Junior Data Engineer (m/w/d)
Junior Data Engineer (m/w/d)

Junior Data Engineer (m/w/d)

Fellbach Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Lösungen für Big Data und unterstütze bei Datenpipelines.
  • Arbeitgeber: ACONEXT bietet ein dynamisches Umfeld mit flachen Hierarchien und spannenden Projekten.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub und zahlreiche Zusatzleistungen.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und arbeite an innovativen Cloud-Lösungen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen; Kenntnisse in SQL und Python sind von Vorteil.
  • Andere Informationen: Regelmäßige Teamevents und ein familiäres Betriebsklima warten auf dich.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Verstärke unser Team als

Junior Data Engineer (m/w/d)

Großraum Stuttgart

DEIN AUFGABENGEBIET:

  • Entwicklung von Lösungen (z.B. Big Data) zur Aufbereitung strukturierter und unstrukturierter Daten, u.a. durch Datenanreicherung, Qualitätskontrolle und Datentransformation
  • Unterstützung bei der Entwicklung und Wartung von Datenpipelines (ETL/ELT-Prozesse)
  • Sicherstellung von Datenqualität und -konsistenz durch geeignete Prüfmechanismen und Monitoring-Tools
  • Unterstützung bei der Implementierung von Cloud-Lösungen und der Migration von Daten in die Cloud
  • Unterstützung bei der Optimierung der Dateninfrastruktur im Hinblick auf Leistung, Skalierbarkeit und Sicherheit
  • Erarbeitung und Präsentation von Analysen unter Nutzung von Datenvisualisierung
  • Enge Abstimmung und Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus Business und IT

DEIN PROFIL:

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik oder vergleichbare Ausbildung
  • Kenntnisse im Bereich Datenintegration und -management
  • Interesse an ETL-Tools und Big Data-Technologien
  • Grundkenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken
  • Programmierkenntnisse, insbesondere in Python
  • Grundverständnis für agile Vorgehensmethoden und Tools (Scrum, Safe, Confluence, Jira, …)
  • Analytisches Denken und Problemlösungsfähigkeit
  • Kommunikationsstärke und eigenverantwortliche Arbeitsweise
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

ACONEXT BIETET DIR:

  • Fair Pay+ : Unbefristeter Arbeitsvertrag/ branchenüberdurchschnittliches Vergütungssystem inkl. Zusatzleistungen, z.B. Zuschüsse für KiTa, betriebliche Altersvorsorge, Bonussystem
  • Teilhabe : Projektverantwortung & Ownership/ flache Hierarchien/ kurze Entscheidungswege/ aktive Mitwirkung an spannenden Projekten
  • Weiterentwicklung : Persönliches & intensives Onboarding/ individuelle Weiterbildungs- & Entwicklungsmöglichkeiten inkl. Coaching- & Mentoring-Programm
  • Flexibilität : Hybrides & agiles Arbeiten (Homeoffice, mobile work), Arbeitszeiten & -ort individuell plan- und umsetzbar/ 30 Tage Urlaub/ Fokus auf Work-Life-Balance
  • Extras : Fitness & Wellbeing, Zugang zum firmeneigenen Fahrzeugpool & vielfältige Mitarbeiterrabatte
  • Zusammenhalt : Regelmäßige Teamevents & Feste/ familiäres Betriebsklima mit Fokus auf Kollegialität, Teamgeist & Mitarbeiterzufriedenheit
  • Gelebte Vielfalt : Bunte Unternehmenskultur/ Altersmix, Frauen in Führungspositionen & internationale Kolleginnen und Kollegen

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Junior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Data Bene

ACONEXT ist ein hervorragender Arbeitgeber im Großraum Stuttgart, der dir als Junior Data Engineer (m/w/d) nicht nur ein unbefristetes Arbeitsverhältnis mit überdurchschnittlicher Vergütung bietet, sondern auch die Möglichkeit, aktiv an spannenden Projekten mitzuwirken und Verantwortung zu übernehmen. Unsere Unternehmenskultur fördert persönliche Weiterentwicklung durch individuelles Coaching und Mentoring sowie flexible Arbeitsmodelle, die eine optimale Work-Life-Balance ermöglichen. Zudem legen wir großen Wert auf Teamzusammenhalt und Vielfalt, was ACONEXT zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle macht.
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Kontaktperson:

Data Bene HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Junior Data Engineer (m/w/d)

Tip Nummer 1

Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten in der Datenengineering-Branche zu knüpfen. Oftmals können persönliche Empfehlungen den entscheidenden Unterschied machen.

Tip Nummer 2

Beteilige dich an Online-Communities oder Foren, die sich mit Big Data und ETL-Tools beschäftigen. Hier kannst du wertvolle Einblicke gewinnen und dein Wissen erweitern, was dir im Vorstellungsgespräch zugutekommen kann.

Tip Nummer 3

Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Datenintegration und Cloud-Lösungen. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und ein echtes Interesse an der Weiterentwicklung hast.

Tip Nummer 4

Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine Programmierkenntnisse in Python und deine Erfahrungen mit SQL zu teilen. Praktische Anwendungen deiner Fähigkeiten können einen bleibenden Eindruck hinterlassen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Junior Data Engineer (m/w/d)

Datenintegration
Datenmanagement
ETL/ELT-Prozesse
SQL
relationalen Datenbanken
Python
agile Vorgehensmethoden
Scrum
Confluence
Jira
analytisches Denken
Problemlösungsfähigkeit
Kommunikationsstärke
Teamarbeit
Cloud-Lösungen
Datenvisualisierung
Monitoring-Tools
Datenqualität
Datenkonsistenz

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Unternehmensrecherche: Informiere dich über ACONEXT und deren Projekte. Besuche die offizielle Website, um mehr über die Unternehmenskultur, aktuelle Entwicklungen und die spezifischen Anforderungen der Stelle zu erfahren.

Anpassung deiner Unterlagen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die Anforderungen der Junior Data Engineer-Position zugeschnitten sind. Betone relevante Erfahrungen in Datenintegration, ETL-Tools und Programmierkenntnissen in Python.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für Datenengineering und deine analytischen Fähigkeiten darlegst. Erkläre, warum du gut ins Team passt und wie du zur Optimierung der Dateninfrastruktur beitragen kannst.

Überprüfung der Bewerbung: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass deine Deutsch- und Englischkenntnisse klar hervorgehoben sind und dass du alle geforderten Informationen bereitstellst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Data Bene vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den gängigen ETL-Tools und Big Data-Technologien vertraut. Zeige im Interview, dass du ein grundlegendes Verständnis für Datenintegration und -management hast und bereit bist, deine Kenntnisse in Python und SQL weiter auszubauen.

Bereite Beispiele vor

Überlege dir konkrete Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Projekten, die deine analytischen Fähigkeiten und Problemlösungsansätze demonstrieren. Dies zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen sammeln konntest.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da enge Abstimmung mit Stakeholdern wichtig ist, solltest du deine Kommunikationsstärke betonen. Bereite dich darauf vor, wie du komplexe technische Informationen verständlich erklären kannst, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.

Zeige Interesse an agilen Methoden

Informiere dich über agile Vorgehensmethoden wie Scrum oder Kanban. Im Interview kannst du dann erläutern, wie du diese Methoden in deinen bisherigen Projekten angewendet hast oder wie du sie in Zukunft nutzen möchtest.

Junior Data Engineer (m/w/d)
Data Bene
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  • Junior Data Engineer (m/w/d)

    Fellbach
    Vollzeit
    36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-01-29

  • D

    Data Bene

    50 - 100
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