Machine Learning Engineer

Über Dashlane

Die Mission von Dashlane ist es, die Sicherheitsanforderungen jedes Unternehmens und jeden Mitarbeiters zu erfüllen. Millionen von Verbrauchern und über 25.000 Marken weltweit vertrauen Dashlane für branchenführende Innovationen, patentierte Zero-Knowledge-Sicherheit und ein unvergleichliches Benutzererlebnis. Dashlane wurde in Paris gegründet und hat seitdem Büros in New York und Lissabon eröffnet und ist auf mehr als 300 Dashlaner weltweit gewachsen. Wir suchen Menschen, die aktiv KI-Tools nutzen, um Effizienz, Kreativität und Einfluss in ihrer Arbeit zu fördern. Bei Dashlane treiben wir Innovationen voran und schätzen Lernen, streben nach Exzellenz in allem, was wir tun, und gedeihen als ein Team.

Über die Rolle

Sie werden an bahnbrechenden Forschungen im Bereich des Webverständnisses arbeiten, indem Sie große gekennzeichnete und ungekennzeichnete Datensätze von Webseiten verwenden. Als Mitglied des ACE-Teams werden Sie helfen, eine hochmoderne Webanalyse zu entwickeln, die das Leben von Millionen von Menschen weltweit einfacher und sicherer macht. Die Mission besteht darin, die Benutzersicherheit und die Kernproduktfunktionen durch intelligente, KI-gestützte Funktionen zu verbessern, wie z.B. die Verbesserung der Autofill-Erfahrung, die Erkennung von Anmeldeinformationen-Risiken und den Schutz vor Phishing-Angriffen. Das Team besteht aus Software-Ingenieuren und Machine Learning-Ingenieuren, um die Qualität unserer Analysen sicherzustellen. Wir nutzen fortschrittliche Machine Learning-Techniken, um intelligente Sicherheitswerkzeuge innerhalb einer Zero-Knowledge-Architektur zu entwickeln.

Standort

Sie werden in Paris ansässig sein, mit einer hybriden Richtlinie (3 Bürotage/Woche) und Englisch als Arbeitssprache. Bei Dashlane leben wir eine hybride Kultur, die das Beste aus beiden Welten kombiniert: die Kreativität und Energie der persönlichen Zusammenarbeit mit der Flexibilität der Remote-Arbeit. Unser Modell ist darauf ausgelegt, die Teamverbindungen zu stärken und gleichzeitig die individuelle Produktivität und Work-Life-Balance zu unterstützen. Um die Zusammenarbeit zu maximieren, kommen wir montags, dienstags und donnerstags im Büro zusammen, während mittwochs und freitags mehr Flexibilität für fokussierte Arbeit geboten wird.

Über unseren Tech-Stack

• Backend: NodeJS, Typescript
• Frontend / interne Tools: React, Typescript
• ML: Python
• ML: Scikit-learn, Optuna, Onnx
• MLOps: Dvc, Mlflow
• Versionierung: Gitlab
• CI/CD: Gitlab, Sonarqube, Terraform
• AI: Claude Code

Bei Dashlane werden Sie:

• An F&E-Initiativen zur Webseitenerkennung und deren Anwendungen zum Credential Protection (Passwortmanager, Identitätsanbieter, Bedrohungserkennung) arbeiten.
• Daten sammeln, Modelle trainieren, Hypothesen aufstellen, experimentieren und Ergebnisse analysieren.
• KI-gestützte Funktionen und agentische Systeme in der Produktion bereitstellen, bewerten und kontinuierlich verbessern, einschließlich LLM-basierter Anwendungen, retrieval-augmented generation (RAG), tool-using agents und Workflow-Automatisierung.
• Unsere bestehenden Datenpipelines (Datenbeschaffungstools und Datenbanken, Modelltraining-Pipelines, Integrationen in die Dashlane-Weberweiterung) pflegen und verbessern.
• Mit ML-Ingenieuren, Software-Ingenieuren, Produktmanagern und Designern in einer hochgradig kollaborativen Umgebung arbeiten, in der jeder Verantwortung für den Erfolg des Unternehmens übernimmt.
• Als KI-Pionier innerhalb der Ingenieurorganisation fungieren und nachweisliche Erfahrung in der Integration moderner GenAI-Tools in die täglichen Arbeitsabläufe demonstrieren.
• Jeden Tag lernen und Ihr Wissen mit Ihren Kollegen teilen.

Anforderungen

• Ein Master-/Ingenieurabschluss in Machine Learning/AI oder Informatik.
• 4+ Jahre Berufserfahrung in einem produktorientierten Unternehmen.
• Agiles Team mit branchenspezifischen Standards für Entwicklung und Softwarebereitstellung, einschließlich 2+ Jahren Erfahrung in F&E.
• Praktische Erfahrung in der Anwendung von Machine Learning.
• Umgang mit großen Datenmengen.
• Python, ML-Frameworks (Scikit-learn, XGBoost…) und Deep-Learning-Frameworks (PyTorch, Hugging Face…).
• Wissenschaftliche Denkweise und technische Strenge.
• Fließend in KI-unterstützter Ingenieurskunst.
• Fließend in Englisch (da das Team international ist).

Nice-to-have

• Interesse an JavaScript, Webtechnologien und der Einbettung von Machine Learning in Webanwendungen.
• Erfahrung in der Integration von Foundation-Modellen, LLM-gestützten Funktionen, retrieval-augmented generation (RAG) oder KI-Agenten in die Produktion.
• Erfahrung mit Machine Learning-Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP).
• Interesse an Datenschutz und Online-Sicherheit.

Was Dashlane Ihnen bietet:

• Swile-Karte.
• Wellness-Tage - 4 zusätzliche Tage (einen pro Quartal), um die Bedeutung Ihres Wohlbefindens anzuerkennen.
• Psychische Gesundheitsdienste über Spring Health.