Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze Kunden bei Big Data und Data Analytics Projekten mit innovativen Lösungen.
- Unternehmen: Data Reply ist ein führendes Unternehmen für datengetriebene Transformationen in verschiedenen Branchen.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, modernes Equipment und ein Buddy-Programm für deine Einarbeitung.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein starkes Teamgefühl sorgen für eine familiäre Arbeitsatmosphäre.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams, das an spannenden Projekten arbeitet und Innovation fördert.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen; Kenntnisse in Python, Java oder Scala.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Als Teil unseres Teams unterstützt du unsere Kunden bei der erfolgreichen Weiterentwicklung und Implementierung im Bereich von Big Data und Data Analytics Anwendungen. Du nutzt Open Source und Cloud-Technologien, um unseren Kunden skalierbare und kosteneffiziente Lösungen anzubieten. Um Automatisierung und Infrastructure as Code Ansätze bereitzustellen, verwendest du dein DevOps Wissen und deine Scripting Skills. Beratung unserer Kunden in den Gebieten der Systemarchitektur, Überwachung und Sicherheitskonzepten. Du stehst in regelmäßigem Austausch zu unseren Kunden und Stakeholdern.
Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen und dich mit lustigen Aktivitäten begrüßen.
Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort.
Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte. Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk.
Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt.
Qualifikationen:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik oder eine ähnliche Qualifikation.
- Die bewährten Programmiersprachen (Python, Java, Scala) sind für dich kein Fremdwort.
- Erste Erfahrungen im Umgang mit gängigen Cloud-Anwendungen (AWS, Azure) sowie Frameworktechnologien (Spark, S3).
- Praktische Erfahrungen mit Infrastructure as Code Frameworks (z.B. Terraform, CloudFormation) von Vorteil.
- In Containerisierungstechnologien und Container Orchestration (Kubernetes, Docker, etc.) bringst du erste Erfahrungen mit.
- Du bist ein kommunikativ starker Teamplayer, der in Lösungen denkt und diese auch aktiv anbietet.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
Data Reply bietet als Teil der Reply Gruppe eine breite Palette von Dienstleistungen an, die Kunden darin unterstützen, datengetrieben zu arbeiten. Das Team ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können. Data Reply bietet langjährige Erfahrung in Transformationsprojekten zum Thema "datengesteuertes Unternehmen”. Die Experten konzentrieren sich auf die Entwicklung von Datenplattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen – automatisiert, effizient und skalierbar – ohne Abstriche in der IT-Security zu machen.
JUNIOR DATA ENGINEER Arbeitgeber: Data Reply
Das TUM DI Lab ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine inspirierende Arbeitsumgebung in einem dynamischen und innovativen Umfeld bietet. Hier profitieren Sie von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, einer offenen Unternehmenskultur und der Chance, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die einen echten Unterschied machen. Die Lage an der Technischen Universität München ermöglicht zudem den Austausch mit führenden Experten und Zugang zu modernster Technologie.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so JUNIOR DATA ENGINEER erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Data Reply vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Data Reply sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Data Reply an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Data Reply zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um JUNIOR DATA ENGINEER mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Data Reply arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für JUNIOR DATA ENGINEER bei Data Reply an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Data Reply vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Data Reply zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
