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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenlösungen und optimiere die Datennutzung für unsere Kunden.
- Arbeitgeber: Data Reply ist Teil der Reply Gruppe und unterstützt Kunden bei datengetriebenen Entscheidungen.
- Mitarbeitervorteile: Hybrides Arbeiten, modernes Arbeitsumfeld und ein Buddy-Programm zur Unterstützung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams mit flachen Hierarchien und spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit Programmiersprachen.
- Andere Informationen: Wir bieten eine internationale und familiäre Arbeitsatmosphäre mit starkem Zusammenhalt.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Als Data Engineer unterstützt du unser Team dabei, moderne Datenlösungen zu entwickeln und die Datennutzung unserer Kund:innen zu optimieren. Das ganze machst du nicht alleine, sondern in funktionsübergreifenden Teams. Dein Ziel ist es, skalierbare und effiziente Datenarchitekturen zu entwerfen, sowie neue Datenverwaltungstechnologien und Software-Engineering-Tools in bestehende Systeme zu integrieren.
Bei uns im Team unterstützt du bei der Implementierung robuster und skalierbarer Datenverarbeitungssysteme. Dabei entwickelst und wartest du Pipelines zur Datenumwandlung und -integration, sowie ETL-Prozesse und stellst die Datenqualität und Zugänglichkeit dieser sicher. Du überwachst und optimierst Datenbankanwendungen und Datenbankleistungen. Die Erfassung von Geschäftsanforderungen und technischen Anforderungen unserer Kund:innen gehören zu deinem Aufgabengebiet.
Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen.
Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder bei Kunden und Kundinnen vor Ort.
Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte.
Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk. Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt.
Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, BWL oder einem anliegenden Studiengang. In vergangenen Projekten bist du bereits mit mindestens einer der Programmiersprachen (Java, Scala oder Kotlin) in Kontakt gekommen und kennst mindestens eines der Frameworks (Apache Hadoop, Spark, Kafka, Flink oder weitere verwandte). Du hast ein Verständnis für die Datenmodellierung und Data Warehousing Systeme. In unseren Projekten nutzt du deine analytischen Fähigkeiten und dein Organisationstalent, um die Herausforderungen eines schnelllebigen Beratungsumfeldes zu meistern. In unseren Teams kommunizierst du gut auf Deutsch und fließend auf Englisch.
Data Reply unterstützt als Teil der Reply Gruppe Kunden darin, datengetrieben zu arbeiten. Data Reply ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können. Hierfür konzentriert sich Data Reply auf die Entwicklung von Data-Analytics-Plattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen – automatisiert, effizient und skalierbar – ohne Abstriche in der IT-Security zu machen.
DATA ENGINEER Arbeitgeber: Data Reply
Kontaktperson:
Data Reply HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: DATA ENGINEER
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Engineers und Fachleuten in der Branche zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Tip Nummer 2
Praktische Erfahrungen sind Gold wert! Arbeite an eigenen Projekten oder beteilige dich an Open-Source-Projekten, die Technologien wie Apache Hadoop oder Spark nutzen. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für kontinuierliches Lernen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen zu Datenarchitekturen, ETL-Prozessen und Datenmodellierung. Du kannst auch Mock-Interviews mit Freunden oder Kollegen durchführen, um dein Selbstvertrauen zu stärken.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Soft Skills! In einem funktionsübergreifenden Team ist Kommunikation entscheidend. Bereite Beispiele vor, die deine Teamarbeit und Problemlösungsfähigkeiten demonstrieren, um zu zeigen, dass du nicht nur technisch versiert, sondern auch ein guter Teamplayer bist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: DATA ENGINEER
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Wenn du bereits mit Programmiersprachen wie Java, Scala oder Kotlin gearbeitet hast, beschreibe konkrete Projekte oder Aufgaben, bei denen du diese Fähigkeiten eingesetzt hast. Zeige auch deine Erfahrung mit Frameworks wie Apache Hadoop oder Spark.
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Motivation für die Position als Data Engineer zu erläutern. Erkläre, warum du gerne in einem funktionsübergreifenden Team arbeiten möchtest und wie du zur Optimierung der Datennutzung beitragen kannst.
Prüfe deine Sprachkenntnisse: Da gute Deutsch- und Englischkenntnisse gefordert sind, stelle sicher, dass du dies in deinem Lebenslauf deutlich machst. Wenn möglich, füge Beispiele hinzu, wie du diese Sprachen in einem beruflichen Kontext verwendet hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Data Reply vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in die Rolle eines Data Engineers passen und bereite Beispiele vor, die deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du die relevanten Programmiersprachen (Java, Scala oder Kotlin) und Frameworks (wie Apache Hadoop, Spark, Kafka oder Flink) gut verstehst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben während des Interviews zu lösen.
✨Analytische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten zu zeigen. Du könntest gebeten werden, ein Problem zu lösen oder einen Datensatz zu analysieren. Übe, wie du deine Gedanken klar und strukturiert präsentieren kannst.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle in funktionsübergreifenden Teams arbeitet, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Teile Beispiele aus der Vergangenheit, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um Herausforderungen zu meistern oder Projekte abzuschließen.
