Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze Kunden bei Big Data und Data Analytics Projekten mit innovativen Lösungen.
- Unternehmen: Data Reply ist ein führendes Unternehmen für datengetriebene Transformationen in verschiedenen Branchen.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, modernes Equipment und ein Buddy-Programm für deine Einarbeitung.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein starkes Teamgefühl sorgen für eine familiäre Arbeitsatmosphäre.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams, das an spannenden Projekten arbeitet und Innovation fördert.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen; Kenntnisse in Python, Java oder Scala.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Als Teil unseres Teams unterstützt du unsere Kunden bei der erfolgreichen Weiterentwicklung und Implementierung im Bereich von Big Data und Data Analytics Anwendungen. Du nutzt Open Source und Cloud-Technologien, um unseren Kunden skalierbare und kosteneffiziente Lösungen anzubieten. Um Automatisierung und Infrastructure as Code Ansätze bereitzustellen, verwendest du dein DevOps Wissen und deine Scripting Skills. Beratung unserer Kunden in den Gebieten der Systemarchitektur, Überwachung und Sicherheitskonzepten. Du stehst in regelmäßigem Austausch zu unseren Kunden und Stakeholdern.
Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen und dich mit lustigen Aktivitäten begrüßen.
Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort.
Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte. Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk.
Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt.
Qualifikationen:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik oder eine ähnliche Qualifikation.
- Die bewährten Programmiersprachen (Python, Java, Scala) sind für dich kein Fremdwort.
- Erste Erfahrungen im Umgang mit gängigen Cloud-Anwendungen (AWS, Azure) sowie Frameworktechnologien (Spark, S3).
- Praktische Erfahrungen mit Infrastructure as Code Frameworks (z.B. Terraform, CloudFormation) von Vorteil.
- In Containerisierungstechnologien und Container Orchestration (Kubernetes, Docker, etc.) bringst du erste Erfahrungen mit.
- Du bist ein kommunikativ starker Teamplayer, der in Lösungen denkt und diese auch aktiv anbietet.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
Data Reply bietet als Teil der Reply Gruppe eine breite Palette von Dienstleistungen an, die Kunden darin unterstützen, datengetrieben zu arbeiten. Das Team ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können. Data Reply bietet langjährige Erfahrung in Transformationsprojekten zum Thema "datengesteuertes Unternehmen”. Die Experten konzentrieren sich auf die Entwicklung von Datenplattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen – automatisiert, effizient und skalierbar – ohne Abstriche in der IT-Security zu machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so JUNIOR DATA ENGINEER erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten in der Data-Engineering-Branche zu knüpfen. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich mit Big Data und Cloud-Technologien beschäftigen, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Engineering, insbesondere über Tools wie Terraform, Kubernetes und AWS. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, neue Technologien zu lernen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich darauf vor, in Vorstellungsgesprächen praktische Beispiele für deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python oder Java zu geben. Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du gemeistert hast, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke, indem du in Gesprächen betont, wie wichtig dir der Austausch mit Kollegen und Kunden ist. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um deine sozialen Kompetenzen zu unterstreichen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um JUNIOR DATA ENGINEER mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen:Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten:Hebe deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Java oder Scala hervor. Erwähne auch deine Erfahrungen mit Cloud-Technologien und Infrastructure as Code Frameworks, um zu zeigen, dass du die technischen Anforderungen erfüllst.
Zeige deine Teamfähigkeit:Da die Rolle einen starken Fokus auf Teamarbeit hat, solltest du Beispiele anführen, die deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Kunden und Stakeholdern verdeutlichen.
Motivationsschreiben:Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und was du dem Unternehmen bieten kannst. Gehe dabei auf deine Leidenschaft für Big Data und Data Analytics ein.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Data Reply vorbereitet
✨Kenntnis der Programmiersprachen
Stelle sicher, dass du mit den geforderten Programmiersprachen wie Python, Java und Scala vertraut bist. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu diesen Sprachen zu beantworten oder sogar kleine Programmieraufgaben während des Interviews zu lösen.
✨Vertrautheit mit Cloud-Technologien
Da Erfahrung mit Cloud-Anwendungen wie AWS und Azure wichtig ist, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder Studienprojekten parat haben, die deine Kenntnisse in diesen Bereichen demonstrieren.
✨DevOps und Infrastructure as Code
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit DevOps-Praktiken und Tools wie Terraform oder CloudFormation zu sprechen. Zeige, wie du Automatisierung in deinen Projekten implementiert hast und welche Vorteile dies gebracht hat.
✨Teamarbeit und Kommunikation
Da die Rolle einen starken Teamplayer erfordert, sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte zu teilen. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du aktiv zur Lösung von Problemen beigetragen hast.
