Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue unsere Cloud Daten-Architektur und entwickle innovative Automatisierungen.
- Unternehmen: DKB AG – ein innovatives Unternehmen mit einer offenen und flexiblen Kultur.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexibles Arbeiten und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfalt und Chancengerechtigkeit sind uns wichtig – bewirb dich jetzt!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Cloud-Technologie und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Mathematik und Erfahrung mit Cloud-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Standort: Berlin unbefristet Teil- & Vollzeit möglich ab sofort
Deine Aufgaben:
- Als Data Engineer Cloud unterstützt du beim Aufbau unserer Cloud Daten-Architektur.
- Du konzipierst und entwickelst Automatisierungen im Infrastruktur-Umfeld unseres Cloud Data Lakehouse, um eine Grundlage für performante Prozesse bereitzustellen.
- Du unterstützt die Teams als Sparringspartner bei der Installation, der Nutzung und dem Betrieb des Cloud Native Techstack (Terraform, Crossplane, Redshift, Liquibase, Kubernetes) in AWS.
- In den täglichen Arbeitsablauf deines crossfunktionalen Teams wirst du aktiv eingebunden und unterstützt es mit deinem technischen Know-how.
- Du bringst neue Ideen ein und setzt sie eigenverantwortlich um.
Dein Profil:
- Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik oder in einem vergleichbaren Studiengang mit Bezug zu Daten und deren Verarbeitung.
- Du konntest bereits Berufserfahrung mit mind. einer aus den o.g. Technologien im Umfeld eines Cloud Data Lake sammeln und bringst Kenntnisse zum Cloud Native Techstack in AWS mit.
- Du liebst den Blick über den Tellerrand, tauschst dich gerne mit anderen aus, bist proaktiv, gut organisiert und arbeitest lieber im Team als allein.
- Du hast ein agiles Mindset und idealerweise Erfahrungen mit Kanban oder Scrum.
- Deutschkenntnisse auf C1 Niveau.
Die DKB steht für Vielfalt und Chancengerechtigkeit. Egal, woher du kommst, wie alt du bist, welches Geschlecht, welche Genderidentität, sexuelle Orientierung oder Religion du hast, ob mit oder ohne Behinderung - wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Deine Benefits und mehr:
- Attraktive Vergütung (tariflich oder außertariflich).
- Flexibles und mobiles Arbeiten – temporär auch im EU-Ausland.
- Du hast die Wahl: Benefits Pass, Jobticket oder Jobrad.
- Individuelle Qualifizierungs-möglichkeiten.
- Duz-Kultur und kein Dresscode.
- Externe Mitarbeitenden-beratung.
- Angebote zum Gesundbleiben.
- Weitere Extras wie z.B. betriebliche Altersvorsorge und Versicherungsschutz.
(Senior) Cloud Data Engineer Arbeitgeber: Das kann Bank
Die DKB AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden in Magdeburg eine attraktive Vergütung und flexible Arbeitsmodelle bietet. Mit einer offenen Duz-Kultur, modernen Technologien und individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert die DKB nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern auch das Wohlbefinden ihrer Angestellten. Zudem legt das Unternehmen großen Wert auf Vielfalt und Chancengerechtigkeit, was eine inklusive und unterstützende Arbeitsumgebung schafft.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Cloud Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Das kann Bank zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Cloud Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Cloud Data Engineer bei Das kann Bank gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Das kann Bank vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Das kann Bank entscheidend sein!
