Fraud Data Analyst (m/w/d)
DKB AG
Standort: Berlin
unbefristet
Teil- & Vollzeit möglich
ab sofort
Aufgaben
- Du analysierst große und komplexe Datenmengen zur Identifikation von Betrugsmustern, Auffälligkeiten und Optimierungspotenzialen in der Cloud-basierten Fraud-Detection
- Du bereitest Daten aus unterschiedlichen Quellen auf, prüfst deren Qualität, interpretierst sie und leitest daraus belastbare Erkenntnisse für verschiedene Einheiten ab
- Du begleitest Umsetzungsprojekte von der Anforderungsanalyse über Testing bis zur produktiven Einführung und führst selbständig Workshops durch
- Du entwickelst datenbasierte Fraud-Use-Cases, KPIs und Monitoring-Ansätze zur Verbesserung der Echtzeit-Betrugserkennung
- Du unterstützt die Weiterentwicklung von Regelwerken, Scoring-Ansätzen und AI-/Machine-Learning-Modellen
- Du übersetzt Analyseergebnisse in konkrete Handlungsempfehlungen und stellst diese adressatengerecht für Business Stakeholder, technische Teams und Management dar
Profil
- Du hast ein Studium der Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einen vergleichbaren quantitativen Studiengang bzw. eine vergleichbare Qualifikation mit Daten-Schwerpunkt abgeschlossen
- Du verfügst über mehrjährige Erfahrung in der Analyse, Aufbereitung, Ableitung von Handlungsempfehlungen und Präsentation komplexer Daten - idealerweise im Finanz-, Fraud- oder Kreditkartenumfeld
- Du kennst dich sehr gut mit SQL, Python, BI-Tools, Jira, Confluence aus und und hast ein gutes Verständnis cloudbasierter Datenarchitekturen, Datenpipelines sowie systemübergreifender Datenflüsse
- Du hast idealerweise Erfahrung mit Event Streams, Kafka, APIs und Echtzeitverarbeitung sowie ein gutes Verständnis für datengetriebene Fraud-Detection, Scoring-Logiken, Regelwerke oder Machine-Learning-Ansätze
- Du zeichnest dich durch analytisches Denken, Eigeninitiative, Belastbarkeit, Kommunikationsstärke und Freude an komplexen Themen aus und sprichst sowie schreibst Deutsch und Englisch auf C1-Niveau
Die DKB steht für Vielfalt und Chancengerechtigkeit. Egal, woher du kommst, wie alt du bist, welches Geschlecht, welche Genderidentität, sexuelle Orientierung oder Religion du hast, ob mit oder ohne Behinderung - wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Deine Benefits und mehr
- Attraktive Vergütung
(tariflich oder
außertariflich) - Flexibles und mobiles
Arbeiten – temporär auch
im EU-Ausland - Du hast die Wahl:
Benefits Pass, Jobticket
oder Jobrad - Moderne Technik-
ausstattung und Tool
Stack - Individuelle Qualifi-
zierungsmöglichkeiten - Duz-Kultur und kein
Dresscode - Externe
Mitarbeitenden-
beratung - Angebote zum
Gesundbleiben - Weitere Extras wie z.B.
betriebliche Altersvorsorge
und Versicherungsschutz
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Aufgaben
- Du analysierst große und komplexe Datenmengen zur Identifikation von Betrugsmustern, Auffälligkeiten und Optimierungspotenzialen in der Cloud-basierten Fraud-Detection
- Du bereitest Daten aus unterschiedlichen Quellen auf, prüfst deren Qualität, interpretierst sie und leitest daraus belastbare Erkenntnisse für verschiedene Einheiten ab
- Du begleitest Umsetzungsprojekte von der Anforderungsanalyse über Testing bis zur produktiven Einführung und führst selbständig Workshops durch
- Du entwickelst datenbasierte Fraud-Use-Cases, KPIs und Monitoring-Ansätze zur Verbesserung der Echtzeit-Betrugserkennung
- Du unterstützt die Weiterentwicklung von Regelwerken, Scoring-Ansätzen und AI-/Machine-Learning-Modellen
- Du übersetzt Analyseergebnisse in konkrete Handlungsempfehlungen und stellst diese adressatengerecht für Business Stakeholder, technische Teams und Management dar
Profil
- Du hast ein Studium der Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einen vergleichbaren quantitativen Studiengang bzw. eine vergleichbare Qualifikation mit Daten-Schwerpunkt abgeschlossen
- Du verfügst über mehrjährige Erfahrung in der Analyse, Aufbereitung, Ableitung von Handlungsempfehlungen und Präsentation komplexer Daten - idealerweise im Finanz-, Fraud- oder Kreditkartenumfeld
- Du kennst dich sehr gut mit SQL, Python, BI-Tools, Jira, Confluence aus und und hast ein gutes Verständnis cloudbasierter Datenarchitekturen, Datenpipelines sowie systemübergreifender Datenflüsse
- Du hast idealerweise Erfahrung mit Event Streams, Kafka, APIs und Echtzeitverarbeitung sowie ein gutes Verständnis für datengetriebene Fraud-Detection, Scoring-Logiken, Regelwerke oder Machine-Learning-Ansätze
- Du zeichnest dich durch analytisches Denken, Eigeninitiative, Belastbarkeit, Kommunikationsstärke und Freude an komplexen Themen aus und sprichst sowie schreibst Deutsch und Englisch auf C1-Niveau
