Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Data Science Lösungen und leite die Machine Learning Strategie.
- Unternehmen: Wachsendes Travel Tech Unternehmen mit einem vielfältigen Team aus über 60 Nationen.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, persönliche Entwicklungsbudgets und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und inklusiver Kultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Reisebranche und beeinflusse Millionen von Nutzern.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung als Data Scientist und ein Abschluss in relevanten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 90000 € pro Jahr.
- AWS Stack (Redshift, Athena, Glue, S3)
Embark on an Exciting Journey with a Travel Tech Trailblazer!
Join one of the world's fastest-growing travel tech companies.
Our diverse team of 500+ passionate professionals from 60+ nations is driven by cutting-edge technology and a relentless pursuit of excellence.
Ready for takeoff?
- Tasks
- Drive machine learning strategy company-wide
- Develop data science solutions for various business challenges
- Create and optimize models for booking cancellations, churn predictions, and revenue optimization
- Bring models to production, monitor performance, and iterate for improvement
- Tackle challenges in rankings, recommendations, user segmentation, lifetime value, and business forecasts
- Collaborate across departments to craft top-notch products for our customers
• Utilize tech stack including
- Python, Sagemaker
- AWS Stack (Redshift, Athena, Glue, S3)
- Airflow, DBT, Looker, SQL, Git
Your Profile
- 4+ years as a Data Scientist solving business challenges
- Degree in Machine Learning, Computer Science, Mathematics, or related field
- Proven leadership in impactful Data Science projects
- Strong business acumen and stakeholder management skills
- Passion for collaboration and building world-class products
- Expertise in Python, AWS services, and machine learning tools
Benefits
- Opportunity to impact millions of users monthly
- Personal development budget and additional days for professional growth
- Flexible work arrangements, including inter-office travel options
- 28 vacation days plus 10 optional unpaid days
- Up to 8 weeks working from any of the office locations
- Inclusive, diverse work environment
- Competitive salary of around 90k€
Ready to revolutionize the travel industry through data science? Join this dynamic team and help shape the future of travel technology.
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(Senior) Data Scientist (m/w/d) in München Arbeitgeber: DATA-DACH (merged with BAUMLINK)
Als Arbeitgeber bietet die Spezialbank für Zentralregulierung und Factoring eine dynamische und partnerschaftliche Arbeitsatmosphäre, in der Sie als Kreditanalystin (m/w/d) mit Branchenfokus nicht nur Verantwortung übernehmen, sondern auch aktiv zur Gestaltung von Kreditprozessen in einem zukunftsorientierten Finanzdienstleistungsumfeld beitragen können. Mit umfangreichen Einarbeitungsprogrammen, individuellen Fortbildungsmöglichkeiten und flexiblen Arbeitsmodellen unterstützt das Unternehmen Ihre persönliche und berufliche Entwicklung, während flache Hierarchien und ein starkes Teamgefühl eine angenehme Zusammenarbeit fördern.
Kontaktdaten:
DATA-DACH (merged with BAUMLINK) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Data Scientist (m/w/d) in München erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei DATA-DACH (merged with BAUMLINK) zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Scientist (m/w/d) in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Scientist (m/w/d) in München bei DATA-DACH (merged with BAUMLINK) gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DATA-DACH (merged with BAUMLINK) vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für DATA-DACH (merged with BAUMLINK) entscheidend sein!
