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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und implementiere komplexe Datenlösungen für geschäftskritische Analysen.
- Arbeitgeber: Data Reply ist Teil der Reply Gruppe und unterstützt Kunden bei datengetriebenen Projekten.
- Mitarbeitervorteile: Hybrides Arbeiten, modernes Arbeitsumfeld, Buddy Program und zahlreiche Teamevents.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams mit flachen Hierarchien und spannenden Projekten in verschiedenen Branchen.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder ähnlichem, Kenntnisse in Java, Scala oder Python erforderlich.
- Andere Informationen: Erfahrung mit Data-Virtualization-Frameworks und MPP-Datenbanken ist von Vorteil.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Als Daten-Engineering und DWH-Spezialist spielst du eine entscheidende Rolle in unserem Team und treibst die erfolgreiche Gestaltung und Umsetzung komplexer Lösungsarchitekturen für geschäftskritische Datenanalysen voran.Dein Hauptaugenmerk liegt darauf, die Leistungsfähigkeit moderner Data-Warehouse-, Data-Lakehouse-Lösungen, Data-Modeling-Techniken und Data-Engineering-Praktiken zu nutzen.
Du arbeitest intensiv mit Query-Engines und Data-Virtualization-Frameworks wie Trino/Presto. Durch die Implementierung von event-driven Analytics Lösungen treibst du die Projekte unserer Kundinnen und Kunden voran und unterstützt diese so, automatisch Maßnahmen für deren Geschäft abzuleiten.
Dein Ziel ist es dabei, modernste Open-Source- und Cloud-Technologien zu nutzen, um skalierbare, kosteneffiziente und flexible Lösungen bereitzustellen (z.B. RedShift, Druid, Pinot, AWS, Azure, …).Du nutzt dein Knowhow, um logische Datenmodelle in effektive und effiziente Datenbankdesigns für Business Intelligence (BI) und reaktive Anwendungen rund um innovative Themen wie künstliche Intelligenz, Cloud und Analytik umzuwandeln.Du übernimmst die technische Leitung eines Projekts und teilst dein Wissen mit deinen Kollegen, um dein sowie ihr Wachstum voranzutreiben und bringst deine Ideen aktiv ein.
Buddy Program:
Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen und dich mit lustigen Aktivitäten begrüßen.
Hybrides Arbeiten:
Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort.
Innovation & Vielfalt:
Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte. Mehrfach „Best Employer“ im Reply-Netzwerk.
Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt.
Wir freuen uns über dein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik oder eine ähnliche Qualifikation.
Dank deiner einschlägigen Erfahrung verfügst du über fundierte Kenntnisse in einer der Programmiersprachen:Java, Scala oder Python , sowie Kenntnisse im Umgang mit MPP/Spalten-Datenbanken wie RedShift, Snowflake, Druid, Pinot, Clickhouse.
Du verfügst über hohes Fachwissen in Data-Engineering-Praktiken, einschließlich Datenverarbeitung, ETL (z. B. DBT, Spark usw.) und Datenintegration sowie gute Kenntnisse in Data-Warehouse-Architektur und Data-Modeling-Konzepten.
Ebenso konntest du bereits praktisch Erfahrungen mit Data-Virtualization-Frameworks wie Trino/Presto und mit Datenformaten wie Apache Iceberg sammeln.
Im regelmäßigen Kontakt mit Kundinnen und Kunden kommunizierst du sicher und professionell auf Deutsch und Englisch .
Data Reply bietet als Teil der Reply Gruppe eine breite Palette von Dienstleistungen an, die Kunden darin unterstützen, datengetrieben zu arbeiten.Das Team ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können.
Data Reply bietet langjährige Erfahrung in Transformationsprojekten zum Thema „datengesteuertes Unternehmen”.Die Experten konzentrieren sich auf die Entwicklung von Datenplattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen – automatisiert, effizient und skalierbar – ohne Abstriche in der IT-Security zu machen.
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DATEN-ENGINEERING UND DATA-WAREHOUSE-SPEZIALIST Arbeitgeber: Data Reply
Kontaktperson:
Data Reply HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: DATEN-ENGINEERING UND DATA-WAREHOUSE-SPEZIALIST
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um Kontakte in der Daten-Engineering- und DWH-Branche zu knüpfen. Besuche relevante Meetups oder Konferenzen, um dich mit Fachleuten auszutauschen und mehr über aktuelle Trends und Technologien zu erfahren.
✨Tip Nummer 2
Setze dich intensiv mit den spezifischen Technologien auseinander, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie RedShift, Druid und Trino/Presto. Zeige in Gesprächen, dass du praktische Erfahrungen mit diesen Tools hast und bereit bist, sie in Projekten anzuwenden.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten in einem praktischen Test oder einer technischen Diskussion unter Beweis zu stellen. Übe, wie du komplexe Datenarchitekturen erklärst und Lösungen für typische Herausforderungen im Data Engineering präsentierst.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Innovation und kontinuierliches Lernen. Teile Beispiele von Projekten oder Initiativen, bei denen du neue Technologien oder Methoden implementiert hast, um die Effizienz oder Qualität deiner Arbeit zu verbessern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: DATEN-ENGINEERING UND DATA-WAREHOUSE-SPEZIALIST
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen und Qualifikationen. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da die Rolle umfangreiche Kenntnisse in Programmiersprachen wie Java, Scala oder Python erfordert, solltest du konkrete Beispiele für Projekte oder Erfahrungen anführen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
Hebe deine Erfahrung mit Datenarchitekturen hervor: Erwähne spezifische Technologien und Frameworks, mit denen du gearbeitet hast, wie RedShift, Druid oder Trino/Presto. Zeige auf, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast, um komplexe Datenlösungen zu entwickeln.
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten: Da der Kontakt mit Kunden ein wichtiger Teil der Rolle ist, solltest du Beispiele für deine Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch anführen. Dies kann durch die Beschreibung von Projekten geschehen, bei denen du direkt mit Kunden zusammengearbeitet hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Data Reply vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den modernen Data-Warehouse- und Data-Lakehouse-Lösungen vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Zeige im Interview, dass du Kenntnisse über RedShift, Druid, Pinot und andere relevante Technologien hast.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, insbesondere in Bezug auf ETL-Prozesse, Datenintegration und die Nutzung von Data-Virtualization-Frameworks wie Trino/Presto. Das zeigt deine praktische Kompetenz.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du regelmäßig mit Kunden kommunizierst, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Übe, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
✨Zeige Teamgeist
Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und dein Interesse an Wissensaustausch. Das Unternehmen sucht jemanden, der aktiv Ideen einbringt und das Wachstum des Teams fördert. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit im Team gearbeitet hast.
