About the Job
We build and operate large-scale web crawling and extraction systems that turn unstructured, dynamic websites into clean, structured and correct data. You'll own crawlers end-to-end: discovery, resilient fetching against real anti-bot defenses, and turning HTML/PDF into trustworthy structured output.
What you will do
- Build and scale crawlers that handle dynamic, large-scale sites, and keep them running as those sites change and fight back.
- Stay ahead of anti-bot measures: TLS/browser fingerprinting, proxies, session and rate-limit strategy, and change detection.
- Turn raw HTML and PDF into clean, correct structured data (including LLM-assisted extraction), where silently wrong output is worse than a crash.
- Design and operate pipelines for ingestion, deduplication, versioning and enrichment.
- Ship and run containerized apps in the cloud, with CI/CD.
- Shape our technical architecture and engineering culture.
Our Tech Stack
Python, Docker, GCP (Cloud Run jobs), Azure Blob Storage, MongoDB. Go services and a React frontend on the periphery. You don't need all of it on day one, but you do need to ramp up fast.
Your profile
- 3+ years of professional software development (5+ for the senior track).
- Strong Python: real production code, async.
- Hands-on web scraping at scale, including firsthand experience with anti-bot defenses and the failure modes of large-scale collection.
- A data-correctness mindset: you care that extracted data is right, not just that the job finished.
- Docker, at least one major cloud (GCP, Azure or AWS), Git and comfort on the CLI.
- A clear communicator who works well in a small, fast-moving team.
Nice to have:
- LLM-assisted extraction or other work with LLMs, ML pipelines or data labeling workflows.
- Go or Java/Spring Boot.
- Frontend (React), or eagerness to pick it up.
- Terraform, Kubernetes and modern DevOps tooling.
Why us?
- A vibrant in-office culture in Munich, with the option to work from home up to 60% of the time.
- Flexible working hours.
- 30 vacation days per year (including 4 "company rest days" over Christmas).
- 30 days of "workation" per year, within the EU and selected countries.
- High autonomy and flat hierarchies.
- EGYM Wellpass for unlimited access to fitness courses and gyms.
- Udemy access for online courses.
Closing
Certivity is an equal opportunities employer. We are committed to equal employment opportunities regardless of race, religion, sexual orientation, age, marital status, disability, or gender identity. Please do not submit personal data revealing racial or ethnic origin, political opinions, religious or philosophical beliefs, trade union membership, data concerning your health, or data concerning your sexual orientation.
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StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Python Engineer – Web Crawling & Data Extraction (m/f/d) in München erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Data Co Lab X anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Python Engineer – Web Crawling & Data Extraction (m/f/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Data Co Lab X vorzubereiten!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Data Co Lab X klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Data Co Lab X vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
