Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue unsere Cloud Daten-Architektur und entwickle innovative Automatisierungen.
- Unternehmen: DKB AG – ein innovatives Unternehmen mit einer offenen und flexiblen Kultur.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexibles Arbeiten und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfalt und Chancengerechtigkeit sind uns wichtig – bewirb dich jetzt!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Cloud-Technologie und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Mathematik und Erfahrung mit Cloud-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Standort: Berlin unbefristet Teil- & Vollzeit möglich ab sofort
Deine Aufgaben:
- Als Data Engineer Cloud unterstützt du beim Aufbau unserer Cloud Daten-Architektur.
- Du konzipierst und entwickelst Automatisierungen im Infrastruktur-Umfeld unseres Cloud Data Lakehouse, um eine Grundlage für performante Prozesse bereitzustellen.
- Du unterstützt die Teams als Sparringspartner bei der Installation, der Nutzung und dem Betrieb des Cloud Native Techstack (Terraform, Crossplane, Redshift, Liquibase, Kubernetes) in AWS.
- In den täglichen Arbeitsablauf deines crossfunktionalen Teams wirst du aktiv eingebunden und unterstützt es mit deinem technischen Know-how.
- Du bringst neue Ideen ein und setzt sie eigenverantwortlich um.
Dein Profil:
- Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik oder in einem vergleichbaren Studiengang mit Bezug zu Daten und deren Verarbeitung.
- Du konntest bereits Berufserfahrung mit mind. einer aus den o.g. Technologien im Umfeld eines Cloud Data Lake sammeln und bringst Kenntnisse zum Cloud Native Techstack in AWS mit.
- Du liebst den Blick über den Tellerrand, tauschst dich gerne mit anderen aus, bist proaktiv, gut organisiert und arbeitest lieber im Team als allein.
- Du hast ein agiles Mindset und idealerweise Erfahrungen mit Kanban oder Scrum.
- Deutschkenntnisse auf C1 Niveau.
Die DKB steht für Vielfalt und Chancengerechtigkeit. Egal, woher du kommst, wie alt du bist, welches Geschlecht, welche Genderidentität, sexuelle Orientierung oder Religion du hast, ob mit oder ohne Behinderung - wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Deine Benefits und mehr:
- Attraktive Vergütung (tariflich oder außertariflich).
- Flexibles und mobiles Arbeiten – temporär auch im EU-Ausland.
- Du hast die Wahl: Benefits Pass, Jobticket oder Jobrad.
- Individuelle Qualifizierungs-möglichkeiten.
- Duz-Kultur und kein Dresscode.
- Externe Mitarbeitenden-beratung.
- Angebote zum Gesundbleiben.
- Weitere Extras wie z.B. betriebliche Altersvorsorge und Versicherungsschutz.
(Senior) Cloud Data Engineer Arbeitgeber: Das kann Bank
Die DKB AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Berlin ein flexibles und modernes Arbeitsumfeld bietet. Mit einer Duz-Kultur, attraktiven Vergütungsmodellen und individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert die DKB nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern auch das Wohlbefinden ihrer Mitarbeiter. Hier hast du die Möglichkeit, in einem agilen Team zu arbeiten und innovative Ideen aktiv umzusetzen, während du von einer Vielzahl an Benefits profitierst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Cloud Data Engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Hilfe beim Erstellen eines ansprechenden Profils brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren und deine technischen Fähigkeiten zu präsentieren.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt bei den Verantwortlichen nachzufragen. Wir unterstützen dich gerne dabei, den richtigen Kontakt zu finden.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für Bewerbungen! Dort findest du nicht nur aktuelle Stellenangebote, sondern auch Tipps und Ressourcen, die dir helfen, deinen Traumjob zu landen. Lass uns gemeinsam durchstarten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Cloud Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Cloud Data Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und unvergesslich.
Technische Skills hervorheben:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit den Technologien, die wir suchen, klar und deutlich darstellst. Ob Terraform, Kubernetes oder AWS – zeig uns, wie du diese Tools in der Vergangenheit genutzt hast und welche Erfolge du damit erzielt hast.
Teamgeist betonen:Wir lieben Teamarbeit! Mach deutlich, wie du in einem crossfunktionalen Team arbeitest und welche Rolle du dabei spielst. Teile Beispiele, wie du andere unterstützt hast oder neue Ideen eingebracht hast, um gemeinsam Ziele zu erreichen.
Bewerbung über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Karriereseite einzureichen! So stellst du sicher, dass sie direkt bei uns landet und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Das kann Bank vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenanzeige erwähnt werden, wie Terraform, Kubernetes und AWS. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, dein Wissen zu teilen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Erkläre, wie du Automatisierungen entwickelt oder Teams unterstützt hast, um deine Fähigkeiten als Sparringspartner zu demonstrieren.
✨Agiles Mindset zeigen
Da ein agiles Mindset gefordert ist, sei bereit, über deine Erfahrungen mit Kanban oder Scrum zu sprechen. Zeige, wie du in einem crossfunktionalen Team gearbeitet hast und welche Rolle du dabei eingenommen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Unternehmenskultur. Frage nach den aktuellen Projekten im Cloud Data Lakehouse oder wie das Team zusammenarbeitet.
