Head of Enterprise AI & Analytics

Head of Enterprise AI & Analytics

Frankfurt am Main Vollzeit 103500 - 126500 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die AI- und Analytics-Funktion in einem führenden Pharmaunternehmen.
  • Unternehmen: Innovatives Pharmaunternehmen mit Fokus auf angewandte KI.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Karriereentwicklung.
  • Weitere Informationen: Arbeiten in einem dynamischen, regulierten Umfeld mit echten Herausforderungen.
  • Warum dieser Job: Gestalte ein bedeutendes Projekt, das die Zukunft der Medikamentenentwicklung prägt.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in einer großen Matrixorganisation und Führungskompetenz.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 103500 - 126500 € pro Jahr.

Pharma/Life Sciences - Hybrid (3-4 Tage vor Ort pro Woche - Frankfurt) Permanent

Ein führendes Pharmaunternehmen mit Sitz in Deutschland sucht jemanden, der die Funktion AI & Analytics leitet. Sie würden in eines der ehrgeizigsten Projekte im Bereich Pharma-AI eintreten: eine unternehmensweite semantische Schicht, die es dem Unternehmen ermöglicht, auf seine Daten zuzugreifen und diese durch große Sprachmodelle zu analysieren, unabhängig von einem einzelnen Technologieanbieter. Es gibt bereits einen Plan. Was benötigt wird, ist jemand, der es umsetzt, das Unternehmen dahinter bringt und es realisiert.

Wenn Sie der Typ Mensch sind, der es leid ist, Modelle zu versenden, die zweimal verwendet und dann vergessen werden, ist dies das Gegenteil. Es geht nicht nur um Infrastruktur, sondern es ist wirklich an der Spitze der angewandten KI in der Arzneimittelentdeckung. Denken Sie daran: ein mutiertes Protein durch eine KI-gesteuerte Analyse laufen zu lassen und Tausende von Kandidatenmolekülen auf eine Handvoll zu reduzieren, die es wert sind, im Labor getestet zu werden, in etwa einer Stunde, eine Arbeit, die früher Monate in Anspruch nahm.

Ihr Team wird dies ermöglichen. Sie haben sicheren Zugang zu über 60 LLMs, ernsthafte Plattforminfrastruktur und eine wirklich KI-affine Organisation um sich herum, sodass Sie Ihr erstes Jahr nicht damit verbringen, jemanden davon zu überzeugen, dass KI wichtig ist. Sie werden ein Team von etwa 100 Personen leiten (60 direkt plus etwa 40 extern), mit sechs erfahrenen Führungskräften, die Ihnen in den Bereichen Datenwissenschaft, KI-Plattformen, Analytik und Unternehmensweiterbildung berichten.

Es ist ein großes Aufgabengebiet, das wachsen soll. Wir werden auch ehrlich mit Ihnen sein, was dies schwierig macht, denn wir denken, dass Sie das mehr schätzen werden als eine glänzende Präsentation. Sie werden nicht jede Ecke der KI im Unternehmen besitzen. Ein Teil davon liegt woanders in der IT, daher benötigen Sie echte Einflussfähigkeiten, nicht nur technische Autorität, um die Menschen mitzunehmen. Es ist eine politische Rolle im besten Sinne: viele Stakeholder, viele konkurrierende Prioritäten und ein echtes Bedürfnis nach jemandem, der Alignment aufbauen kann, anstatt nur Anweisungen zu erteilen.

Sie werden auch eine Live-Plattform betreiben, nicht nur eine Forschungsfunktion, sodass Betriebszeit und Zuverlässigkeit ebenso wichtig sind wie Innovation. Und Sie treten in ein stark reguliertes Umfeld ein, in dem Datenverwaltung kein Abhaken von Kästchen ist, sondern wie das Ganze vertrauenswürdig bleibt.

Wenn Sie dies gegen Ihre aktuelle Rolle abwägen, hier ist, was den Ausschlag geben könnte: ein echter Platz an der Frontlinie der angewandten KI, ein Erbeprojekt mit Ihrem Namen darauf, ein klarer Aufstiegspfad und ein Vorstand, der ein klares Mandat zur Förderung der KI-Adoption im gesamten Unternehmen gegeben hat. Wenn sich das nach der Art von Komplexität anhört, die Sie tatsächlich gerne lösen, nicht trotz der Herausforderung, sondern wegen ihr, würden wir gerne mit Ihnen sprechen.

Die Mindestanforderungen für diese Rolle sind:

  • 5 Jahre + Erfahrung in einem großen Matrixunternehmen
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Head of, Director oder VP von Data Science / AI in einem großen Unternehmen mit 10.000 Mitarbeitern
  • Signifikante Erfahrung in Pharma, Life Sciences oder einem angrenzenden Sektor wie Chemieproduktion oder anderer Schwerindustrie

Head of Enterprise AI & Analytics Arbeitgeber: Data Science Talent

Als führendes Unternehmen in der Versicherungsberatung bietet unser Standort in München eine dynamische Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und Innovation setzt. Hier haben Sie die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die einen direkten Einfluss auf unsere Kunden haben, während Sie gleichzeitig von einem unterstützenden Team profitieren, das Ihre berufliche Entwicklung fördert. Mit flexiblen Arbeitsmodellen und klaren Karrierepfaden ist dies der ideale Ort für Marketing-Profis, die ihre Fähigkeiten in einem globalen Kontext weiterentwickeln möchten.

