Daten- und AI-Plattformen
- Förderung von Best Practices, Wissensaustausch und wirksamer Zusammenarbeit im Chapter
- Verantwortung für Recruiting, Auswahl und Onboarding neuer Kolleg*innen
Dein Profil
- Mehrjährige Erfahrung in DataOps, MLOps, Data Engineering, Platform Engineering oder einem vergleichbaren Umfeld
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder eines anderen quantitativen Studiengangs
- Gutes Verständnis von Dateninfrastrukturen und Datenplattformen, z. B. im Umfeld von Redshift
- Gutes Verständnis für den produktiven Betrieb von ML- und KI-Anwendungen
- Erfahrung mit relevanten Technologien und Tools, z. B. Python, SQL, Git, CI/CD, Docker, Kubernetes und AWS
- Fähigkeit, technische Zusammenhänge sicher einzuordnen und mit DataOps- und MLOps-Profilen auf Augenhöhe zusammenzuarbeiten
- Erfahrung in Führung, Entwicklung und Coaching von Mitarbeitenden
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse auf C1-Niveau
Die DKB steht für Vielfalt und Chancengerechtigkeit. Egal, woher du kommst, wie alt du bist, welches Geschlecht, welche Genderidentität, sexuelle Orientierung oder Religion du hast, ob mit oder ohne Behinderung - wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Deine Benefits und mehr
- Attraktive Vergütung (tariflich oder außertariflich)
- Flexibles und mobiles Arbeiten – temporär auch im EU-Ausland
- Du hast die Wahl: Benefits Pass, Jobticket oder Jobrad
- Moderne Technikausstattung und Tool Stack
- Individuelle Qualifizierungsmöglichkeiten
- Duz-Kultur und kein Dresscode
- Externe Mitarbeitendenberatung
- Angebote zum Gesundbleiben
- Weitere Extras wie z. B. betriebliche Altersvorsorge und Versicherungsschutz
Expertise Lead Data- & MLOps Arbeitgeber: Das kann Bank
Die DKB AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden in Berlin nicht nur eine attraktive Vergütung und flexible Arbeitsmodelle bietet, sondern auch eine offene Duz-Kultur und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten fördert. Hier hast du die Chance, aktiv am Aufbau eines neuen AI Chapters mitzuwirken und deine Karriere in einem dynamischen Umfeld mit modernster Technik voranzutreiben, während du Teil eines vielfältigen Teams bist, das Chancengerechtigkeit schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Expertise Lead Data- & MLOps erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die DKB und zeig dein Interesse an DataOps und MLOps!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen aufploppen. Geh aktiv auf die DKB zu und frag nach Möglichkeiten, auch wenn gerade keine offenen Stellen ausgeschrieben sind. Zeig, dass du bereit bist, Teil des Teams zu werden!
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die im Vorstellungsgespräch kommen könnten. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen in DataOps und MLOps am besten präsentieren kannst. Übung macht den Meister!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Das ist der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt. Schau regelmäßig vorbei und bleib am Ball – wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Expertise Lead Data- & MLOps mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position als Expertise Lead Data- & MLOps interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen in DataOps und MLOps klar hervorhebst. Nenn konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit mit Technologien wie Python, SQL oder AWS gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Sei strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen übersichtlich darzustellen. So können wir schnell erkennen, dass du die richtige Person für die Stelle bist!
Bewirb dich über unsere Website:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Karriereseite bewirbst! Das macht den Prozess für uns einfacher und du bekommst schneller Feedback. Also, zögere nicht und schick uns deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Das kann Bank vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Expertise Lead Data- & MLOps vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen in DataOps und MLOps zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
✨Technisches Know-how zeigen
Bereite dich darauf vor, über relevante Technologien wie Python, SQL, Docker und AWS zu sprechen. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, um dein technisches Verständnis zu demonstrieren.
✨Führungskompetenzen betonen
Da die Rolle auch disziplinarische Führung umfasst, solltest du Beispiele für deine Erfahrungen im Coaching und in der Entwicklung von Mitarbeitenden parat haben. Zeige, wie du Teams motivierst und weiterentwickelst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
