Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große Telematik-Daten und entwickle innovative Machine-Learning-Modelle.
- Unternehmen: Zukunftsorientiertes Unternehmen im Bereich Elektromobilität mit internationalem Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Lernmöglichkeiten und Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität und arbeite an realen Herausforderungen.
- Qualifikationen: Fortgeschrittene Studienphase in Informatik oder verwandten Fächern und Kenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Tagtäglich stellen wir unser Wissen bereit - stets aktuelle Daten und Informationen rund ums Auto. Wir arbeiten beispielsweise für faire, unabhängig ermittelte Gebrauchtwagen- und Reparaturpreise für alle. Dabei übernimmt jeder Einzelne gerne Verantwortung für seine Aufgaben und: Es macht uns großen Spaß, gemeinsam erfolgreich zu sein. Weltweit entwickeln 550 Mitdenker und Mitdenkerinnen aus 26 Nationen zukunftsweisende IT-Lösungen, die den digitalen Wandel voranbringen.
Aufgaben
- Explorative Analyse und Strukturierung großer realer Telematik-Datensätze aus Fahrzeugflotten
- Entwicklung und Bewertung geeigneter Features zur Beschreibung von Batteriezustand und Degradation
- Entwicklung, Anwendung und Vergleich von Machine-Learning- und Zeitreihenmodellen zur SOH-Schätzung
- Untersuchung der Übertragbarkeit von Labor- auf reale Flottendaten (z. B. Transfer Learning)
- Konzeption und Umsetzung von Validierungsstrategien bei fehlender Ground Truth
- Visualisierung und Interpretation von Degradationsverläufen innerhalb der Fahrzeugflotte
- Entwicklung eines prototypischen datengetriebenen Ansatzes zur Batteriezustandsschätzung
- Wissenschaftliche Dokumentation und Bewertung der Ergebnisse
Profil
- Fortgeschrittene Studienphase in Informatik, Statistik, Maschinenbau, Physik oder einem verwandten Fachgebiet
- Kenntnisse in Machine Learning, statistischer Modellierung oder Zeitreihenanalyse
- Erfahrung in Python (insbesondere NumPy, pandas, scikit-learn; optional PyTorch/TensorFlow)
- Fähigkeit zur strukturierten Analyse komplexer, realer Datensätze
- Selbstständige, methodisch saubere und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Interesse an datengetriebenen Fragestellungen im Kontext Elektromobilität und Fahrzeugtechnik
- Vorteilhaft: Grundkenntnisse in Batterietechnologie oder Telematikdatenanalyse
Wir bieten
Masterand/Masterthesis - Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: DAT Deutsche Automobil Treuhand GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Teamarbeit und individuelle Verantwortung großgeschrieben werden. Unsere Mitarbeiter profitieren von einem internationalen Austausch mit 550 Kollegen aus 26 Nationen und haben die Möglichkeit, an zukunftsweisenden IT-Lösungen im Bereich Elektromobilität zu arbeiten. Zudem fördern wir aktiv die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter durch gezielte Schulungen und spannende Projekte.
Kontaktdaten:
DAT Deutsche Automobil Treuhand GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Masterand/Masterthesis - Data Scientist (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen bereit hast. Zeig, dass du wirklich interessiert bist und verstehe, was sie tun – das macht einen großen Unterschied!
✨Tipp Nummer 3
Präsentiere deine Projekte und Erfahrungen! Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, um deine Fähigkeiten im Bereich Machine Learning und Datenanalyse zu zeigen. Das gibt den Arbeitgebern einen direkten Einblick in dein Können.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Elektromobilität und Fahrzeugtechnik zu betonen – das kommt gut an!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Masterand/Masterthesis - Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Masterarbeit bei uns brennst.
Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du gemeistert hast, besonders im Bereich Machine Learning oder Datenanalyse. Das macht deine Bewerbung greifbarer!
Zeige dein Interesse!:Erkläre, warum du dich für Elektromobilität und Fahrzeugtechnik interessierst. Wir suchen Leute, die Leidenschaft für das Thema mitbringen. Zeig uns, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch wirklich motiviert bist!
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich direkt über unsere Website. So bist du auf der sicheren Seite und wir können uns schnell um deine Unterlagen kümmern!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DAT Deutsche Automobil Treuhand GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Daten
Mach dich mit den Arten von Datensätzen vertraut, die du analysieren wirst. Informiere dich über Telematikdaten und deren Bedeutung für die Fahrzeugtechnik. Zeige im Interview, dass du ein tiefes Verständnis für die Herausforderungen und Möglichkeiten in der Datenanalyse hast.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Bereite dich darauf vor, deine Fähigkeiten in Python zu demonstrieren. Übe mit NumPy, pandas und scikit-learn, um sicherzustellen, dass du die gängigen Bibliotheken beherrschst. Vielleicht kannst du sogar ein kleines Projekt oder eine Analyse präsentieren, die du selbst durchgeführt hast.
✨Stelle Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Herausforderungen des Teams zu erfahren. Fragen zur Teamdynamik oder zu aktuellen Projekten sind immer gut!
✨Präsentiere deine Problemlösungsfähigkeiten
Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, in denen du komplexe Probleme gelöst hast. Erkläre deinen Ansatz zur strukturierten Analyse und wie du zu einer Lösung gekommen bist. Das wird zeigen, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch anwenden kannst.
