Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle komplexe Datenmodelle und liefere proaktive, datengestützte Einblicke.
- Unternehmen: Dashlane, ein innovatives Unternehmen für Credential-Sicherheit mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, Wettbewerbsfähiges Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Dashlane und habe einen direkten Einfluss auf den Geschäftserfolg.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in Analytics Engineering und Expertise in SQL und dbt.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 59400 - 72600 € pro Jahr.
About Dashlane
Dashlane’s mission is to deliver the credential security every business and employee needs to thrive.
Millions of consumers, and over 25,000 brands worldwide, such as Michelin, Air France, and Forrester, trust Dashlane for industry-leading innovations, patented zero-knowledge security, and an unmatched user experience.
Founded in Paris, Dashlane has since established offices in New York and Lisbon, and has grown to more than 300 Dashlaners globally.
We're looking for people who actively use AI tools to drive efficiency, creativity, and impact in their work.
At Dashlane, we drive innovation and value learning, strive for excellence in everything we do, and thrive as one team.
Learn more about life at Dashlane , including how we work , how we hire , and the benefits of being a Dashlaner .
About the role
At Dashlane, we believe that data is an engine of growth and the voice of our customer.
We are looking for an Analytics Engineer to join our collaborative and impact-driven Data & Analytics team.
You will act as a strategic partner to the business, bridging the gap between deep technical modeling and business strategy to power how Dashlane makes decisions.
You will be a key driver in transforming our team from a reactive support function into a proactive, strategic powerhouse.
Your work will directly shape how Dashlane measures success, from building out robust, AI-ready data foundations to delivering actionable insights that directly impact our bottom line.
You will tackle complex data architecture problems, empower the organisation through self-service, and act as a force multiplier by mentoring peers and upskilling stakeholders.
If you are passionate about treating data as a product, succeed in autonomy, and want to have a massive, visible impact on a thriving B2B/B2C Saa S business, this role is for you.
Location-Specific Information
You will be based in Lisbon, with English as your working language.
At Dashlane, we embrace a hybrid culture that combines the best of both worlds: the creativity and energy of in-person collaboration with the flexibility of remote work.
Our model is designed to strengthen team connections while supporting individual productivity and work-life balance.
To maximize collaboration, we come together in the office on Mondays, Tuesdays, and Thursdays, while Wednesdays and Fridays offer more flexibility for focused work.
At Dashlane, you will
- Build & own complex data models: Design, build, test, and own end-to-end data models within our dbt-powered “Unified Data Model”.
You will untangle historically messy datasets (like Salesforce) and refactor them into clean, intuitive models that serve as a single source of truth.
- Drive proactive business impact: Act as a consultative partner to our Product + Go-to-Market and business teams.
Move beyond reactive "support desk" requests to uncover underlying business problems and deliver proactive, data-driven insights that drive measurable outcomes (shifting the conversation from "what happened" to "what's next").
- Champion self-service & upskill stakeholders: Be a primary driver of our self-service analytics culture.
You will guide stakeholders toward scalable, self-serve solutions in Omni, gently pushing back on ad-hoc dashboard requests to upskill the organisation and scale autonomy.
- Pioneer AI data agents & automation: Implement AI data agents and the necessary underlying foundations to automate reporting and alerting for key business metrics, bringing an AI-first mindset to maximise the team's efficiency.
- Elevate data governance & the team: Implement and maintain data quality tests and governance best practices to ensure trust in our data.
As a senior technical contributor, you will mentor more junior engineers, proactively improve team processes, and help raise the technical bar.
Requirements
- You have 3+ years of experience in an Analytics Engineering position or equivalent role.
- You are an expert in SQL and dbt, with deep, hands-on experience designing, deploying, and maintaining complex data models in a production environment.
- You have strong strategic business acumen and a deep understanding of the B2B Saa S engine. You speak the language of ARR, NRR, churn, and product-led growth.
- You possess highly consultative stakeholder management skills.
You don't just take tickets; you uncover the true business need, drive alignment, and take proactive ownership of initiatives from end to end.
- You are an "AI Champion." You are fluent with AI coding platforms such as Claude Code and you already have demonstrated experience integrating modern Gen AI tooling into your day-to-day analytics workflow to accelerate development, and you are eager to mentor the rest of the organisation on these tools.
- You thrive in an autonomous, high-exposure environment and have a relentless curiosity to untangle complex data puzzles.
- You are fluent in English: verbal and written.
Our Tech Stack
- Data …
- #J-18808-Ljbffr
Analytics Engineer Arbeitgeber: Dashlane
Dashlane ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine innovative und kollaborative Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, ihre Fähigkeiten im Bereich Datenanalyse und KI zu entfalten. Mit einem hybriden Arbeitsmodell in Lissabon fördert Dashlane nicht nur die Teamverbindung, sondern auch die individuelle Produktivität und Work-Life-Balance. Die Unternehmenskultur legt großen Wert auf Lernen, Wachstum und die aktive Mitgestaltung von Geschäftsentscheidungen, was es zu einem bedeutungsvollen Arbeitsplatz für alle macht, die einen echten Einfluss auf die Zukunft des Unternehmens haben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Analytics Engineer erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Dashlane
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Dashlane für die Stelle als Analytics Engineer zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analytics Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dashlane vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Dashlane könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Dashlane zu schaffen.