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Kontaktdaten:

Data Science Talent Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Head of Enterprise AI & Analytics erhalten könntest

Netzwerke nutzen: Die Pharma-Community wartet auf dich!

Gehe zu pharmazeutischen Konferenzen und Messen, wie der CPhI oder der BIO International Convention. Dort kannst du potenzielle Arbeitgeber treffen und vielleicht sogar das ein oder andere Networking-Gespräch führen, das dir den Schlüssel zur Tür öffnet!

Finde Mentoren in der Branche

Auf der Suche nach einem Vollzeitjob in der Pharma-Industrie kann es super hilfreich sein, einen Mentor zu haben. Tritt Organisationen wie dem Deutschen Verband der Pharmazeutischen Industrie bei, um Zugang zu Experten zu erhalten, die dir wertvolle Tipps geben können.

Bau dir ein beeindruckendes LinkedIn-Profil auf

Mach dein LinkedIn-Profil zum Magneten für Recruiter. Teile regelmäßig Inhalte aus der Pharmawelt, sei es über aktuelle Forschungsergebnisse oder Trends in der Branche. Das zeigt, dass du am Puls der Zeit bist und Interesse an deiner Fachrichtung hast.

Bewirb dich direkt bei Data Science Talent!

Nutze unsere Website, um dich direkt bei Data Science Talent für eine Vollzeitstelle zu bewerben. Dort findest du aktuelle Stellenangebote und kannst uns in deiner Bewerbung direkt von deinen Fähigkeiten und deiner Leidenschaft für die Pharma-Industrie erzählen.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Head of Enterprise AI & Analytics mit Bravour zu bestehen

Führungskompetenz
AI & Analytics
Datenwissenschaft
Plattforminfrastruktur
Einflussnahme
Stakeholder-Management
Datenanalyse

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Hebe deine pharmazeutischen Kenntnisse hervor:Da du dich für eine Vollzeitstelle im Pharma-Bereich bewirbst, solltest du alle relevanten pharmazeutischen Kenntnisse und Erfahrungen unmissverständlich in deinem Lebenslauf angeben. Dazu gehören Praktika, relevante Kurse sowie eventuell erworbene Zertifikate oder Weiterbildungen, die deine Expertise belegen.

Erstelle ein überzeugendes Anschreiben:In deinem Anschreiben solltest du nicht nur deine Motivation für das Arbeiten in der Pharmaindustrie klar machen, sondern auch darauf eingehen, wie du zur Mission von Data Science Talent passt. Zeige, dass du ein tiefes Verständnis für die Herausforderungen in der Branche hast und dass dir Qualität und Innovation am Herzen liegen.

Berücksichtige deine Soft Skills:Im Pharma-Sektor sind soziale Kompetenzen wie Teamarbeit, Kommunikation und Problemlösungsfähigkeit entscheidend. Zeige in deiner Bewerbung, wie du diese Fähigkeiten in deinen bisherigen Erfahrungen eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder einen positiven Beitrag zum Team zu leisten.

Passe deinen Lebenslauf an die Stellenausschreibung an:Jede Stelle ist einzigartig! Achte darauf, deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen und Erwartungen für die Vollzeitstelle bei Data Science Talent anzupassen. Betone die relevantesten Erfahrungen und Qualifikationen, die in der Ausschreibung gefordert sind. Das zeigt, dass du die Details verstanden hast und dich gezielt bewirbst.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Data Science Talent vorbereitet

Vertraue auf dein Fachwissen

In der Pharmaindustrie solltest du mit deinem Fachwissen glänzen. Mach dich mit aktuellen Entwicklungen und Trends im Sektor vertraut. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten, wie etwa zu den neuesten Forschungsergebnissen oder regulatorischen Anforderungen.

Bereite dich auf praktische Szenarien vor

Erwarte, dass du in deinem Interview konkrete Fallstudien oder Szenarien diskutieren musst, bei denen du dein Problemlösungsvermögen und deine Analysefähigkeiten demonstrieren kannst. Das könnte zum Beispiel eine Diskussion über die Entwicklung eines Medikaments oder den Umgang mit spezifischen regulatorischen Herausforderungen sein.

Zeig deine Teamfähigkeit

In einem Vollzeitjob im Pharmabereich wirst du oft im Team arbeiten. Sei bereit, Beispiele dafür zu geben, wie du erfolgreich mit anderen aus verschiedenen Disziplinen zusammengearbeitet hast. Das könnte auch den Umgang mit interdisziplinären Teams oder Projekten beinhalten.

Frage nach den Weiterentwicklungsmöglichkeiten

In einer Vollzeitposition ist es wichtig, dass du auch langfristig an deinen Fähigkeiten arbeiten möchtest. Frag nach möglichen Schulungsprogrammen oder Weiterbildungsangeboten bei Data Science Talent. Das zeigt dein Interesse an einer langfristigen Karriere und Entwicklung im Unternehmen.