Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von Metadatenstandards und Governance in einem innovativen Pharmaunternehmen.
- Unternehmen: Globales, forschungsgetriebenes Pharmaunternehmen mit Fokus auf KI-Investitionen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, hybrides Arbeiten und die Möglichkeit, eine neue Teamkultur zu gestalten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit der Chance, Standards für die gesamte Organisation zu setzen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverwaltung und hinterlasse ein bleibendes Erbe in der Branche.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Verwaltung von Metadaten und Governance in komplexen Lebenswissenschaftsorganisationen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
- Metadata Standards & Governance Lead - Pharma
- Hybrid - 2–3 days on site
- Salary range: €127-167k total package (depending on skills and experience levels)
Most metadata and governance roles hand you a rulebook someone else wrote and ask you to police it. This one hands you a blank page.
You'd be joining a global, research-driven pharmaceutical company in the middle of a serious investment in AI across its Medicine organisation.
The ambition is real and already funded: a trial simulator that makes study planning faster and cheaper, AI-supported risk-based quality management, and further out, generating parts of a trial protocol straight from governed data.
All of it rests on data that's clean, consistently defined and trusted.
Right now, that foundation doesn't exist yet.
What you'd actually own
You'd be the central decision-maker for Medicine-level metadata.
What has to exist, who's accountable for it, and how disagreements over definitions and standards get settled.
You'd design the governance model, run a federated operating rhythm so data-owning functions co-own standards rather than have them dropped on them, and guide the metadata repository build alongside vendors you're expected to challenge, not just manage.
No direct reports, but a clear mandate from senior leadership to make binding calls and hold the line when people would rather not change.
Greenfield Work In a New Team
You'd be one of several senior hires forming a brand-new team, so you get a genuine say in how it works, what it values and who joins it.
Most people inherit a culture; you'd help write this one.
The scope grows with your results.
The current focus is clinical trials, particularly Phase 1-IV, but the remit is expected to widen into quality, pharmacovigilance, regulatory affairs and early-stage research as the function proves itself.
The standards you set in the next 12-24 months are intended to become the reference model for how the whole organisation handles data.
That's a legacy, not a job spec.
You'd work with modern tooling - Collibra for metadata, semantic-layer platforms like Snowflake and Databricks, rather than fighting legacy systems.
And the company itself takes a long view.
Privately held and no quarterly-earnings panic.
Decisions here are won by persuasion and evidence rather than issued from above, which means your influence has to be earned, but once it's earned it genuinely counts.
Who this suits
You've led metadata management, governance and standards work inside a complex life sciences organisation, and you've made federated models actually function rather than just exist on a slide.
You're comfortable with senior stakeholders and you can turn policy into something teams can use on a Monday morning.
Clinical data standards, Gx P, CDISC or SDTM experience is a real advantage.
It isn't a hard requirement.
If your governance credentials come from another regulated, data-heavy environment and you learn fast, you're worth talking to.
The playbook isn't written, the stakeholder map is still shifting, and priorities can move quickly.
If that sounds like chaos, this isn't for you.
If it sounds like room to define a discipline instead of inheriting one, let's talk.
#J-18808-Ljbffr
Metadata Standards & Governance Lead - Pharma in Frankfurt am Main Arbeitgeber: Data Science Talent
Als Arbeitgeber in der Pharmaindustrie bieten wir Ihnen die Möglichkeit, eine zentrale Rolle in einem innovativen, forschungsgetriebenen Unternehmen zu übernehmen, das sich auf die Entwicklung von KI-gestützten Lösungen konzentriert. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Eigenverantwortung, während Sie in einem neuen Team arbeiten, das Sie aktiv mitgestalten können. Mit einem klaren Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer langfristigen Perspektive ohne den Druck kurzfristiger Quartalszahlen, schaffen wir ein Umfeld, in dem Ihre Ideen und Ihr Einfluss wirklich zählen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Metadata Standards & Governance Lead - Pharma in Frankfurt am Main erhalten könntest
✨Netzwerke nutzen: Die Pharma-Community wartet auf dich!
Gehe zu pharmazeutischen Konferenzen und Messen, wie der CPhI oder der BIO International Convention. Dort kannst du potenzielle Arbeitgeber treffen und vielleicht sogar das ein oder andere Networking-Gespräch führen, das dir den Schlüssel zur Tür öffnet!
