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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Löse spannende Entwicklungsaufgaben eigenständig und unterstütze unser Softwareteam.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Team, das komplexe Probleme mit Softwarelösungen angeht.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitsweisen, leistungsorientierte Vergütung und viele weitere Vorteile.
- Warum dieser Job: Wachse mit uns, übernimm Verantwortung und gestalte aktiv die Zukunft der Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Du hast einen Abschluss in Mathematik oder Physik und sprichst fließend Deutsch und gut Englisch.
- Andere Informationen: Sei Teil eines dynamischen Teams, das Machine Learning vorantreibt.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Einleitung Über uns Wir sind ein Team mit wissenschaftlichem Hintergrund – Schwerpunkt Physik, Mathematik und Informatik -, das mit seiner Leidenschaft für die Lösung komplexer Probleme eine weltweit eingesetzte Enterprise-Software geschaffen hat. Diese ermöglicht es unseren Kunden, nicht-triviale Aufgaben einfach zu erledigen. Das erreichen wir unter anderem durch den Einsatz von Machine Learning. Wir treiben Innovationen in diesem Bereich aktiv voran. Aufgaben Zu deinen Aufgaben gehören • die eigenständige Lösung von Entwicklungsaufgaben • sowie die Unterstützung unseres Softwareteams Qualifikation Du verfügst über • einen Studienabschluss in Mathematik oder Physik, • sehr gute Deutschkenntnisse und • gute Englischkenntnisse. Benefits Wir bieten • technologisch und analytisch anspruchsvolle Herausforderungen, • eine von Eigenständigkeit und Freiheit geprägte Arbeitsweise, • eine leistungsorientierte Vergütung und zahlreiche Benefits • sowie die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen, aktiv mitzugestalten und gemeinsam mit uns zu wachsen
Kontaktperson:
Data Assessment Solutions GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Absolventen der Mathematik oder Physik (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren, die in der Branche tätig sind. Oftmals können persönliche Empfehlungen den entscheidenden Unterschied machen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Mathematik und Physik übst. Zeige, dass du nicht nur das Wissen hast, sondern auch in der Lage bist, es anzuwenden.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Machine Learning. Zeige in Gesprächen, dass du ein Interesse an Innovationen hast und bereit bist, dich weiterzubilden.
✨Tip Nummer 4
Sei proaktiv und stelle Fragen während des Bewerbungsprozesses. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir die Möglichkeit, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Absolventen der Mathematik oder Physik (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen. Stelle sicher, dass du alle genannten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine Fähigkeiten: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Kenntnisse in Mathematik oder Physik hervor. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast, insbesondere in Bezug auf Softwareentwicklung und Machine Learning.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für die Lösung komplexer Probleme darstellst. Erkläre, warum du Teil des Teams werden möchtest und wie du zur Innovation beitragen kannst.
Prüfe deine Sprache: Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf fehlerfrei sind. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind wichtig, also stelle sicher, dass du auch in beiden Sprachen klar und präzise kommunizierst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Data Assessment Solutions GmbH vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken mathematischen und physikalischen Hintergrund erfordert, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, die deine Problemlösungsfähigkeiten demonstrieren.
✨Zeige deine Leidenschaft für Machine Learning
Das Unternehmen setzt auf Machine Learning, also sei bereit, darüber zu sprechen. Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien in diesem Bereich und bringe eigene Ideen ein, wie du zur Innovation beitragen könntest.
✨Kommuniziere klar und präzise
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind wichtig. Achte darauf, dass du deine Gedanken klar und strukturiert ausdrückst. Übe, komplexe Konzepte einfach zu erklären, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Zeige Interesse an der Arbeitsweise des Unternehmens. Frage nach der Teamdynamik und den Möglichkeiten zur Eigenverantwortung. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position, sondern auch an der langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist.
