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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Probleme, entwickle Lösungen und setze sie softwaretechnisch um.
- Arbeitgeber: Innovatives Team, spezialisiert auf Enterprise-Software und Machine Learning.
- Mitarbeitervorteile: Spannende Projekte, kreatives Umfeld, attraktive Vergütung und umfangreiche Benefits.
- Warum dieser Job: Wachse mit uns, übernimm Verantwortung und arbeite an innovativen Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studienabschluss in (Wirtschafts-)Informatik, sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
- Andere Informationen: Flexibilität und Eigenverantwortung sind Teil unserer Unternehmenskultur.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Über uns
Wir sind ein innovatives Team mit einem starken Fokus auf die Schnittstelle zwischen Technologie und Wirtschaft. Unser Unternehmen hat sich auf die Entwicklung einer weltweit eingesetzten Enterprise-Software spezialisiert, die komplexe Probleme für unsere Kunden löst. Das erreichen wir unter anderem durch den Einsatz von Machine Learning. Wir treiben Innovationen in diesem Bereich aktiv voran.
Aufgaben
Zu deinen Aufgaben gehören:
- die Analyse von Problemstellungen in enger Kommunikation mit Kunden,
- die Entwicklung geeigneter Lösungsansätze sowie
- deren softwaretechnische Umsetzung.
Qualifikation
Du verfügst über:
- einen Studienabschluss in (Wirtschafts-)Informatik,
- sowie sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
Benefits
Wir bieten:
- Spannende und anspruchsvolle Projekte, die technologische und analytische Fähigkeiten herausfordern.
- Ein kreatives Arbeitsumfeld, das von Eigenverantwortung und Flexibilität geprägt ist.
- Eine attraktive, leistungsorientierte Vergütung sowie umfangreiche Benefits.
- Die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen, aktiv an der Entwicklung neuer Lösungen mitzuwirken und gemeinsam mit uns zu wachsen.
#J-18808-Ljbffr
Kontaktperson:
Data Assessment Solutions GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Absolventen der (Wirtschafts-)Informatik (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren, die in der Branche tätig sind. Oftmals können persönliche Empfehlungen den entscheidenden Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der (Wirtschafts-)Informatik, insbesondere im Bereich Machine Learning. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und Interesse an Innovationen hast.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen und Probleme übst, die in der Softwareentwicklung auftreten können. Das zeigt deine Problemlösungsfähigkeiten und dein technisches Verständnis.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für die Schnittstelle zwischen Technologie und Wirtschaft. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit analytische Fähigkeiten eingesetzt hast, um Lösungen zu entwickeln.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Absolventen der (Wirtschafts-)Informatik (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über das Unternehmen und seine Produkte. Verstehe die Schnittstelle zwischen Technologie und Wirtschaft, um in deinem Anschreiben gezielt darauf eingehen zu können.
Anschreiben gestalten: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation und Eignung für die Position als Absolvent der (Wirtschafts-)Informatik unterstreicht. Gehe auf deine Kenntnisse in Machine Learning und deine analytischen Fähigkeiten ein.
Lebenslauf anpassen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf alle relevanten Erfahrungen und Qualifikationen enthält. Betone deine Studienleistungen und praktische Erfahrungen, die für die ausgeschriebene Stelle von Bedeutung sind.
Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass deine Deutsch- und Englischkenntnisse klar dargestellt sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Data Assessment Solutions GmbH vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da das Unternehmen einen starken Fokus auf Technologie hat, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinem Studium oder Praktika, die deine Fähigkeiten in der (Wirtschafts-)Informatik demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmensvision
Informiere dich über die Mission und Vision des Unternehmens. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Machine Learning und innovativen Lösungen verstehst und wie du dazu beitragen kannst.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Analyse von Problemstellungen in enger Kommunikation mit Kunden erfolgt, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den Projekten, an denen du arbeiten würdest, oder nach den Technologien, die verwendet werden.