✨Finde Mentoren in der Branche
Auf der Suche nach einem Vollzeitjob in der Pharma-Industrie kann es super hilfreich sein, einen Mentor zu haben. Tritt Organisationen wie dem Deutschen Verband der Pharmazeutischen Industrie bei, um Zugang zu Experten zu erhalten, die dir wertvolle Tipps geben können.
✨Bau dir ein beeindruckendes LinkedIn-Profil auf
Mach dein LinkedIn-Profil zum Magneten für Recruiter. Teile regelmäßig Inhalte aus der Pharmawelt, sei es über aktuelle Forschungsergebnisse oder Trends in der Branche. Das zeigt, dass du am Puls der Zeit bist und Interesse an deiner Fachrichtung hast.
✨Bewirb dich direkt bei Data Science Talent!
Nutze unsere Website, um dich direkt bei Data Science Talent für eine Vollzeitstelle zu bewerben. Dort findest du aktuelle Stellenangebote und kannst uns in deiner Bewerbung direkt von deinen Fähigkeiten und deiner Leidenschaft für die Pharma-Industrie erzählen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Metadata Standards & Governance Lead - Pharma in Frankfurt am Main mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe deine pharmazeutischen Kenntnisse hervor:Da du dich für eine Vollzeitstelle im Pharma-Bereich bewirbst, solltest du alle relevanten pharmazeutischen Kenntnisse und Erfahrungen unmissverständlich in deinem Lebenslauf angeben. Dazu gehören Praktika, relevante Kurse sowie eventuell erworbene Zertifikate oder Weiterbildungen, die deine Expertise belegen.
Erstelle ein überzeugendes Anschreiben:In deinem Anschreiben solltest du nicht nur deine Motivation für das Arbeiten in der Pharmaindustrie klar machen, sondern auch darauf eingehen, wie du zur Mission von Data Science Talent passt. Zeige, dass du ein tiefes Verständnis für die Herausforderungen in der Branche hast und dass dir Qualität und Innovation am Herzen liegen.
Berücksichtige deine Soft Skills:Im Pharma-Sektor sind soziale Kompetenzen wie Teamarbeit, Kommunikation und Problemlösungsfähigkeit entscheidend. Zeige in deiner Bewerbung, wie du diese Fähigkeiten in deinen bisherigen Erfahrungen eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder einen positiven Beitrag zum Team zu leisten.
Passe deinen Lebenslauf an die Stellenausschreibung an:Jede Stelle ist einzigartig! Achte darauf, deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen und Erwartungen für die Vollzeitstelle bei Data Science Talent anzupassen. Betone die relevantesten Erfahrungen und Qualifikationen, die in der Ausschreibung gefordert sind. Das zeigt, dass du die Details verstanden hast und dich gezielt bewirbst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Data Science Talent vorbereitet
✨Vertraue auf dein Fachwissen
In der Pharmaindustrie solltest du mit deinem Fachwissen glänzen. Mach dich mit aktuellen Entwicklungen und Trends im Sektor vertraut. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten, wie etwa zu den neuesten Forschungsergebnissen oder regulatorischen Anforderungen.
✨Bereite dich auf praktische Szenarien vor
Erwarte, dass du in deinem Interview konkrete Fallstudien oder Szenarien diskutieren musst, bei denen du dein Problemlösungsvermögen und deine Analysefähigkeiten demonstrieren kannst. Das könnte zum Beispiel eine Diskussion über die Entwicklung eines Medikaments oder den Umgang mit spezifischen regulatorischen Herausforderungen sein.
✨Zeig deine Teamfähigkeit
In einem Vollzeitjob im Pharmabereich wirst du oft im Team arbeiten. Sei bereit, Beispiele dafür zu geben, wie du erfolgreich mit anderen aus verschiedenen Disziplinen zusammengearbeitet hast. Das könnte auch den Umgang mit interdisziplinären Teams oder Projekten beinhalten.
✨Frage nach den Weiterentwicklungsmöglichkeiten
In einer Vollzeitposition ist es wichtig, dass du auch langfristig an deinen Fähigkeiten arbeiten möchtest. Frag nach möglichen Schulungsprogrammen oder Weiterbildungsangeboten bei Data Science Talent. Das zeigt dein Interesse an einer langfristigen Karriere und Entwicklung im Unternehmen.
