Du möchtest Architekturentscheidungen mitgestalten, selbst entwickeln und erleben, wie deine Arbeit beim Kunden Wirkung zeigt? Bei Data Insight Consulting begleitest du Unternehmen von der technischen Konzeption bis zu produktiven Datenpipelines und verlässlichen Analysen.
Wir sind eine spezialisierte Beratung für Databricks und Microsoft Azure mit Sitz in Hamburg. Für Unternehmen im DACH-Raum verbinden wir Data Engineering, moderne Datenarchitektur, Business Intelligence und KI. Zur Verstärkung suchen wir eine erfahrene Persönlichkeit, die technische Verantwortung übernimmt und Kunden verständlich berät.
Deine Aufgaben
- Datenplattformen entwickeln: Du konzipierst und implementierst Lakehouse-Lösungen auf Databricks und Azure - von der Anbindung der Datenquellen bis zur Bereitstellung für Analytics und KI.
- Pipelines produktionsreif machen: Du entwickelst mit Python, PySpark und SQL, verbesserst bestehende Lösungen und etablierst Tests, Monitoring und automatisierte Deployments.
- Architektur gestalten: Du triffst nachvollziehbare Entscheidungen zu Datenmodellen, Verarbeitung und Schnittstellen. Dabei berücksichtigst du Wartbarkeit, Performance und Kosten.
- Datenqualität und Governance verankern: Du setzt Qualitätsprüfungen, Berechtigungskonzepte und eine nachvollziehbare Datenverwaltung um, beispielsweise mit Unity Catalog.
- Kunden beraten: Du übersetzt fachliche Anforderungen in umsetzbare Arbeitspakete, erklärst technische Optionen und machst Aufwand und Risiken transparent.
- Wissen weitergeben: Du unterstützt Kolleginnen und Kollegen durch Reviews und fachlichen Austausch und befähigst Kundenteams, Lösungen weiterzuentwickeln.
Das bringst du mit
- Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering und Verantwortung für produktive Datenlösungen.
- Fundierte Projekterfahrung mit Databricks und Microsoft Azure, insbesondere beim Aufbau oder der Weiterentwicklung von Datenplattformen.
- Sehr gute Kenntnisse in Python/PySpark und SQL.
- Erfahrung mit Lakehouse-Architekturen, Delta Lake und Datenmodellierung.
- Einen sicheren Umgang mit Git, CI/CD und automatisierten Tests.
- Die Fähigkeit, Fehler systematisch zu analysieren und Lösungen hinsichtlich Zuverlässigkeit, Laufzeit und Kosten zu verbessern.
- Erfahrung im direkten Austausch mit Kunden oder Fachbereichen.
- Sehr gute Deutschkenntnisse für die Kundenberatung sowie gute Englischkenntnisse.
Für uns zeigt sich Seniorität darin, dass du Entscheidungen begründen, Verantwortung übernehmen und andere fachlich weiterbringen kannst.
Damit ergänzt du unser Team besonders gut
- Data Vault 2.0 und der Migration bestehender Data-Warehouse-Lösungen.
- Power BI, semantischen Datenmodellen und Self-Service Analytics.
- Terraform und Infrastructure as Code.
- MLflow, RAG oder der Integration von KI-Anwendungen in Unternehmensdatenplattformen.
- Databricks- oder Azure-Zertifizierungen.
Was dich bei uns erwartet
- Ein klarer fachlicher Schwerpunkt auf Databricks, Azure und modernen Datenplattformen.
- Kundenprojekte, die Architektur, praktische Umsetzung und fachlichen Nutzen verbinden.
- Die Möglichkeit, technische Standards und wiederverwendbare Lösungen mitzugestalten.
- Direkter Austausch mit Kunden und Verantwortung für nachvollziehbare Ergebnisse.
- Raum, deine Erfahrung einzubringen und unser Beratungsangebot fachlich weiterzuentwickeln.
Wir freuen uns über Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Alter, Behinderung, Religion oder sexueller Identität.
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Kontaktdaten:
Data Insight Consulting GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer / Consultant - Databricks & Azure (m/w/d) in Hamburg erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Data Insight Consulting GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Data Engineer / Consultant - Databricks & Azure (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Data Insight Consulting GmbH vorzubereiten!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Data Insight Consulting GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Data Insight Consulting GmbH vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
