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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative Machine-Learning-Anwendungen mit modernsten Technologien.
- Arbeitgeber: Data Reply ist ein führendes Unternehmen, das Kunden bei der datengestützten Entscheidungsfindung unterstützt.
- Mitarbeitervorteile: Hybrides Arbeiten, moderne Hardware und ein unterstützendes Buddy-Programm für deinen Einstieg.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an spannenden Projekten in verschiedenen Branchen.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit ML-Algorithmen.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und eine familiäre Arbeitsumgebung fördern den Zusammenhalt im Team.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
SENIOR MACHINE LEARNING / AI ENGINEER, Munich
Munich, Germany
- Gemeinsam mit unserem hochqualifizierten und internationalen Team hilfst du unseren Kunden, skalierbare, kosteneffiziente und flexible Datenanalyse- und Machine-Learning-Anwendungen unter Verwendung von Open-Source- und Cloud-Technologien erfolgreich zu entwickeln und einzusetzen .
- Dabei reicht deine Arbeit von der Durchführung von PoCs mit modernsten ML-Algorithmen bis hin zur Erweiterung und Verbesserung von Produktionsanwendungen basierend auf MLOps- and DevOps-Methoden
- Nutze dein Know-How und deine technische Erfahrung, um unser professionelles Angebot zu gestalten , um Projektmöglichkeiten mit Kunden zu erschließen und um deine Kollegen zu unterstützen und zu betreuen
- Deine Expertise setzt du ein, um Machine-Learning-Modelle zu implementieren und zu verfeinern und sie in Produktionsanwendungen umzusetzen , von denen unsere Kunden langfristig profitieren
- Mithilfe der neuesten Tools und Methoden im Software Lifecycle Management verbesserst und erweiterst du nach und nach die Machine Learning- und datengesteuerten Anwendungen
- Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen und dich mit lustigen Aktivitäten begrüßen
- Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort
- Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte
- Mehrfach \“Best Employer\“ im Reply-Netzwerk
- Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt
- Wir freuen uns über dein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik oder eine ähnliche Qualifikation
- Du bringt mehrjährige Erfahrung mit Machine Learning Algorithmen sowie Frameworks mit und hast Know How im Bereich GenAI
- Mit Programmiersprachen wie Scala, Java und Python kennst du dich aus und bist auch mit modernen ML und DL Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, MxNet Caffe und Keras vertraut
- Du bringst fundierte Kenntnisse mit Big Data Technologien wie Hadoop , Spark oder Kafka mit
- Idealerweise hattest du bereits praktische Erfahrung mit Container- und MLOps Technologien wie Seldon, Kubeflow, MLflow, Docker, Kubernetes oder Openshift
- Im regelmäßigen Kontakt mit Kunden und Stakeholdern kommunizierst du sicher und professionell auf Deutsch und Englisch
Data Reply unterstützt als Teil der Reply Gruppe Kunden darin, datengetrieben zu arbeiten. Data Reply ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können. Hierfür konzentriert sich Data Reply auf die Entwicklung von Data-Analytics-Plattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen – automatisiert, effizient und skalierbar – ohne Abstriche in der IT-Security zu machen.
#J-18808-Ljbffr
SENIOR MACHINE LEARNING / AI ENGINEER Arbeitgeber: Data Reply
Kontaktperson:
Data Reply HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: SENIOR MACHINE LEARNING / AI ENGINEER
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Machine Learning- und AI-Branche zu vernetzen. Nimm an relevanten Gruppen und Diskussionen teil, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen und potenzielle Kontakte bei StudySmarter zu knüpfen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich über die neuesten Trends und Tools im Bereich Machine Learning und AI. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch bereit bist, neue Technologien wie GenAI oder MLOps zu erlernen und anzuwenden.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen und Szenarien, die in einem technischen Interview für Machine Learning-Positionen gestellt werden könnten. Sei bereit, deine Erfahrungen mit spezifischen Frameworks und Algorithmen zu erläutern und praktische Lösungen zu präsentieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! In Gesprächen oder Interviews ist es wichtig, deine Begeisterung für Machine Learning und AI zu vermitteln. Teile Beispiele von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert hast, um dein Engagement und deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: SENIOR MACHINE LEARNING / AI ENGINEER
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Kenntnisse in Machine Learning, Programmiersprachen und Big Data Technologien. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Stelle an, indem du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die mit den Anforderungen der Position übereinstimmen. Betone deine Kenntnisse in ML-Algorithmen und Frameworks sowie deine Erfahrung mit MLOps-Technologien.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du für die Position geeignet bist. Gehe auf deine technischen Fähigkeiten ein und beschreibe, wie du zur Entwicklung von skalierbaren Datenanalyse- und Machine-Learning-Anwendungen beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Motivationsschreiben klar und professionell formuliert sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Data Reply vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Frameworks vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie TensorFlow, PyTorch und MLOps-Tools. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen mit diesen Technologien hast und bereit bist, sie anzuwenden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Machine Learning. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst und Ergebnisse erzielt hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da der Kontakt mit Kunden und Stakeholdern wichtig ist, übe deine Kommunikationsfähigkeiten. Sei darauf vorbereitet, technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
✨Zeige Teamgeist
Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit im Team. Da das Unternehmen ein internationales und diverses Team hat, ist es wichtig, dass du zeigst, dass du gut mit anderen zusammenarbeiten kannst und bereit bist, Wissen zu teilen und von anderen zu lernen.
