h3Zeit für Verantwortung. /h3 pDu bist die Person, die im Projekt-Call schon das Datenmodell anpasst, während die anderen noch die Agenda besprechen. Und während jemand fragt, ob man «da nicht was mit AI machen könnte», hast du es längst ausprobiert. Hat nicht funktioniert. Die zweite Version schon. /p pbWas dich erwartet /b /p pDu bist bei uns nicht das Junior-Anhängsel im Projekt. Du übernimmst eigene Arbeitspakete, sprichst direkt mit dem Kunden und stehst für das ein, was du gebaut hast. Ob etwas funktioniert, merkst du schnell, weil du es selbst umgesetzt hast. /p ul liDatenmodelle und Lösungen mit BW/4HANA, Datasphere, SAC und BDC bauen /li liSAP-Daten nach Azure, Fabric oder Databricks bringen /li liAnforderungen aufnehmen und zurückfragen, wenn sie keinen Sinn ergeben /li liAI-Use-Cases im Analytics-Umfeld ausprobieren und produktiv machen /li liWorkshops mitgestalten und irgendwann selbst leiten /li /ul pbWer zu uns passt /b /p ul liDu fängst an, bevor jemand fragt /li liDu sagst «finde ich raus» und meinst es ernst /li liDu willst in drei Jahren deutlich mehr können als heute und tust etwas dafür /li /ul pbWas du mitbringst /b /p ul li3-5 Jahre bBerater /berfahrung im SAP Data Analytics /li liHands-on-Erfahrung in mindestens einem Bereich: BW/4HANA, SAC, Datasphere oder Embedded Analytics /li liKundenprojekte, in denen du selbst umgesetzt hast, nicht nur dabei warst /li liSehr gutes Deutsch, gutes Englisch /li /ul pbWas du bekommst /b /p ul liVerantwortung, sobald du sie tragen kannst. Meistens früher, als du denkst /li liSeniors, die dich weiterbringen statt kontrollieren /li liBenefits wie bspw. flexible Arbeitsmodelle, Workation und Kompensation /li liFlache Strukturen, kein Mikromanagement /li liModerne Arbeitsorte in Zürich, Bern und Basel /li /ul pWir suchen Menschen, die etwas bewegen wollen, unabhängig von Hintergrund oder Lebenslauf. /p pbWir besetzen unsere Stellen ohne Unterstützung von Personalvermittlern. /b /p
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